W skrócie
- Zadania: Koordynacja i utrzymanie dostępu do środowisk AI Platform oraz integracja z systemami lokalnymi.
- Firma: Dynamiczna firma IT z kulturą opartą na wartościach i innowacjach.
- Benefity: Ciekawe wyzwania, odpowiedzialność oraz możliwość wpływu na transformację AI.
- Pozostałe informacje: Współpraca z profesjonalistami i realny wpływ na rozwój platformy AI.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i rozwijaj swoje umiejętności w obszarze AI.
- Kwalifikacje: Minimum 3-5 lat doświadczenia w DevOps oraz znajomość technologii chmurowych.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 82800 - 101200 zł za rok.
Koordynacja przygotowania i utrzymania dostępu do środowisk AI Platform, Azure, GitHub Enterprise, Artifactory oraz innych komponentów platformowych.
Zarządzanie techniczną listą gotowości (technical readiness checklist) dla nowych wdrożeń i przypadków użycia.
Współpraca z zespołami centralnymi i lokalnymi w zakresie konfiguracji środowisk developerskich, testowych oraz produkcyjnych.
Wsparcie użytkowników technicznych w konfiguracji Python, uv, Docker Compose oraz WSL2.
Integracja i sieć: współpraca z zespołami Network, Security i Workplace w zakresie: konfiguracji firewalli, proxy, DNS, certyfikatów, private endpoints, komunikacji z AI Gateway.
Diagnostyka i rozwiązywanie problemów komunikacyjnych pomiędzy stacjami developerskimi, kontenerami oraz usługami platformowymi.
Koordynacja i realizacja integracji z systemami lokalnymi oraz usługami grupowymi.
DevOps i automatyzacja:
- Budowa, rozwój i utrzymanie procesów CI/CD zgodnych ze standardami AI Platform.
- Automatyzacja wdrożeń infrastruktury, konfiguracji i procesów operacyjnych.
- Wdrażanie oraz utrzymanie standardów jakości kodu, bezpieczeństwa i zgodności.
- Wsparcie zespołów projektowych podczas wdrożeń agentów AI i usług produkcyjnych.
Operacje i monitoring:
- Przygotowanie monitoringu technicznego oraz dashboardów operacyjnych.
- Tworzenie i utrzymanie runbooków, procedur operacyjnych oraz planów odtwarzania środowisk.
- Analiza incydentów, wsparcie diagnostyczne i koordynacja działań naprawczych.
- Współpraca w zakresie obserwowalności (observability), logowania i monitoringu wydajności usług.
Osoba w tej roli odpowiada za przygotowanie, integrację i utrzymanie lokalnego środowiska technicznego dla AI Platform. Zapewnia gotowość infrastruktury, sieci, procesów CI/CD oraz integracji niezbędnych do budowy, wdrażania i eksploatacji agentów AI oraz innych rozwiązań opartych o platformę. Współpracuje z centralnym zespołem AI Platform, lokalnymi zespołami infrastruktury, sieci, bezpieczeństwa oraz zespołami projektowymi w celu zapewnienia bezpiecznego i efektywnego wdrażania rozwiązań AI.
Twoje doświadczenie i umiejętności:
- Minimum 3-5 lat doświadczenia w obszarze DevOps, Cloud Engineering lub Platform Engineering.
- Doświadczenie w diagnozowaniu problemów wdrożeniowych, infrastrukturalnych oraz sieciowych.
- Praktyczne doświadczenie z Azure, Linux, Docker, Git, CI/CD oraz diagnozowaniem wdrożeń i połączeń sieciowych.
- Znajomość Terraform, skryptów Python lub Bash, zarządzania sekretami, IAM, DNS, routingu, TLS i prywatnych endpointów.
- Umiejętność współpracy z administratorami sieci i platformy oraz przygotowania runbooków i dowodów wykonania testów.
- Doświadczenie w integracji rozwiązań bazujących na API.
- Umiejętność przygotowywania dokumentacji technicznej, runbooków oraz procedur operacyjnych.
Mile widziane:
- GitHub Actions, JFrog Artifactory, Azure Container Apps, MLflow, PostgreSQL, OpenTelemetry i integracje API lub MCP.
Specjalnie dla Ciebie mamy:
- Ciekawe wyzwania i współpracę z profesjonalistami w obszarze IT.
- Udział we wdrożeniu, rozwoju nowej grupowej platformy AI w firmie.
- Odpowiedzialność i realny wpływ na kierunek transformacji AI w UNIQA.
- Najnowsze technologie informatyczne.
- Kulturę opartą na wartościach: wspólnota, prostota, klient w centrum, odpowiedzialność i wiarygodność.
AI Platform Engineer in Warsaw – pracodawca: UNIQA Polska
UNIQA Polska to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w obszarze AI/ML, sprzyjające innowacjom i rozwojowi zawodowemu. Pracownicy mają możliwość uczestniczenia w ciekawych projektach oraz korzystania z elastycznego modelu pracy hybrydowej, co pozwala na zachowanie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym. Dodatkowo, firma stawia na rozwój kompetencji swoich pracowników, oferując liczne szkolenia i wsparcie w realizacji ambitnych celów zawodowych.
