W skrócie
- Zadania: Definiuj i wdrażaj strategię adopcji AI w rozwoju oprogramowania.
- Firma: Innowacyjna firma technologiczna z kulturą współpracy.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, benefity zdrowotne, praca zdalna i rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i wpływaj na innowacyjne projekty.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań opartych na AI w środowisku rozwoju oprogramowania.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Obowiązki:
- Definiowanie i realizacja mapy drogowej adopcji AI w rozwoju oprogramowania.
- Identyfikacja i walidacja przypadków użycia AI o wysokiej wartości, w tym scenariuszy rozwoju agentowego.
- Wybór i wdrażanie odpowiednich narzędzi i platform AI.
- Koordynowanie pilotaży, mierzenie wyników i skalowanie udanych inicjatyw.
- Ustanawianie najlepszych praktyk, standardów i zasad dotyczących użycia AI w rozwoju.
- Edukacja i wsparcie zespołów deweloperskich w efektywnym wykorzystaniu AI.
Wymagania:
- Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych na AI w środowiskach rozwoju oprogramowania (np. wspomagane AI kodowanie, automatyzacja testów, optymalizacja DevOps).
- Silne zrozumienie cyklu życia rozwoju oprogramowania (SDLC) oraz umiejętność identyfikacji obszarów o wysokim wpływie dla umożliwienia AI.
- Praktyczne doświadczenie z LLM, GenAI i przepływami pracy agentowych (np. agenci AI do generowania kodu, tworzenia testów, dokumentacji lub automatyzacji wydania).
- Umiejętność definiowania, prowadzenia i koordynowania procesów adopcji AI, od strategii po realizację pilotażu i wdrożenie na dużą skalę.
- Doświadczenie w ocenie i wyborze narzędzi i platform AI (np. Copilot, asystenci kodu, narzędzia do testowania AI, ramy orkiestracji), w tym analiza kosztów i korzyści oraz ROI.
- Silne umiejętności analityczne w identyfikacji i priorytetyzacji przypadków użycia o najwyższej wartości biznesowej (np. kandydaci do rozwoju agentowego, możliwości automatyzacji).
- Doświadczenie w integracji rozwiązań AI z istniejącymi ekosystemami rozwoju (np. Azure DevOps, CI/CD, repozytoria kodu).
- Znajomość koncepcji architektury danych, w tym RAG, osadzeń, baz wektorowych i ugruntowania wiedzy.
- Zrozumienie jakości oprogramowania, bezpieczeństwa i wymogów zgodności (np. jakość kodu, GDPR, bezpieczne użycie AI).
- Umiejętność pracy w różnych dziedzinach technicznych i biznesowych, tłumacząc potrzeby na praktyczne plany wdrożenia AI.
- Silne umiejętności zarządzania interesariuszami i komunikacji, z doświadczeniem w prowadzeniu inicjatyw międzyfunkcyjnych.
Preferencje:
- Doświadczenie z ramami zarządzania AI i odpowiedzialnymi praktykami AI.
- Tło w architekturach opartych na agentach i narzędziach orkiestracyjnych (np. LangChain, Semantic Kernel, AutoGen).
- Znajomość ram automatyzacji testów i QA napędzanego AI (np. E2E, dane syntetyczne, generowanie testów).
- Doświadczenie w zarządzaniu zmianami i adopcji AI w organizacjach przedsiębiorstw.
Informacja o bezpieczeństwie: Ta rola może wymagać uzyskania zgody na dostęp do projektów klientów i dostępu do wrażliwych danych klientów. Po akceptacji mogą być wymagane kontrole przeszłości, w tym ujawnienie informacji osobistych, takich jak deklaracja dotycząca rejestru karnego, prawo do pracy, identyfikacja osobista i historia zatrudnienia, zgodnie z obowiązującymi lokalnymi przepisami.
Równe szanse: Unit4 zobowiązuje się do zapewnienia równych szans dla wszystkich. Decyzje rekrutacyjne podejmujemy wyłącznie na podstawie umiejętności, kwalifikacji i bieżących potrzeb biznesowych. Zachęcamy osoby w ciąży i/lub przyszłych rodziców do aplikowania.
AI Strategy & Adoption Lead in Wrocław – pracodawca: UNIT4 NV
Unit4 to doskonały pracodawca, oferujący dynamiczne środowisko pracy w globalnym Centrum Operacji Sieciowych i Bezpieczeństwa. Pracownicy mogą liczyć na rozwój zawodowy poprzez współpracę z zespołami międzyfunkcyjnymi oraz dostęp do nowoczesnych technologii w obszarze sieci i bezpieczeństwa. Dodatkowo, elastyczność pracy zdalnej oraz kultura innowacji sprawiają, że każdy dzień przynosi nowe wyzwania i możliwości.
