Fraud Data Analyst in Warsaw

Fraud Data Analyst in Warsaw

Warsaw Pełny etat 62100 - 75900 zł / rok (szac.) Hybrydowo
T

W skrócie

  • Zadania: Analizuj dane dotyczące oszustw i segmentacji użytkowników w dynamicznym środowisku.
  • Firma: Tripledot Studios Limited, innowacyjna firma tworząca platformę PuzzlePlay.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Praca w Warszawie z możliwością rozwoju kariery w międzynarodowym zespole.
  • Dlaczego ta praca: Wpłyń na doświadczenia graczy, łącząc detekcję oszustw z użytecznością.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w analizie danych i umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 62100 - 75900 zł za rok.

Tripledot Studios Limited is building Puzzle Play, a rewards platform for players, and seeks a data analyst to own the fraud side of user segmentation.

You’ll work with product and data teams to balance fraud detection with user experience as the landscape evolves in Europe, with Warsaw as a preferred base.

The role emphasizes hands-on data work to inform revenue decisions, refine signals, and improve verification tools across markets.

#J-18808-Ljbffr

Fraud Data Analyst in Warsaw – pracodawca: Tripledot Studios Limited

Tripledot Studios to jedna z największych niezależnych firm zajmujących się grami mobilnymi na świecie, oferująca wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku. Pracownicy mogą korzystać z elastycznego modelu pracy hybrydowej, 26 dni płatnego urlopu oraz wsparcia w zakresie rozwoju zawodowego, co sprzyja tworzeniu innowacyjnych gier. Dodatkowo, firma dba o dobrą atmosferę pracy, organizując regularne wydarzenia i oferując codzienne darmowe posiłki w biurze.

T

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Tripledot Studios Limited

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Fraud Data Analyst in Warsaw

Analiza danych
Wykrywanie oszustw
Segmentacja użytkowników
Współpraca z zespołami produktowymi
Doświadczenie w pracy z danymi
Umiejętność podejmowania decyzji opartych na danych
Optymalizacja narzędzi weryfikacyjnych