Credit Risk Model Operations Analyst in Warsaw

W U.S. Bank jesteśmy w drodze do osiągnięcia naszych najlepszych wyników. Pomagamy klientom i firmom, które obsługujemy, podejmować lepsze i mądrzejsze decyzje finansowe, umożliwiając wspieranym przez nas społecznościom rozwój i sukces w odpowiednich kierunkach, z większą pewnością i częściej - to nazywamy odwagą do rozwoju. Wierzymy, że każdy z nas ma unikalny potencjał, aby wnieść wkład w nasze wspólne ambicje. Kariera w U.S. Bank daje Ci szeroki, stale rosnący zakres możliwości odkrywania tego, co sprawia, że prosperujesz. Próbuj nowych rzeczy, ucz się nowych umiejętności i odkrywaj, w czym jesteś najlepszy - wszystko od pierwszego dnia.

Jako w pełni własna spółka zależna U.S. Bank, Elavon zobowiązuje się do budowania platform i ekosystemów, które pomagają ponad 1,5 miliona klientów na całym świecie osiągać ich cele finansowe - niezależnie od ich potrzeb. Od przetwarzania transakcji po obsługę klienta, po wprowadzanie innowacji i uruchamianie nowych produktów, budujemy szereg dostosowanych rozwiązań płatniczych wspieranych przez najnowszą technologię. Jako część naszego zespołu możesz odkrywać, co motywuje i pobudza Twoje cele zawodowe: współpraca z naszymi klientami, społecznościami i sobą nawzajem.

Aktywnie przestrzegamy przejrzystych i sprawiedliwych praktyk rekrutacyjnych, które wspierają indywidualne możliwości, kulturę inkluzywną i mobilność kariery na wszystkich poziomach naszej organizacji. Oferujemy znaczące możliwości rozwoju, kulturę inkluzji oraz silne zobowiązanie do przejrzystości i integralności we wszystkim, co robimy.

Opis stanowiska

Szukamy Analityka Operacyjnego, który wesprze realizację, monitorowanie i wdrażanie modeli ryzyka kredytowego używanych do prognozowania strat i procesów testowania stresu. Ta rola odpowiada za zapewnienie, że modele są dokładnie wdrażane, wykonywane, monitorowane i utrzymywane w środowiskach produkcyjnych. Analityk będzie ściśle współpracował z zespołem zajmującym się rozwojem modeli, technologią i partnerami biznesowymi, aby wspierać operacje modeli (wdrażanie, produkcja i monitorowanie), poprawę procesów oraz inicjatywy automatyzacyjne.

Idealny kandydat łączy silne umiejętności analityczne i techniczne zrozumienie koncepcji modelowania ryzyka kredytowego oraz pasję do poprawy procesów operacyjnych poprzez automatyzację i rozwiązania oparte na danych.

Obowiązki

• Wsparcie wdrażania modeli ryzyka kredytowego do środowisk produkcyjnych, w tym testowanie, walidacja i działania związane z wdrożeniem.
• Wykonywanie cyklicznych uruchomień modeli produkcyjnych i zapewnienie terminowej dostawy wyników modeli i raportowania.
• Monitorowanie wydajności modeli, stabilności i zdrowia operacyjnego poprzez ustalone procesy monitorowania i kontrole.
• Badanie problemów produkcyjnych, analiza przyczyn źródłowych i współpraca z interesariuszami w celu wdrożenia działań korygujących.
• Rozwój i utrzymanie programów SAS i Python używanych do wykonania modeli, monitorowania, raportowania i automatyzacji.
• Przeprowadzanie analizy danych i kontroli jakości, aby zapewnić kompletność i dokładność danych wejściowych i wyjściowych modeli.
• Produkcja raportów monitorujących, pulpitów nawigacyjnych i dokumentacji wspierającej zarządzanie modelami i wymagania dotyczące zarządzania ryzykiem.
• Współpraca z twórcami modeli, zespołami wdrożeniowymi, zespołami danych i partnerami technologicznymi w celu wsparcia zarządzania cyklem życia modeli.
• Identyfikacja możliwości uproszczenia procesów, zwiększenia automatyzacji i zmniejszenia ryzyka operacyjnego.
• Utrzymywanie dokumentacji wspierającej, procedur i kontroli jako dowodu wymaganych dla zgodności regulacyjnej i audytowej.

