W skrócie
- Zadania: Zarządzaj architekturą lakehouse i zapewniaj dokładność danych finansowych.
- Firma: Dynamiczna firma fintech z innowacyjnym podejściem do danych.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy w regulowanym środowisku z dużymi możliwościami kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z danymi na dużą skalę i wpływaj na decyzje finansowe.
- Kwalifikacje: 3+ lata doświadczenia w inżynierii danych i znajomość chmurowych rozwiązań.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
The Role
You'll own the data lake — the system of record for millions of financial events a day across millions of active users.
You decide how that data lands, is stored, retained, and governed on S3 + Snowflake/Databricks, so analytics, finance, and regulators all see accurate, reconciled data with zero drift from source.
Responsibilities
Own the lakehouse architecture: bronze/silver/gold layers, Iceberg/Delta tables, schema evolution.
Land operational data via CDC streaming (Kafka, Debezium), handling late and duplicate events.
Design data layout for speed and cost: partitioning, compaction, file sizing, query performance on Trino/Athena/Snowflake.
Own retention and archival: storage tiering, regulatory retention, immutability, GDPR deletion.
Guarantee correctness: freshness SLAs, drift detection, reconciliation against the source wallet and ledger systems.
Own governance: catalog and lineage, row/column access control, PII masking, encryption, audit trails.
Monitor ingestion health, data anomalies, and cloud storage/compute spend.
Requirements
3+ years in data engineering, with real ownership of a large-scale data lake or lakehouse.
Cloud object storage (S3/GCS) plus Snowflake, Databricks, or Big Query in production.
Hands-on with an open table format (Iceberg, Delta, or Hudi).
Deep understanding of partitioning, file layout, and query optimization at terabyte-plus scale.
CDC and streaming ingestion experience (Kafka + Debezium or equivalent).
Strong SQL and data modeling; enough relational grounding to reason about the OLTP systems you capture from — critical for financial ledgers.
Data lake governance: catalogs, lineage, access control, PII, retention.
Python and an orchestrator (Airflow/Dagster) as tools — this is an architecture and ownership role, not heads-down coding.
Nice to Have
Experience in fintech, i Gaming, or another regulated, audit-heavy environment.
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer – pracodawca: Unchain Data
Jako wiodąca platforma handlowa, oferujemy wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w zespole inżynierii danych. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, a my dbamy o równowagę między życiem zawodowym a prywatnym, oferując elastyczne godziny pracy oraz dodatkowe dni urlopu. Pracownicy mają dostęp do szerokiego wachlarza benefitów, w tym programów zdrowotnych, a także możliwości pracy zdalnej z dowolnego miejsca na świecie, co czyni nas doskonałym pracodawcą dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery w dynamicznym środowisku.
