W skrócie
- Zadania: Projektuj i buduj innowacyjne agentów AI wspierających procesy rozwoju oprogramowania.
- Firma: UNIQA - dynamiczna firma z nowoczesnym podejściem do technologii.
- Benefity: Stabilne zatrudnienie, możliwość pracy hybrydowej oraz rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Pracuj w inspirującym zespole i rozwijaj swoje umiejętności w nowym obszarze technologicznym.
- Dlaczego ta praca: Bądź częścią rewolucji w tworzeniu oprogramowania z wykorzystaniem AI.
- Kwalifikacje: Minimum 4 lata doświadczenia w IT oraz znajomość Pythona.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 56700 - 69300 zł za rok.
W UNIQA budujemy nowy zespół Agentic PDLC (AI-enabled Product Development Lifecycle), odpowiedzialny za wykorzystanie agentów AI do transformacji procesów tworzenia, wdrażania i utrzymania oprogramowania oraz usług IT. Naszym celem jest rozwój modelu dostarczania IT opartego na AI, w którym agenci wspierają zespoły produktowe i technologiczne na kolejnych etapach PDLC - od analizy wymagań i projektowania, przez development i testy, po wdrożenie, utrzymanie i zarządzanie usługami IT.
Budujemy reużywalne rozwiązania zintegrowane z AI Platform i ekosystemem narzędzi IT4IT.
Twój zakres obowiązków:
- Projektowanie i budowa Agentów AI: Projektowanie, budowa i rozwój agentów AI wspierających etapy Product Development Lifecycle, w szczególności analizę, projektowanie, development, testowanie, wdrażanie i utrzymanie rozwiązań IT.
- Implementacja logiki, workflow oraz orkiestracji procesów agentowych automatyzujących pracę zespołów produktowych i technologicznych.
- Tworzenie wieloetapowych agentów oraz rozwiązań opartych na współpracy komponentów AI z narzędziami wykorzystywanymi w PDLC.
- Budowa reużywalnych komponentów, szablonów agentów i wzorców technicznych umożliwiających skalowanie Agentic PDLC w organizacji.
- Integracja agentów AI z narzędziami wykorzystywanymi w PDLC i IT4IT, w szczególności z repozytoriami kodu, backlogiem, CI/CD, narzędziami testowymi, dokumentacją techniczną, observability i ITSM.
- Tworzenie i rozwój API, konektorów oraz mechanizmów wymiany danych pomiędzy agentami, AI Platform i narzędziami inżynierskimi.
- Implementacja rozwiązań RAG wykorzystujących wymagania, dokumentację architektoniczną i techniczną, kod źródłowy, wyniki testów, dane operacyjne oraz bazę wiedzy IT.
- Przygotowanie agentów i komponentów Agentic PDLC do bezpiecznego wdrożenia, monitorowania i utrzymania produkcyjnego zgodnie ze standardami organizacji.
- Współpraca z zespołami produktowymi i deweloperskimi oraz funkcjami odpowiedzialnymi za architekturę, AI Platform, DevSecOps, bezpieczeństwo, infrastrukturę i IT Service Management.
- Projektowanie i realizacja scenariuszy testowych dla agentów wspierających procesy PDLC, z uwzględnieniem poprawności, niezawodności i bezpieczeństwa generowanych rezultatów.
- Optymalizacja promptów, kontekstu, workflow i orkiestracji pod kątem jakości oraz efektywności pracy zespołów IT.
- Implementacja mechanizmów ewaluacji, monitorowania, audytowalności i obserwowalności agentów działających w procesach IT.
- Projektowanie punktów Human-in-the-Loop, zasad akceptacji rezultatów oraz kontroli działań wykonywanych przez agentów w cyklu dostarczania oprogramowania.
- Pomiar wpływu rozwiązań na czas realizacji, jakość, produktywność, bezpieczeństwo i stabilność procesów PDLC oraz ich ciągłe doskonalenie.
- Współtworzenie standardów, guardrails i praktyk Agentic PDLC dla zespołów produktowych i technologicznych.
- Współpraca z AI Solution Architect, architekturą enterprise i właścicielami procesów IT4IT przy definiowaniu wzorców architektonicznych i integracyjnych.
- Budowa biblioteki reużywalnych agentów, komponentów, promptów, konektorów i wzorców wdrożeniowych dla PDLC.
- Dokumentowanie rozwiązań, doświadczeń i zasad operacyjnych oraz rozwój bazy wiedzy Agentic PDLC.
