AI DevOps Coach & SDLC Transformation Leader in Warsaw

AI DevOps Coach & SDLC Transformation Leader in Warsaw

Warsaw Pełny etat 135000 - 165000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
T

W skrócie

  • Zadania: Prowadź zespół w adopcji AI w inżynierii oprogramowania i DevOps.
  • Firma: Transition Technologies PSC - innowacyjna firma technologiczna.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z szansami na rozwój kariery.
  • Dlaczego ta praca: Zmieniaj sposób, w jaki firmy korzystają z AI i wpływaj na jakość dostarczanych produktów.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w coachingu oraz znajomość praktyk AI i DevOps.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.

Transition Technologies PSC is seeking an AI Coach to lead adoption of AI across software engineering and Dev Ops.

You will coach developers, engineers, architects, and leaders, promoting best practices, governance, and secure AI usage while accelerating AI-enabled improvements in delivery and quality.

The role combines hands-on coaching, training, and change management to scale AI solutions across SDLC, measure value realization, and ensure alignment with business goals.

#J-18808-Ljbffr

AI DevOps Coach & SDLC Transformation Leader in Warsaw – pracodawca: Transition Technologies PSC

Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku technologicznym. Pracując jako Cloud AI Platform Tech Lead w Warszawie, będziesz częścią innowacyjnego zespołu, który kształtuje przyszłość sztucznej inteligencji w jednym z największych przedsiębiorstw w Polsce. Oferujemy elastyczny model pracy hybrydowej, wsparcie w rozwoju zawodowym oraz kulturę współpracy, która sprzyja dzieleniu się wiedzą i doświadczeniem.

T

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Transition Technologies PSC

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako AI DevOps Coach & SDLC Transformation Leader in Warsaw

Coaching
Change Management
AI Adoption
Software Engineering
DevOps
Best Practices Promotion
Governance