Quant Modeling Specialist – Intern in Wrocław

Kluczowe obowiązki

Czy interesujesz się zastosowaniem nauki o danych, statystyki i ekonometrii w rzeczywistych problemach globalnych finansów? Czy lubisz pracować z danymi, budować modele i rozumieć, co wpływa na wyniki finansowe? Szukamy stażysty analityka ilościowego, który dołączy do naszego zespołu PPNR Stress Testing. Będziesz pracować obok doświadczonych analityków ilościowych i zdobywać praktyczne doświadczenie w rozwijaniu i stosowaniu modeli używanych do zrozumienia, jak firmy finansowe mogą funkcjonować w różnych scenariuszach ekonomicznych.

W tej roli będziesz:

• Rozwijać i ulepszać modele projekcji ilościowych przy użyciu danych szeregów czasowych, technik regresji oraz innych podejść statystycznych i ekonometrycznych.
• Pracować z dużymi zbiorami danych finansowych i ekonomicznych, używając Pythona do eksploracji danych, identyfikacji relacji i tłumaczenia wyników analitycznych na rozwiązania modelowe.
• Budować i poprawiać narzędzia analityczne wspierające testowanie modeli, diagnostykę, monitorowanie wydajności i efektywne wykonywanie modeli.
• Wspierać kalibrację modeli, testowanie i wdrażanie, zdobywając praktyczne doświadczenie w całym cyklu rozwoju modeli.
• Przyczyniać się do wysokiej jakości dokumentacji modeli, jasno wyjaśniając metodologię, założenia, ograniczenia i wyniki analityczne.
• Uzyskiwać dostęp do walidacji modeli i zarządzania, wspierając modele w trakcie niezależnego przeglądu i procesów zatwierdzania.
• Współpracować z analitykami ilościowymi, ekspertami biznesowymi i innymi interesariuszami przy rozwoju, wdrażaniu i przeglądzie modeli.
• Wspierać kwartalne wykonanie modeli i analizy, pomagając zespołowi zrozumieć i wyjaśnić wyniki modeli w scenariuszach bazowych i hipotetycznych.
• Przygotowywać jasne analizy i prezentacje, które komunikują wyniki ilościowe zarówno do publiczności technicznej, jak i nietechnicznej.

Zespół

Regulatory bankowe na całym świecie wymagają od systemowo ważnych instytucji finansowych wykazania zdolności do przetrwania niekorzystnych warunków ekonomicznych poprzez procesy powszechnie określane jako testy warunków skrajnych. To sprawia, że modelowanie ilościowe jest ważną częścią zarządzania ryzykiem i kapitałem. Dołączysz do naszego zespołu PPNR Stress Testing, gdzie rozwijamy i utrzymujemy matematyczne i ekonometryczne modele, które prognozują wyniki finansowe w scenariuszach bazowych i hipotetycznych przez wiele lat. Nasza praca znajduje się na styku nauki o danych, ekonometrii, finansów i zarządzania ryzykiem. Jako stażysta będziesz miał okazję zobaczyć, jak techniki ilościowe uczone na uniwersytecie są stosowane do rzeczywistych danych finansowych i problemów biznesowych, jednocześnie rozwijając praktyczne umiejętności modelowania, programowania i komunikacji.

Twoje umiejętności i doświadczenie

Szukamy studenta lub niedawnego absolwenta z silnym nastawieniem ilościowym i prawdziwym zainteresowaniem zastosowaniem metod analitycznych w finansach. Idealnie powinieneś mieć:

• Aktualne lub niedawno ukończone studia w dziedzinie ilościowej, takiej jak nauka o danych, statystyka, ekonometryka, ekonomia, finanse, matematyka, informatyka, fizyka, inżynieria lub pokrewna dyscyplina.
• Dobrą podstawę w statystyce, analizie regresji i/lub analizie szeregów czasowych.
• Znajomość metod takich jak ARDL, ECM, ARIMA, VAR lub GLM jest zaletą, ale nie oczekujemy, że będziesz ekspertem we wszystkich z nich.
• Praktyczne doświadczenie z Pythonem w analizie danych, modelowaniu statystycznym lub uczeniu maszynowym, zdobyte poprzez kursy uniwersyteckie, badania, staże lub projekty osobiste.
• Ciekawość rynków finansowych, bankowości, ekonomii i zarządzania ryzykiem.
• Poprzednie doświadczenie zawodowe w finansach nie jest wymagane.
• Umiejętność analitycznego podejścia do problemów, pracy z danymi i jasnego wyjaśniania swoich wniosków.
• Silne umiejętności komunikacji pisemnej i werbalnej oraz zainteresowanie tym, jak złożona analiza ilościowa może być komunikowana różnym odbiorcom.
• Uwagi na szczegóły, ciekawość intelektualna i chęć kwestionowania założeń oraz eksplorowania alternatywnych podejść.
• Postawa współpracy i entuzjazm do nauki od doświadczonych profesjonalistów ilościowych, jednocześnie wnosić własne pomysły.
• Ciekawość odkrywania, jak AI może poprawić sposób, w jaki budujemy, dostarczamy i optymalizujemy przepływy pracy.

O nas

UBS to wiodący i naprawdę globalny menedżer majątku oraz wiodący uniwersalny bank w Szwajcarii. Oferujemy również zróżnicowane rozwiązania w zakresie zarządzania aktywami i skoncentrowane możliwości bankowości inwestycyjnej. Z siedzibą w Zurychu w Szwajcarii, UBS jest obecny w ponad 50 rynkach na całym świecie. Wiemy, że wspaniała praca nigdy nie jest wykonywana w pojedynkę. Dlatego stawiamy współpracę w centrum wszystkiego, co robimy. Razem jesteśmy więcej niż sobą.

Dołącz do nas

W UBS wiemy, że to nasi ludzie, z ich różnorodnymi umiejętnościami, doświadczeniem i tłem, napędzają nasz ciągły sukces. Jesteśmy oddani naszemu rzemiosłu i pasjonujemy się stawianiem naszych ludzi na pierwszym miejscu, oferując nowe wyzwania, wspierający zespół, możliwości rozwoju i elastyczne opcje pracy, gdy to możliwe. Nasza kultura inkluzyjna wydobywa to, co najlepsze w naszych pracownikach, niezależnie od tego, na jakim etapie kariery się znajdują. Używamy również sztucznej inteligencji (AI), aby pracować mądrzej i efektywniej. Rozpoznajemy również, że wspaniała praca nigdy nie jest wykonywana w pojedynkę. Dlatego współpraca jest w sercu wszystkiego, co robimy. Razem jesteśmy więcej niż sobą. Jesteśmy zobowiązani do włączenia osób z niepełnosprawnościami i jeśli potrzebujesz rozsądnych dostosowań w trakcie naszego procesu rekrutacji, zawsze możesz się z nami skontaktować.

Dane kontaktowe

UBS Business Solutions SA

UBS Recruiting

UBS jest pracodawcą równych szans. Szanujemy i staramy się wzmocnić każdą osobę oraz wspierać różnorodne kultury, perspektywy, umiejętności i doświadczenia w naszej kadrze. Zgłaszanie niewłaściwego postępowania: Jeśli dowiesz się o jakimkolwiek naszym pracowniku lub osobach działających w imieniu UBS angażujących się w działania niewłaściwego postępowania zgodnie z ustawą o sygnalistach w Polsce, możesz zgłosić swoje obawy pod adresem Poland-Whistleblowing@ubs.com