W skrócie
- Zadania: Projektuj i rozwijaj innowacyjne agentów AI wspierających cykl rozwoju produktów.
- Firma: Dynamiczna firma technologiczna z kulturą współpracy.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, benefity zdrowotne, praca zdalna oraz rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy w nowym obszarze technologicznym z doświadczonym zespołem.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na transformację UNIQA.
- Kwalifikacje: Minimum 4 lata doświadczenia w IT oraz znajomość Pythona.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Projektowanie, budowa i rozwój agentów AI wspierających etapy Product Development Lifecycle, w szczególności analizę, projektowanie, development, testowanie, wdrażanie i utrzymanie rozwiązań IT.
Implementacja logiki, workflow oraz orkiestracji procesów agentowych automatyzujących pracę zespołów produktowych i technologicznych. Tworzenie wieloetapowych agentów oraz rozwiązań opartych na współpracy komponentów AI z narzędziami wykorzystywanymi w PDLC.
Budowa reużywalnych komponentów, szablonów agentów i wzorców technicznych umożliwiających skalowanie Agentic PDLC w organizacji. Integracje z ekosystemem IT4IT i operacjonalizacja integracja agentów AI z narzędziami wykorzystywanymi w PDLC i IT4IT, w szczególności z repozytoriami kodu, backlogiem, CI/CD, narzędziami testowymi, dokumentacją techniczną, observability i ITSM.
Tworzenie i rozwój API, konektorów oraz mechanizmów wymiany danych pomiędzy agentami, AI Platform i narzędziami inżynierskimi. Implementacja rozwiązań RAG wykorzystujących wymagania, dokumentację architektoniczną i techniczną, kod źródłowy, wyniki testów, dane operacyjne oraz bazę wiedzy IT.
Przygotowanie agentów i komponentów Agentic PDLC do bezpiecznego wdrożenia, monitorowania i utrzymania produkcyjnego zgodnie ze standardami organizacji. Współpraca z zespołami produktowymi i deweloperskimi oraz funkcjami odpowiedzialnymi za architekturę, AI Platform, DevSecOps, bezpieczeństwo, infrastrukturę i IT Service Management.
Jakość, bezpieczeństwo i rozwój agentów PDLC. Projektowanie i realizacja scenariuszy testowych dla agentów wspierających procesy PDLC, z uwzględnieniem poprawności, niezawodności i bezpieczeństwa generowanych rezultatów. Optymalizacja promptów, kontekstu, workflow i orkiestracji pod kątem jakości oraz efektywności pracy zespołów IT.
Implementacja mechanizmów ewaluacji, monitorowania, audytowalności i obserwowalności agentów działających w procesach IT. Projektowanie punktów Human-in-the-Loop, zasad akceptacji rezultatów oraz kontroli działań wykonywanych przez agentów w cyklu dostarczania oprogramowania.
Pomiar wpływu rozwiązań na czas realizacji, jakość, produktywność, bezpieczeństwo i stabilność procesów PDLC oraz ich ciągłe doskonalenie. Rozwój Agentic PDLC. Współtworzenie standardów, guardrails i praktyk Agentic PDLC dla zespołów produktowych i technologicznych.
Współpraca z AI Solution Architect, architekturą enterprise i właścicielami procesów IT4IT przy definiowaniu wzorców architektonicznych i integracyjnych. Budowa biblioteki reużywalnych agentów, komponentów, promptów, konektorów i wzorców wdrożeniowych dla PDLC.
Dokumentowanie rozwiązań, doświadczeń i zasad operacyjnych oraz rozwój bazy wiedzy Agentic PDLC. Śledzenie rozwoju technologii Agentic AI i rekomendowanie podejść mających praktyczne zastosowanie w inżynierii oprogramowania i operacjach IT.
Twoje doświadczenie i umiejętności:
- Minimum 4 lata doświadczenia w projektowaniu, tworzeniu lub utrzymaniu rozwiązań IT w środowisku wytwarzania oprogramowania.
- Bardzo dobra znajomość języka Python oraz praktyczne doświadczenie w tworzeniu REST API i integracji systemowych.
- Praktyczna znajomość procesów PDLC/SDLC oraz narzędzi wspierających backlog, repozytoria kodu, testy, CI/CD, DevOps lub DevSecOps.
- Znajomość architektury aplikacyjnej, wzorców integracyjnych oraz zasad tworzenia, wdrażania, monitorowania i utrzymania rozwiązań produkcyjnych.
- Doświadczenie w pracy z usługami chmurowymi, preferencyjnie Microsoft Azure, oraz podstawowa znajomość konteneryzacji.
- Praktyczna znajomość Generative AI i integracji Large Language Models, w tym Prompt Engineering, Context Engineering, RAG, Tool Calling oraz orkiestracji workflow.
- Umiejętność projektowania mechanizmów ewaluacji, obserwowalności, guardrails i Human-in-the-Loop dla rozwiązań opartych na AI.
- Umiejętność analizy sposobu pracy zespołów IT i identyfikowania obszarów możliwych do automatyzacji z wykorzystaniem agentów AI.
- Umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów technologicznych oraz współpracy z zespołami produktowymi, deweloperskimi i operacyjnymi IT.
Mile widziane:
- Doświadczenie w projektowaniu agentów AI lub wieloagentowych workflow wspierających analizę wymagań, tworzenie kodu, code review, testowanie, release management, utrzymanie lub IT Operations.
- Znajomość AI Foundry, GitHub Copilot, Copilot Studio, Semantic Kernel, LangGraph, CrewAI, AutoGen lub podobnych technologii.
- Doświadczenie z rozwiązaniami RAG i wyszukiwaniem semantycznym dla kodu, dokumentacji i wiedzy technicznej.
- Znajomość platform i narzędzi IT4IT, np. GitHub, Azure DevOps, Jira, Confluence, ServiceNow lub podobnych.
- Doświadczenie z architekturą event-driven, monitoringiem, loggingiem lub software quality engineering.
- Znajomość zagadnień AI Governance, Responsible AI, bezpieczeństwa aplikacji i software supply chain.
- Doświadczenie w dużej, regulowanej organizacji albo sektorze finansowym lub ubezpieczeniowym.
Specjalnie dla Ciebie mamy:
- Ciekawe wyzwania i współpracę z profesjonalistami z wieloletnim doświadczeniem w IT.
- Bycie częścią budowy nowego obszaru technologicznego w UNIQA.
- Współtworzenie jednego z pierwszych zespołów Agentic PDLC w organizacji.
- Odpowiedzialność i realny wpływ na kierunek transformacji UNIQA.
- Najnowsze technologie informatyczne.
- Kulturę opartą na wartościach: wspólnota, prostota, klient w centrum, odpowiedzialność i wiarygodność.
Senior Agentic AI Engineer in Warsaw – pracodawca: UNIQA Polska
UNIQA Polska to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w obszarze AI/ML, sprzyjające innowacjom i rozwojowi zawodowemu. Pracownicy mają możliwość uczestniczenia w ciekawych projektach oraz korzystania z elastycznego modelu pracy hybrydowej, co pozwala na zachowanie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym. Dodatkowo, firma stawia na rozwój kompetencji swoich pracowników, oferując liczne szkolenia i wsparcie w realizacji ambitnych celów zawodowych.
