W skrócie
- Zadania: Analizuj modele wyceny i wpływaj na decyzje strategiczne w globalnym banku inwestycyjnym.
- Firma: UBS - wiodący globalny zarządca majątku z różnorodnymi możliwościami rozwoju.
- Benefity: Elastyczne godziny pracy, wsparcie zespołowe i możliwości rozwoju kariery.
- Pozostałe informacje: Kultura współpracy i różnorodności, która wspiera rozwój osobisty.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z AI i nowoczesnymi technologiami, aby kształtować przyszłość wyceny.
- Kwalifikacje: Magister lub doktorat w dziedzinie ilościowej oraz doświadczenie w analizach ilościowych.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 94500 - 115500 zł za rok.
Kluczowe obowiązki
Czy jesteś uznawanym ekspertem ilościowym z pasją do wyceny, ryzyka modelowego i metodologii regulacyjnej? Czy lubisz wyzwania związane z złożonymi ramami i wpływaniem na strategiczne decyzje w globalnym banku inwestycyjnym? Szukamy kogoś, kto będzie:
- Zapewniał niezależny przegląd i wyzwanie dla modeli wyceny oraz metodologii wspierających działalność handlową UBS.
- Prowadził rozwój, ulepszanie i walidację metodologii EBA Prudential Valuation oraz związanych z nimi ram zarządzania.
- Realizował testy benchmarkowe i analizy ilościowe, wykorzystując Pythona i nowoczesne techniki analityczne.
- Przyczyniał się do inicjatyw strategicznych i rozwoju regulacji wpływających na praktyki wyceny w całej firmie.
- Promował najlepsze praktyki w modelowaniu ilościowym, zarządzaniu wyceną i ryzykiem modelowym.
Wymagania
- Magisterium lub doktorat w dziedzinie ilościowej.
- 6–8 lat doświadczenia w analizach ilościowych, walidacji modeli, metodach wyceny lub zarządzaniu ryzykiem modelowym.
- Dogłębne zrozumienie modelowania finansowego, metod statystycznych i analizy ilościowej.
- Silne umiejętności programowania w Pythonie oraz doświadczenie w rozwijaniu narzędzi i ram ilościowych.
- Znajomość stóp procentowych, XVA, wyceny prudencjalnej lub ram regulacyjnych wyceny jest bardzo pożądana.
- Udowodniona zdolność do wpływania na seniorów interesariuszy oraz komunikowania złożonych tematów technicznych z klarownością i autorytetem.
- Silny osąd, ciekawość intelektualna i współpraca w stylu przywódczym.
Jesteś ciekawy, jak AI może poprawić sposób, w jaki budujemy, dostarczamy i optymalizujemy przepływy pracy. Robisz to z rozsądkiem – walidując wyniki i dostosowując się do polityk, standardów ryzyka i etycznego użycia.
O nas
UBS to wiodący i naprawdę globalny menedżer majątku oraz wiodący uniwersalny bank w Szwajcarii. Oferujemy również zróżnicowane rozwiązania w zakresie zarządzania aktywami oraz skoncentrowane możliwości bankowości inwestycyjnej. Z siedzibą w Zurychu, Szwajcaria, UBS jest obecny w ponad 50 rynkach na całym świecie.
Dołącz do nas
W UBS wiemy, że to nasi ludzie, z ich różnorodnymi umiejętnościami, doświadczeniami i tłem, napędzają nasz ciągły sukces. Jesteśmy oddani naszemu rzemiosłu i pasjonujemy się stawianiem naszych ludzi na pierwszym miejscu, oferując nowe wyzwania, wspierający zespół, możliwości rozwoju i elastyczne opcje pracy, gdy to możliwe. Nasza inkluzywna kultura wydobywa to, co najlepsze w naszych pracownikach, niezależnie od tego, na jakim etapie kariery się znajdują. Używamy również sztucznej inteligencji (AI), aby pracować mądrzej i efektywniej. Rozumiemy, że świetna praca nigdy nie jest wykonywana w pojedynkę. Dlatego współpraca jest sercem wszystkiego, co robimy. Razem jesteśmy więcej niż tylko sobą.
Jesteśmy zobowiązani do włączenia osób z niepełnosprawnościami i jeśli potrzebujesz rozsądnych udogodnień/dostosowań w trakcie naszego procesu rekrutacji, zawsze możesz się z nami skontaktować.
Senior Valuation Model Quantitative Analyst in Kraków – pracodawca: UBS
UBS to doskonały pracodawca, oferujący program dla prawników w Krakowie i Wrocławiu, który łączy praktyczne doświadczenie z rozwojem umiejętności miękkich oraz specjalistycznym szkoleniem prawnym. Pracując w zespole prawnym, będziesz miał okazję współpracować w międzynarodowym środowisku, co sprzyja nie tylko zawodowemu wzrostowi, ale także budowaniu wartościowych relacji w branży finansowej.