W skrócie
- Zadania: Zarządzaj infrastrukturą ML i wspieraj zespoły w wdrażaniu modeli AI.
- Firma: Innowacyjna firma technologiczna z kulturą współpracy.
- Benefity: Prywatna opieka zdrowotna, budżet na szkolenia i elastyczne godziny pracy.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i miej realny wpływ na projekty.
- Kwalifikacje: Znajomość Pythona, CI/CD oraz doświadczenie w ML.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 56250 - 68750 zł za rok.
Szukamy osoby, która lubi porządkować sprawy, zwraca uwagę na szczegóły i dobrze odnajduje się w codziennych wyzwaniach. Ważne jest dla nas, żebyś potrafił/a w prosty sposób wyjaśniać techniczne zagadnienia i szukać rozwiązań, które ułatwiają pracę zespołom data science i machine learning.
Nasz zespół tworzy i utrzymuje infrastrukturę oraz procesy, dzięki którym modele machine learning i rozwiązania oparte na AI mogą sprawnie działać na produkcji. Blisko współpracujemy z zespołami, pomagając im przejść od eksperymentów do gotowych rozwiązań, które działają stabilnie, bezpiecznie i nie generują niepotrzebnych kosztów.
Co będziesz robić:
- Dbać o to, żeby infrastruktura wykorzystywana do trenowania i uruchamiania modeli działała sprawnie, była dostępna i dobrze wykorzystywała zasoby.
- Będziesz pracować zarówno z GPU, chmurą, jak i infrastrukturą on-prem, dopasowując je do potrzeb zespołów.
- Tworzyć i rozwijać procesy CI/CD dla modeli ML, obejmujące trening, walidację, wdrażanie i wycofywanie modeli.
- Zarządzać rejestrem modeli, śledzeniem eksperymentów oraz wersjonowaniem artefaktów i cech.
- Wdrażać modele na produkcję i tworzyć narzędzia, szablony oraz rozwiązania self-service, które pozwolą zespołom szybciej i samodzielnie przechodzić od pomysłu do wdrożenia.
- Monitorować działanie modeli na produkcji, w tym zmiany jakości, drift i wykorzystanie zasobów.
- Wprowadzać rozwiązania, które pomagają szybko reagować na problemy, takie jak alerty czy automatyczny rollback.
- Rozwijać standardy i dokumentację MLOps, a także wspierać infrastrukturę dla rozwiązań GenAI i modeli LLM.
Czego od Ciebie oczekujemy?
- Doświadczenia: praktycznej znajomości procesów CI/CD dla modeli ML, wdrażania i utrzymywania modeli na produkcji.
- Technologii i narzędzi: znajomości Pythona, SQL, Dockera, Kubernetesa/EKS oraz usług AWS wykorzystywanych w ML, takich jak S3 i zasoby obliczeniowe.
- Przydadzą Ci się również narzędzia do śledzenia eksperymentów i zarządzania modelami, np. MLflow, orkiestracji pipeline’ów ML, np. Dagster, Airflow lub Kubeflow, oraz obsługi modeli LLM, np. LiteLLM.
- Ważna jest także znajomość Snowflake, szczególnie w kontekście wydajnego i ekonomicznego pobierania danych i cech, a także Gita, Terraforma i narzędzi do monitorowania usług oraz jakości modeli.
Podejścia do pracy:
- Umiejętności tłumaczenia technicznych zagadnień w prosty sposób, reagowania na nieprzewidziane problemy i dokładności w konfiguracji środowisk.
- Zależy nam również na osobie, która jest otwarta na potrzeby innych zespołów i potrafi szukać rozwiązań ułatwiających im codzienną pracę.
Języków: znajomości polskiego i angielskiego na poziomie co najmniej B2.
Możliwości rozwoju:
- Praca w zespole, który stawia na eksperymentowanie i innowacje, dając Ci przestrzeń do wdrażania własnych pomysłów i rozwiązań.
- Rozwój umiejętności w pracy z nowoczesnymi narzędziami AI – inwestujemy w najnowsze technologie i doskonalimy procesy wewnętrzne, abyś zawsze był na bieżąco w branży technologicznej.
- Budżety zespołowe na specjalistyczne szkolenia i kursy dostosowane do Twoich potrzeb.
- Wymiana wiedzy w ramach tematycznych gildii organizowanych przez współpracowników – dzięki temu możesz być na bieżąco w swojej dziedzinie lub zdobywać nowe umiejętności.
Co najbardziej doceniają Twoi przyszli współpracownicy:
- Prywatna opieka LuxMed, bezpłatne badania profilaktyczne oraz masaże odciążające kręgosłup.
- Budżet na doposażenie stanowiska pracy zdalnej oraz vouchery podarunkowe.
- Śniadania w formie bufetu przygotowywane na miejscu.
- Wyjazdy integracyjne i rodzinne do prywatnego ośrodka nad jeziorem.
MLOps Engineer in Wrocław – pracodawca: Trans.eu Group
Trans.eu Group to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w sercu branży technologii transportowej. Nasza kultura opiera się na współpracy i innowacyjności, a pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez szkolenia i wsparcie w osiąganiu celów. Pracując z nami, zyskujesz dostęp do nowoczesnych narzędzi sprzedażowych oraz szansę na realny wpływ na rozwój firmy w międzynarodowym zespole.
