MLOps Engineer in Wrocław

Poszukujemy osoby, która lubi organizować rzeczy, zwraca uwagę na szczegóły i odnajduje się w codziennych wyzwaniach. Ważne jest dla nas, abyś potrafił wyjaśniać techniczne koncepcje w prosty i przystępny sposób oraz znajdować rozwiązania, które usprawniają pracę zespołów zajmujących się danymi i uczeniem maszynowym.

Nasza drużyna buduje i utrzymuje infrastrukturę oraz procesy, które umożliwiają płynne działanie modeli uczenia maszynowego i rozwiązań opartych na AI w produkcji. Ściśle współpracujemy z zespołami, pomagając im przejść od eksperymentów do gotowych rozwiązań produkcyjnych, które działają niezawodnie, bezpiecznie i efektywnie kosztowo.

Co będziesz robić:

• Zapewnienie, że infrastruktura używana do treningu i wdrażania modeli działa płynnie, pozostaje wysoko dostępna i wykorzystuje zasoby efektywnie.
• Praca z GPU, platformami chmurowymi i infrastrukturą lokalną, dostosowując je do potrzeb zespołu.
• Projektowanie i rozwijanie pipeline'ów CI/CD dla modeli ML, obejmujących trening, walidację, wdrażanie oraz wycofywanie modeli.
• Zarządzanie rejestrami modeli, śledzeniem eksperymentów oraz wersjonowaniem artefaktów/cech.
• Wdrażanie modeli do produkcji oraz budowanie narzędzi samoobsługowych, szablonów i rozwiązań, które umożliwiają zespołom szybsze i bardziej niezależne przechodzenie od koncepcji do wdrożenia.
• Monitorowanie modeli produkcyjnych, w tym degradacji wydajności, dryfu i wykorzystania zasobów. Wdrażanie mechanizmów szybkiego rozwiązywania problemów, takich jak alerty i automatyczne wycofywanie.
• Rozwijanie standardów MLOps i dokumentacji, a także wspieranie infrastruktury dla rozwiązań GenAI i opartych na LLM (np. bramy modeli, routowanie żądań, kontrola kosztów, systemy agentowe).

Wymagane umiejętności:

• Doświadczenie: Praktyczna wiedza o procesach CI/CD dla modeli ML oraz wdrażaniu i utrzymywaniu modeli w produkcji.
• Języki: Biegłość w języku polskim i angielskim na poziomie B1 lub wyższym.
• Technologie i narzędzia: Biegłość w Pythonie, SQL, Dockerze, Kubernetes/EKS oraz usługach AWS używanych w ML (takich jak S3 i zasoby obliczeniowe). Znajomość narzędzi do śledzenia eksperymentów i zarządzania modelami (np. MLflow), pipeline'ów orkiestracji ML (np. Dagster, Airflow lub Kubeflow) oraz narzędzi do serwowania LLM (np. LiteLLM). Doświadczenie z Snowflake jest również kluczowe – szczególnie dla efektywnego i oszczędnego pozyskiwania danych i cech – wraz z Git, Terraform i narzędziami do monitorowania usług/modeli.

Styl pracy: Umiejętność prostego wyjaśniania skomplikowanych koncepcji technicznych, skuteczne radzenie sobie z nieoczekiwanymi problemami oraz precyzyjne konfigurowanie środowisk. Cenimy sobie współpracującą mentalność – kogoś, kto zwraca uwagę na potrzeby innych zespołów i aktywnie poszukuje rozwiązań, które ułatwiają ich codzienną pracę.

Co najbardziej cenią sobie Twoi przyszli koledzy:

• Prywatna opieka zdrowotna LuxMed, darmowe badania profilaktyczne, masaże relaksacyjne.
• Budżet na sprzęt do pracy zdalnej i bony upominkowe.
• Śniadania bufetowe na miejscu, przygotowywane codziennie na świeżo.
• Wyjazdy integracyjne i rodzinne do prywatnego ośrodka nad jeziorem.
• Subwencja na kartę Multisport.

O nas: Jesteśmy w sercu cyfrowej rewolucji w transporcie. Od 2004 roku budujemy jedną z największych platform logistycznych w Europie, łącząc przewoźników, spedytorów i nadawców w jednym miejscu. Automatyzujemy procesy, zwiększamy bezpieczeństwo transakcji i czynimy transport bardziej efektywnym.

Jesteśmy międzynarodową firmą technologiczną działającą w 13 krajach i dopiero zaczynamy. Opracowujemy nowoczesne rozwiązania cyfrowe dla transportu, spedycji i logistyki, napędzane przez ekspertów w dziedzinie technologii, specjalistów ds. doświadczeń klientów, inżynierów uczenia maszynowego i ekspertów AI. Jeśli chcesz kształtować przyszłość technologii transportowej – to jest miejsce dla Ciebie!

W Trans.eu wierzymy w inteligentną i sprawiedliwą logistykę – bardziej efektywny i przejrzysty przemysł. Dlatego rozszerzyliśmy naszą grupę kapitałową, budując sieć wyspecjalizowanych firm, które pomagają nam realizować tę misję.