Power BI Data Analyst in Wrocław

Power BI Data Analyst in Wrocław

Wrocław Pełny etat 49500 - 60500 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
T

W skrócie

  • Zadania: Analizuj dane i twórz dynamiczne raporty w Power BI dla międzynarodowej firmy.
  • Firma: Topowa firma consultingowa w branży IT z różnorodnymi projektami.
  • Benefity: Prywatna opieka medyczna, karta Multisport oraz nowoczesny sprzęt.
  • Pozostałe informacje: Hybrydowy model pracy we Wrocławiu z elastycznym czasem pracy.
  • Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w analizie danych i wpływaj na decyzje biznesowe.
  • Kwalifikacje: Znajomość Power BI, SQL oraz umiejętności analizy biznesowej.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 49500 - 60500 zł za rok.

Be in IT specjalizuje się w kompleksowej rekrutacji specjalistów IT dla polskich i międzynarodowych firm. Wspieramy klientów w pozyskiwaniu ekspertów z obszarów software development, AI, data, cloud, cybersecurity, ERP, CRM oraz zarządzania IT.

Zakres obowiązków:

  • Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadczącą usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów jak automotive, healthcare, finanse, bankowość czy produkcja.
  • Przekładanie złożonych zbiorów danych na przejrzyste i praktyczne wnioski biznesowe (actionable insights) wspierające podejmowanie decyzji.
  • Projektowanie, tworzenie i optymalizacja dynamicznych raportów oraz dashboardów w narzędziu Power BI.
  • Budowanie i zaawansowane modelowanie danych, pisanie kalkulacji w języku DAX oraz optymalizacja zapytań.
  • Integracja różnorodnych źródeł danych oraz prowadzenie złożonych transformacji na dużych wolumenach danych.
  • Pisanie wydajnych zapytań SQL w ramach tworzenia korporacyjnych rozwiązań danych.
  • Analiza procesów biznesowych oraz wsparcie działań z zakresu ich usprawniania (process improvement).

Oczekujemy:

  • Bardzo dobrej wiedzy z zakresu analizy biznesowej, rozumienia procesów oraz podejmowania decyzji w oparciu o dane.
  • Zaawansowanej praktycznej znajomości Power BI (w tym zaawansowane modelowanie danych, DAX, optymalizacja zapytań i integracja zróżnicowanych źródeł).
  • Bardzo dobrej znajomości SQL oraz popartego doświadczeniem praktycznego tworzenia wydajnych zapytań i zarządzania transformacjami na dużych zbiorach danych w rozwiązaniach klasy corporate.
  • Gotowości do pracy w modelu hybrydowym we Wrocławiu (do 2 dni w tygodniu z biura).
  • Znajomości języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 – umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku.

Mile widziana dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca.

Mile widziane:

  • Podstawowa znajomość środowiska Databricks w kontekście inżynierii danych i analityki.

Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 80 - 120 PLN netto/godz. + VAT. Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia. Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie). Współpraca w modelu hybrydowym w wymiarze do 2 dni w tygodniu z biura we Wrocławiu. Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport. Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.

Power BI Data Analyst in Wrocław – pracodawca: Traffit

Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje unikalne możliwości rozwoju w dynamicznej branży elektroniki. Pracując w Warszawie, będziesz częścią zespołu, który ceni innowacyjność i autonomię, a także korzysta z nowoczesnych narzędzi AI do optymalizacji procesów. Oferujemy elastyczne warunki pracy oraz atrakcyjny system wynagrodzeń, w tym bonusy uzależnione od wyników, co sprawia, że jesteśmy idealnym miejscem dla osób pragnących rozwijać swoje umiejętności w szybko zmieniającym się środowisku.

T

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Traffit

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Power BI Data Analyst in Wrocław

Analiza danych
Power BI
Modelowanie danych
DAX
SQL
Optymalizacja zapytań
Integracja źródeł danych