Lokalizacja:
Warszawa |
Forma zatrudnienia:
B2B Twoje codzienne zadania
Współpraca z właścicielami danych i ekspertami biznesowymi w celu identyfikacji, przygotowania i udostępniania źródeł wiedzy wykorzystywanych przez agentów AI. Uzgadnianie klasyfikacji danych, uprawnień dostępowych, harmonogramów aktualizacji oraz odpowiedzialności za utrzymanie treści. Projektowanie i utrzymywanie procesów pozyskiwania, przygotowania i aktualizacji danych, obejmujących: ingestion dokumentów, ekstrakcję treści, chunking, generowanie metadanych, embeddings, indeksowanie i usuwanie nieaktualnych informacji. Implementacja i optymalizacja wyszukiwania semantycznego, wektorowego i hybrydowego z uwzględnieniem uprawnień dostępowych oraz wersjonowania treści. Tworzenie i utrzymywanie słowników pojęć, taksonomii, ontologii oraz relacji pomiędzy pojęciami biznesowymi. Koordynacja mapowania lokalnej terminologii i modeli wiedzy do standardów i ontologii wykorzystywanych przez Grupę UNIQA. Definiowanie standardów jakości wiedzy oraz monitorowanie kompletności, aktualności i spójności źródeł wykorzystywanych przez AI. Przygotowywanie zestawów testowych oraz metryk oceny skuteczności wyszukiwania i jakości odpowiedzi agentów AI. Analiza wpływu zmian w danych i bazach wiedzy na działanie rozwiązań AI. Współpraca z zespołami AI Platform, Business Owners, Data Management oraz Architecture przy rozwoju usług opartych na wiedzy organizacyjnej. Twoje doświadczenie i umiejętności
Stawiamy na osoby, które działają, znajdują rozwiązania i biorą odpowiedzialność za efekty swojej pracy - szczególnie tam, gdzie mają one realny wpływ na klientów. Ważna jest dla nas współpraca, chęć nauki i odwaga do proponowania zmian. Doświadczenie w obszarze Data Engineering, Information Management lub Data & AI. Bardzo dobra znajomość Python oraz SQL. Doświadczenie w budowie pipeline'ów danych oraz procesów przygotowania i jakości danych. Praktyczna znajomość rozwiązań opartych na Retrieval Augmented Generation (RAG). Doświadczenie w pracy z: embeddings, bazami wektorowymi, wyszukiwaniem semantycznym, metadanymi, data lineage. Umiejętność modelowania informacji biznesowej i mapowania pojęć pomiędzy różnymi domenami biznesowymi. Znajomość zagadnień związanych z kontrolą dostępu do danych oraz przygotowaniem danych dla systemów AI. Umiejętność współpracy z ekspertami biznesowymi oraz właścicielami danych. Analityczne podejście do oceny jakości danych i skuteczności wyszukiwania informacji. Mile widziane Doświadczenie z PostgreSQL, pgvector lub innymi bazami wektorowymi. Znajomość technologii Full-Text Search oraz Search Engines. Praktyczna znajomość RDF, OWL, SKOS oraz ontologii biznesowych. Doświadczenie w budowie grafów wiedzy (Knowledge Graphs). Znajomość platform Azure AI Search, Azure AI Foundry lub podobnych rozwiązań AI. Doświadczenie z dokumentacją i procesami w sektorze finansowym lub ubezpieczeniowym. Kompetencje Data Science wspierające ocenę jakości wiedzy i odpowiedzi generowanych przez AI. Specjalnie dla Ciebie mamy
Będziesz współtworzyć fundament wiedzy wykorzystywanej przez agentów AI w UNIQA. To rola na styku Data Engineering, Knowledge Management oraz sztucznej inteligencji, dająca realny wpływ na rozwój nowoczesnych rozwiązań AI dla całej organizacji. Dzięki Twojej pracy agenci AI będą korzystać z aktualnej, spójnej i wiarygodnej wiedzy biznesowej, wspierając tysiące użytkowników w codziennej pracy.
#J-18808-Ljbffr
AI Knowledge Engineer (RAG & Ontology) in Katowice – pracodawca: UNIQA
UNIQA to doskonały pracodawca, który oferuje nie tylko atrakcyjne wynagrodzenie i przejrzysty system prowizyjny, ale także kompleksowe wdrożenie oraz wsparcie doświadczonego zespołu. Pracując w Warszawie, zyskujesz elastyczność w organizacji pracy oraz realne możliwości rozwoju zawodowego, co czyni naszą firmę idealnym miejscem dla osób pragnących budować swoją karierę w branży ubezpieczeniowej.
