Credit Risk Data Engineer in Warsaw

W U.S. Bank jesteśmy w drodze do osiągnięcia naszych najlepszych wyników. Pomagamy klientom i firmom, które obsługujemy, podejmować lepsze i mądrzejsze decyzje finansowe, umożliwiając wspieranym przez nas społecznościom rozwój i sukces w odpowiednich kierunkach, z większą pewnością i częściej - to nazywamy odwagą do rozwoju.

Wierzymy, że każdy z nas ma unikalny potencjał, aby wnieść wkład w nasze wspólne ambicje. Kariera w U.S. Bank daje Ci szeroki, stale rosnący zakres możliwości odkrywania tego, co sprawia, że się rozwijasz. Wypróbuj nowe rzeczy, ucz się nowych umiejętności i odkrywaj, w czym jesteś najlepszy - wszystko od pierwszego dnia.

Jako w pełni zależna spółka U.S. Bank, Elavon zobowiązuje się do budowania platform i ekosystemów, które pomagają ponad 1,5 miliona klientów na całym świecie osiągać ich cele finansowe - niezależnie od tego, czego potrzebują. Od przetwarzania transakcji po obsługę klienta, po napędzanie innowacji i wprowadzanie nowych produktów, budujemy szereg dostosowanych rozwiązań płatniczych opartych na najnowszej technologii.

Aktywnie wspieramy przejrzyste i sprawiedliwe praktyki rekrutacyjne, które wspierają indywidualne możliwości, kulturę inkluzywną i mobilność kariery na wszystkich poziomach naszej organizacji. Oferujemy znaczące możliwości rozwoju, kulturę inkluzyjności oraz silne zobowiązanie do przejrzystości i integralności we wszystkim, co robimy.

Opis stanowiska

Zespół strategii danych ryzyka kredytowego w ramach zarządzania ryzykiem kredytowym poszukuje analityka inżynierii danych z silnymi umiejętnościami SQL i Python, doświadczeniem w budowaniu potoków danych oraz pracy z chmurowymi platformami danych, a także udowodnioną zdolnością do pracy w złożonych, fragmentarycznych środowiskach danych.

Ta rola będzie wspierać naszą wieloletnią podróż modernizacyjną, pomagając w przejściu danych i procesów ryzyka kredytowego z platform dziedziczonych i rozwiązań opartych na SAS do nowoczesnej architektury chmurowej opartej na Databricks, Snowflake, SQL i Python. Osoba ta będzie ściśle współpracować z innymi członkami zespołu strategii danych, technologią i interesariuszami biznesowymi, aby wspierać rozwój produktów danych, onboardowanie systemów źródłowych, działania migracyjne i zmodernizowane procesy danych.

Ta rola pomoże w opracowywaniu zaufanych, zarządzanych i skalowalnych rozwiązań danych dla potrzeb regulacyjnych, prognozowania, modelowania i raportowania, jednocześnie poprawiając automatyzację, jakość danych i efektywność operacyjną.

Obowiązki

• Współpraca z innymi członkami zespołu strategii danych, interesariuszami biznesowymi, biurem danych przedsiębiorstwa i zespołami technologicznymi w celu wsparcia modernizacji danych ryzyka kredytowego i inicjatyw dotyczących produktów danych.
• Wsparcie w rozwoju portfela i produktów danych ryzyka kredytowego, zapewniając, że dane są zaufane, zarządzane i zgodne z wymaganiami biznesowymi.
• Projektowanie, rozwijanie, testowanie i utrzymywanie skalowalnych rozwiązań danych przy użyciu SQL, Python, Databricks i innych nowoczesnych technologii danych.
• Współpraca z zespołami technologicznymi w celu onboardowania danych systemów źródłowych, dokumentowania wymagań dotyczących danych i wspierania przyszłych architektur danych ryzyka kredytowego.
• Opracowywanie i ulepszanie procesów transformacji danych, walidacji, uzgadniania i automatyzacji w celu poprawy efektywności, skalowalności i jakości danych.
• Wsparcie w modernizacji procesów danych ryzyka kredytowego poprzez migrację dziedzicznych rozwiązań opartych na SAS i SQL do Python, SQL i chmurowych platform.
• Opracowywanie wielokrotnego użytku kodu, potoków danych i rozwiązań automatyzacyjnych przy użyciu ustalonych standardów rozwoju i praktyk kontroli wersji.
• Przeprowadzanie analizy danych, profilowania i badań w dużych i złożonych zbiorach danych w celu identyfikacji problemów, trendów i możliwości poprawy.
• Wsparcie działań związanych z zarządzaniem danymi, w tym jakości danych, pochodzenia, kontroli, testowania i dokumentacji.
• Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji technicznej, przepływów procesów, podręczników i materiałów szkoleniowych w celu wspierania dzielenia się wiedzą i operacyjnej spójności.
• Pomoc w rozwiązywaniu problemów, analizie przyczyn źródłowych i usuwaniu problemów z danymi i przetwarzaniem.
• Identyfikacja możliwości wykorzystania automatyzacji, AI i uczenia maszynowego w celu uproszczenia procesów, poprawy kontroli jakości danych i ulepszania podejmowania decyzji.

