W skrócie
- Zadania: Twórz i wdrażaj innowacyjne narzędzia AI, eliminując manualne przeszkody.
- Firma: Dynamiczna firma technologiczna z kulturą współpracy.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, benefity zdrowotne, praca zdalna i rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Świetne możliwości rozwoju kariery w dynamicznym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wprowadzaj realne zmiany w projektach.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w programowaniu i umiejętności współpracy w zespole.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Rola: Działać jako techniczny partner zespołu Locality Experts (LE). Będziesz ściśle współpracować z ekspertami w dziedzinie, aby głęboko zrozumieć procesy operacyjne, zidentyfikować luki biznesowe oraz samodzielnie projektować, budować i wdrażać narzędzia automatyzacji i AI, aby wyeliminować ręczne wąskie gardła. Jako "mini zespół programistyczny" ten zespół odpowiada za łączenie Map Operations z Google Engineering, z zadaniami skoncentrowanymi na eksperymentowaniu, generowaniu i utrzymywaniu modeli AI.
Kluczowe obowiązki:
- Współpraca z biznesem i inżynieria rozwiązań AI: Bezpośrednia współpraca z ekspertami lokalnymi w celu zbierania wymagań biznesowych i mapowania punktów bólu operacyjnego. Tłumaczenie wyzwań specyficznych dla danej dziedziny na specyfikacje techniczne oraz inżynierowanie niestandardowych narzędzi Python/AI i zautomatyzowanych pipeline'ów od prototypu do produkcji.
- Konfiguracja i umożliwienie przepływu pracy: Zarządzanie konfiguracjami problemów dziedzinowych, plikami konfiguracyjnymi oraz uruchamianie skryptów tworzenia/mutacji wsadowych problemów.
- Zarządzanie błędami L2 End-to-End: Pełnienie roli punktu eskalacji dla złożonych błędów związanych z obiegiem i polityką. Triage i debugowanie złożonych problemów, które przeszkadzają w przepływie pracy, oraz dokumentowanie przypadków brzegowych.
- Łącznik inżynieryjny i dokumentacja narzędzi: Działanie jako techniczny most do inżynierii. Przeprowadzanie testów czarnej skrzynki nowych funkcji narzędzi i dostarczanie szczegółowych informacji zwrotnych.
- Dashboarding, raportowanie i interfejs danych: Projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie zaawansowanych pulpitów nawigacyjnych (np. PLX) w celu śledzenia klastrów problemów systemowych, monitorowania przestrzegania SLA oraz generowania raportów analizy przyczyn źródłowych (RCA).
- Wsparcie dla ekspertów lokalnych: Pełnienie funkcji wsparcia dla zespołu ekspertów lokalnych w zakresie weryfikacji polityki, audytów danych map regionalnych oraz codziennych operacji.
Wymagane umiejętności techniczne (niepodlegające negocjacji):
- Programowanie (3+ lata): Zaawansowana znajomość Pythona (szczególnie w zakresie automatyzacji przepływu pracy, web scrapingu i interakcji API) oraz Javascript/Appscript.
- Zarządzanie bazami danych i PLX (3+ lata): Ekspertyza w SQL i zapytaniach baz danych w celu zarządzania i manipulowania złożonymi zestawami danych przestrzennych/politycznych.
- Integracja AI/ML (1–2+ lata): Praktyczne zrozumienie aplikacji AI, w tym LLM, inżynierii promptów i pipeline'ów RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Systemy geospatialne (wysoce preferowane): Umiejętność korzystania z umiejętności GIS w celu wsparcia cyklu życia przetwarzania danych geograficznych.
Profil i doświadczenie:
- 3–5 lat ogólnego doświadczenia zawodowego w obszarze operacji technicznych, rozwoju oprogramowania, analizy danych lub wsparcia deweloperów.
- Preferowane: Ponad roczne doświadczenie jako specjalista systemowy Tier I.
- Znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej B2 z silnymi umiejętnościami komunikacyjnymi.
- Samodzielność, orientacja na szczegóły oraz umiejętność pracy pod presją przy poszukiwaniu innowacyjnych rozwiązań i usprawnień.
System Specialist (Developer Solutions) – Tier 2 in Kraków – pracodawca: TSMG
Terry Soot Management Group (TSMG) to doskonały pracodawca, oferujący dynamiczne i angażujące projekty w międzynarodowym środowisku. Pracownicy mogą liczyć na konkurencyjne wynagrodzenie, kompleksowe szkolenia oraz wsparcie doświadczonych menedżerów, co sprzyja ich rozwojowi zawodowemu. Dodatkowo, praca jako kierowca zbierający dane to nie tylko jazda, ale także możliwość odkrywania nowych miejsc i pracy w zespole, który stawia na innowacyjność i jakość.