- Śledzenie rozwoju technologii Agentic AI i rekomendowanie podejść mających praktyczne zastosowanie w inżynierii oprogramowania i operacjach IT.
Nasze wymagania:
- Minimum 4 lata doświadczenia w projektowaniu, tworzeniu lub utrzymaniu rozwiązań IT w środowisku wytwarzania oprogramowania.
- Bardzo dobra znajomość języka Python oraz praktyczne doświadczenie w tworzeniu REST API i integracji systemowych.
- Praktyczna znajomość procesów PDLC/SDLC oraz narzędzi wspierających backlog, repozytoria kodu, testy, CI/CD, DevOps lub DevSecOps.
- Znajomość architektury aplikacyjnej, wzorców integracyjnych oraz zasad tworzenia, wdrażania, monitorowania i utrzymania rozwiązań produkcyjnych.
- Doświadczenie w pracy z usługami chmurowymi, preferencyjnie Microsoft Azure, oraz podstawowa znajomość konteneryzacji.
- Praktyczna znajomość Generative AI i integracji Large Language Models, w tym Prompt Engineering, Context Engineering, RAG, Tool Calling oraz orkiestracji workflow.
- Umiejętność projektowania mechanizmów ewaluacji, obserwowalności, guardrails i Human-in-the-Loop dla rozwiązań opartych na AI.
- Umiejętność analizy sposobu pracy zespołów IT i identyfikowania obszarów możliwych do automatyzacji z wykorzystaniem agentów AI.
- Umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów technologicznych oraz współpracy z zespołami produktowymi, deweloperskimi i operacyjnymi IT.
Mile widziane:
- Doświadczenie w projektowaniu agentów AI lub wieloagentowych workflow wspierających analizę wymagań, tworzenie kodu, code review, testowanie, release management, utrzymanie lub IT Operations.
- Znajomość AI Foundry, GitHub Copilot, Copilot Studio, Semantic Kernel, LangGraph, CrewAI, AutoGen lub podobnych technologii.
- Doświadczenie z rozwiązaniami RAG i wyszukiwaniem semantycznym dla kodu, dokumentacji i wiedzy technicznej.
- Znajomość platform i narzędzi IT4IT, np. GitHub, Azure DevOps, Jira, Confluence, ServiceNow lub podobnych.
- Doświadczenie z architekturą event-driven, monitoringiem, loggingiem lub software quality engineering.
- Znajomość zagadnień AI Governance, Responsible AI, bezpieczeństwa aplikacji i software supply chain.
- Doświadczenie w dużej, regulowanej organizacji albo sektorze finansowym lub ubezpieczeniowym.
Ciekawe wyzwania i współpracę z profesjonalistami z wieloletnim doświadczeniem w IT. Bycie częścią budowy nowego obszaru technologicznego w UNIQA. Współtworzenie jednego z pierwszych zespołów Agentic PDLC w organizacji. Odpowiedzialność i realny wpływ na kierunek transformacji UNIQA. Najnowsze technologie informatyczne. Kulturę opartą na wartościach: wspólnota, prostota, klient w centrum, odpowiedzialność i wiarygodność. Stabilne środowisko enterprise.
Kogo szukamy?
Szukamy osoby, która chce realnie uczestniczyć w budowie nowego obszaru technologicznego w UNIQA. Osoby, która potrafi samodzielnie tworzyć rozwiązania agentowe dla procesów PDLC/IT4IT, eksperymentować z nowymi technologiami i przekładać potencjał AI na mierzalne usprawnienia pracy zespołów IT. Jeżeli interesuje Cię przyszłość rozwoju oprogramowania, agentów AI oraz nowoczesnych platform AI i chcesz współtworzyć jeden z pierwszych zespołów Agentic PDLC w organizacji, zapraszamy do aplikowania. To rola dla osoby, która potrafi połączyć inżynierię oprogramowania, integracje z ekosystemem narzędzi IT oraz technologie AI w celu budowy skalowalnych rozwiązań wspierających dostarczanie i operacyjne zarządzanie usługami IT.
Senior Agentic AI Engineer in Warsaw – pracodawca: UNIQA
UNIQA to doskonały pracodawca, który oferuje nie tylko atrakcyjne wynagrodzenie i przejrzysty system prowizyjny, ale także kompleksowe wdrożenie oraz wsparcie doświadczonego zespołu. Pracując w Warszawie, zyskujesz elastyczność w organizacji pracy oraz realne możliwości rozwoju zawodowego, co czyni naszą firmę idealnym miejscem dla osób pragnących budować swoją karierę w branży ubezpieczeniowej.