Wymagania

• Dyplom licencjata w dziedzinie systemów informacyjnych, informatyki, matematyki, statystyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny, lub równoważne doświadczenie zawodowe.
• 6+ lat doświadczenia w inżynierii danych, nauce o danych, analizie danych lub pokrewnych rolach technologicznych.
• Silne umiejętności programowania w SQL i Python.
• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych, rozwijaniu transformacji danych, potoków, rutyn walidacyjnych i procesów uzgadniania.
• Doświadczenie z Databricks, Snowflake, Azure, AWS lub inną chmurową platformą danych.
• Doświadczenie w wspieraniu modernizacji danych, migracji, transformacji chmurowej lub wdrażania platform danych.
• Znajomość architektury danych, projektowania baz danych, modelowania danych i koncepcji zarządzania danymi.
• Silne umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów i diagnozowania.
• Umiejętność przekształcania wymagań biznesowych i danych w utrzymywalne rozwiązania techniczne.
• Silne umiejętności komunikacyjne i współpracy, z umiejętnością efektywnej pracy w zespołach biznesowych, danych i technologii.

Inne preferowane kwalifikacje

• Doświadczenie w ryzyku kredytowym, raportowaniu regulacyjnym, bankowości lub usługach finansowych.
• Doświadczenie z jakością danych, uzgadnianiem, kontrolami i ramami testowymi.
• Doświadczenie w rozwijaniu wielokrotnego użytku frameworków Python, rozwiązań automatyzacyjnych i potoków danych.
• Doświadczenie z kontrolą wersji opartą na Git, potokami CI/CD i procesami wdrażania aplikacji danych i produktów danych.
• Doświadczenie z praktykami dostarczania Agile i narzędziami takimi jak Jira lub Azure DevOps.
• Znajomość Power BI lub innych narzędzi do wizualizacji danych i raportowania.
• Doświadczenie w migracji procesów opartych na SAS do SQL, Python lub technologii chmurowych.

Ta rola wymaga pracy z lokalizacji U.S. Bank przez trzy (3) lub więcej dni w tygodniu.

Dostępność

Jesteśmy zobowiązani do zapewnienia inkluzywnego i dostępnego doświadczenia rekrutacyjnego. Jeśli potrzebujesz dostosowań na jakimkolwiek etapie procesu aplikacji lub rekrutacji, skontaktuj się ze swoim rekruterem w celu uzyskania wskazówek i wsparcia.

Całkowite wynagrodzenie

U.S. Bank zobowiązuje się do sprawiedliwych, równych i przejrzystych praktyk wynagrodzeniowych zgodnych z lokalnymi przepisami i wymaganiami prawnymi. Nasze podejście do całkowitego wynagrodzenia ma na celu przyciągnięcie, zatrzymanie i wsparcie najlepszych talentów, zapewniając jednocześnie równe wynagrodzenie za pracę o równej wartości.

Oferujemy konkurencyjny pakiet wynagrodzeń, który obejmuje:

• Wyraźnie określone przedziały płacowe zgodne z benchmarkami branżowymi i standardami wewnętrznej równości.
• Incentywy oparte na wynikach dla uprawnionych pracowników (zgodnie z odpowiednimi zasadami planu), przyznawane na podstawie przejrzystych, obiektywnych kryteriów, które uznają zarówno wyniki indywidualne, jak i firmy.
• Inkluzywne, równe świadczenia, które są dostępne dla wszystkich pracowników i skupiają się na naszych trzech głównych filarach: dobrobycie finansowym, zdrowiu i wellness.
• Ciągłe możliwości rozwoju, w tym wsparcie w zakresie szkoleń, edukacji i ścieżek rozwoju kariery opartych na inkluzywnych i przejrzystych kryteriach.
• Programy uznawania pracowników, które celebrują osiągnięcia i kamienie milowe dla wszystkich.

Regularnie przeglądamy nasze wynagrodzenia i świadczenia, aby zapewnić, że pozostają konkurencyjne, inkluzywne i odpowiadają na potrzeby pracowników oraz trendy rynkowe. Dalsze szczegóły dotyczące pakietu wynagrodzeń zostaną podane po aplikacji.

Zachęcamy kandydatów do zapoznania się z pełną wartością naszej oferty, w tym korzyściami finansowymi i niefinansowymi, w sekcji Świadczenia dla pracowników i rozwój | U.S. Bank | Elavon.

Termin składania aplikacji

Ogłoszenie może zostać zamknięte wcześniej z powodu dużej liczby aplikacji. Staramy się zapewnić terminowe aktualizacje w trakcie procesu i zachęcamy do wcześniejszych aplikacji, aby zapewnić rozpatrzenie.