Data Analyst in Warsaw

Tripledot Studios to jedna z największych niezależnych firm zajmujących się grami mobilnymi na świecie. Jesteśmy wielokrotnie nagradzaną organizacją, z globalnym zespołem liczącym ponad 2500 osób w 12 studiach. Nasze rozszerzone portfolio obejmuje niektóre z największych tytułów w grach mobilnych, które osiągają czołowe pozycje na całym świecie i angażują ponad 25 milionów aktywnych użytkowników dziennie. Naszą zasadą przewodnią jest to, że gdy ludzie kochają to, co robią, to, co robią, będzie kochane przez innych. Budujemy firmę, z której jesteśmy dumni, wypełnioną zmotywowanymi, niezwykle inteligentnymi i szczegółowymi osobami, które KOCHAJĄ tworzyć gry. Naszą ambicją jest stać się najbardziej udaną firmą gier na świecie, a dopiero zaczynamy.

Rola dotyczy pracy w naszym studiu: PuzzlePlay. Puzzleplay to nowa platforma nagród dla graczy Tripledot, zaprojektowana w celu uczynienia grania w nasze gry jeszcze bardziej zabawnym i angażującym. Grając w nasze casualowe, darmowe gry mobilne, użytkownicy mogą zdobywać punkty, realizować wyzwania i wygrywać prawdziwe nagrody. To nasz sposób na oddanie hołdu graczom i nagradzanie ich za to, co już kochają. Puzzleplay jest kluczowym elementem naszej strategii wzrostu, łącząc inteligentne mechaniki zaangażowania z wysokiej jakości treściami gier.

Puzzleplay w Tripledot Studios poszukuje analityka danych, który zajmie się stroną oszustw w pracy nad segmentacją użytkowników. Zespół buduje system, który łączy sygnały dotyczące oszustw i aktywności, aby zrozumieć użytkowników i informować o decyzjach dotyczących podziału przychodów. Będziesz współpracować z analitykiem odpowiedzialnym za sygnały dotyczące rozgrywki, a także z kolegami z zespołu produktowego i danych, aby utrzymać ten system użytecznym w miarę zmiany wzorców oszustw. Wzorce oszustw ciągle się zmieniają, więc regularnie będziesz przeglądać sygnały stojące za segmentami i pomagać zespołowi produktowemu zdecydować, które metody weryfikacji mają sens w każdym rynku.

Kluczowe obowiązki:

• Regularne przeglądanie sygnałów oszustw, dodawanie, usuwanie i udoskonalanie ich w celu odróżnienia podejrzanej aktywności od legalnych użytkowników. Sygnały do rozważenia obejmują spoofing IP, użycie VPN i nietypowe wzorce gry.
• Posiadanie segmentów związanych z oszustwami w systemie segmentacji użytkowników, od decydowania, jak sygnały powinny być interpretowane, po monitorowanie, jak dobrze kategorie działają w czasie.
• Współpraca z zespołem produktowym nad narzędziami weryfikacji oszustw dla różnych rynków. Zespół obecnie korzysta z FaceTec do weryfikacji twarzy i może potrzebować innych metod, takich jak skanowanie dowodu tożsamości lub weryfikacja telefoniczna, w innych krajach.
• Badanie użytkowników oznaczonych do ręcznej weryfikacji, w tym przypadków niejednoznacznych w kolejce Tremendous, oraz poszukiwanie sposobów na poprawę procesu przeglądu.
• Identyfikowanie luk w dostępnych sygnałach i rekomendowanie narzędzi zewnętrznych do mapy drogowej produktu, gdzie mogłyby pomóc.

Wymagane umiejętności, wiedza i doświadczenie:

• Praktyczne doświadczenie w wykorzystaniu danych do badania oszustw i kształtowania decyzji dotyczących wykrywania lub zapobiegania, a nie tylko współpracy z zespołem ds. oszustw.
• Doświadczenie w projektowaniu lub ulepszaniu sygnałów oszustw, segmentów użytkowników lub procesów przeglądowych, z zainteresowaniem, jak te decyzje zmieniają się w miarę ewolucji taktyk.
• Umiejętność współpracy z zespołem produktowym i innymi zespołami w celu przekształcenia analizy w operacyjne kontrole oszustw.