Wymagania

• Znajomość modeli ryzyka kredytowego używanych do prognozowania strat, testowania stresu, CECL, ACL, CCAR, IFRS lub pokrewnych procesów regulacyjnych.
• Dyplom licencjata w dziedzinie statystyki, matematyki, ekonomii, finansów, informatyki, nauk o danych, inżynierii lub pokrewnej dyscyplinie ilościowej.
• 3+ lata doświadczenia w analizie, operacjach modeli, wdrażaniu modeli, zarządzaniu ryzykiem kredytowym lub pokrewnej dziedzinie.
• Średnia znajomość SAS, w tym manipulacja danymi, raportowanie i przetwarzanie automatyczne.
• Średnia znajomość Pythona, w tym analiza danych, automatyzacja i skrypty.
• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych i relacyjnymi bazami danych.
• Silne umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów i diagnozowania.
• Umiejętność skutecznego komunikowania koncepcji technicznych zarówno do odbiorców technicznych, jak i nietechnicznych.
• Silne umiejętności organizacyjne i dbałość o szczegóły.

Opcjonalne

• Doświadczenie w wspieraniu monitorowania modeli, produkcji modeli lub działań związanych z wdrażaniem modeli.
• Znajomość danych ryzyka kredytowego i metodologii prognozowania stosowanych w usługach finansowych.
• Doświadczenie z SQL, Databricks, Power BI, Tableau lub innymi narzędziami do raportowania i wizualizacji.
• Znajomość zarządzania ryzykiem modeli, zarządzania i oczekiwań regulacyjnych.
• Doświadczenie z narzędziami i infrastrukturą opartą na chmurze (preferowany Azure Databricks).

Ta rola wymaga pracy z lokalizacji U.S. Bank przez trzy (3) lub więcej dni w tygodniu.

Dostępność

Jesteśmy zobowiązani do zapewnienia inkluzywnego i dostępnego doświadczenia rekrutacyjnego. Jeśli potrzebujesz dostosowań na jakimkolwiek etapie procesu aplikacji lub zatrudnienia, skontaktuj się ze swoim rekruterem w celu uzyskania wskazówek i wsparcia.

Całkowite wynagrodzenie

U.S. Bank zobowiązuje się do sprawiedliwych, równych i przejrzystych praktyk wynagrodzeniowych zgodnych z lokalnymi przepisami regulacyjnymi i prawnymi. Nasze podejście do całkowitego wynagrodzenia ma na celu przyciągnięcie, zatrzymanie i wsparcie najlepszych talentów, zapewniając jednocześnie równe wynagrodzenie za pracę o równej wartości. Oferujemy konkurencyjny pakiet wynagrodzeń, który obejmuje:

• Wyraźnie określone przedziały wynagrodzeń zgodne z benchmarkami branżowymi i standardami wewnętrznej równości.
• Incentywy oparte na wynikach dla kwalifikujących się pracowników (zgodnie z odpowiednimi zasadami planu), przyznawane na podstawie przejrzystych, obiektywnych kryteriów, które uznają zarówno wyniki indywidualne, jak i firmy.
• Inkluzywne, równe świadczenia, które są dostępne dla wszystkich pracowników i skoncentrowane wokół naszych trzech głównych filarów dobrobytu finansowego, zdrowia i wellness.
• Ciągłe możliwości rozwoju, w tym szkolenia, wsparcie edukacyjne i ścieżki rozwoju kariery oparte na inkluzywnych i przejrzystych kryteriach.
• Programy uznawania pracowników, które celebrują osiągnięcia i kamienie milowe dla wszystkich.
• Regularnie przeglądamy nasze wynagrodzenia i świadczenia, aby zapewnić, że pozostają konkurencyjne, inkluzywne i reagujące na potrzeby pracowników oraz trendy rynkowe. Dalsze szczegóły dotyczące pakietu wynagrodzeń zostaną podane po aplikacji.

Zachęcamy kandydatów do odkrywania pełnej wartości naszej oferty, w tym korzyści finansowych i niefinansowych, w sekcji Świadczenia dla pracowników i rozwój | U.S. Bank | Elavon.

Termin składania aplikacji

Ogłoszenie może zostać zamknięte wcześniej z powodu dużej liczby aplikacji. Staramy się zapewnić terminowe aktualizacje w trakcie procesu i zachęcamy do wcześniejszych aplikacji, aby zapewnić rozpatrzenie.