Cloud AI Platform Lead: GenAI & Azure in Warsaw

Cloud AI Platform Lead: GenAI & Azure in Warsaw

Warsaw Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
T

W skrócie

  • Zadania: Kieruj rozwojem platformy AI w dużych środowiskach i współpracuj z zespołami produktowymi.
  • Firma: Transition Technologies PSC - innowacyjna firma technologiczna w Warszawie.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczny czas pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi projektami AI i wpływaj na przyszłość technologii.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w chmurze, AI oraz umiejętności mentorskie.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Transition Technologies PSC in Warsaw seeks an experienced Cloud AI Platform Tech Lead to drive an enterprise‑grade AI platform across large‑scale environments.

You will shape architecture, standards, security and governance while partnering with product, cloud, security and governance teams.

You will guide Gen AI, LLMs and AI agents implementations from Po C to production, mentor engineers, establish Dev Ops/MLOps practices and ensure observability and Fin Ops maturity in a hybrid Poland work model.

#J-18808-Ljbffr

Cloud AI Platform Lead: GenAI & Azure in Warsaw – pracodawca: Transition Technologies PSC

Transition Technologies PSC to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku technologicznym. Pracując w Warszawie, będziesz częścią zespołu, który kładzie duży nacisk na innowacje, współpracę i rozwój zawodowy, a także korzysta z elastycznego modelu pracy hybrydowej, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym.

T

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Transition Technologies PSC

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Cloud AI Platform Lead: GenAI & Azure in Warsaw

Architektura chmurowa
Zarządzanie standardami
Bezpieczeństwo chmurowe
Zarządzanie danymi
Implementacja GenAI
Zarządzanie LLMs
Praktyki DevOps/MLOps