Foundry Data Engineer: AI, Pipelines & Impact in Warsaw

Foundry Data Engineer: AI, Pipelines & Impact in Warsaw

Warsaw Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
U

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i buduj innowacyjne rozwiązania danych w zespole z ekspertami ML.
  • Firma: Unit8, dynamiczna firma konsultingowa w Krakowie.
  • Benefity: Możliwość rozwoju kariery, praca w międzynarodowym środowisku.
  • Pozostałe informacje: Elastyczne godziny pracy i możliwość podróży do klientów.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i rozwiązuj realne problemy klientów.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych i umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Unit8 in Kraków is seeking an experienced Palantir Foundry Engineer to design, build, and maintain robust data solutions.

You will work on cutting-edge data and AI topics, leveraging Foundry to solve real-world client challenges.

Join agile teams, collaborate with ML experts, ensure data quality, security concepts, and travel up to 10% for on-site client work.

Opportunity to grow within a dynamic, international consulting environment.

#J-18808-Ljbffr

Foundry Data Engineer: AI, Pipelines & Impact in Warsaw – pracodawca: Unit8

Unit8 to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku konsultingowym. Pracując w Wrocławiu lub zdalnie w Europie, będziesz częścią zespołu, który łączy innowacyjne podejście do danych i AI z realnymi rozwiązaniami dla klientów. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy, wsparciu oraz ciągłym doskonaleniu, co sprawia, że każdy członek zespołu ma szansę na rozwój kariery i zdobycie cennych doświadczeń.

U

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Unit8

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Foundry Data Engineer: AI, Pipelines & Impact in Warsaw

Doświadczenie z Palantir Foundry
Projektowanie rozwiązań danych
Budowanie rozwiązań danych
Utrzymanie rozwiązań danych
Zrozumienie tematów związanych z danymi i AI
Współpraca w zespołach Agile
Współpraca z ekspertami ML