Competition for the position of Assistant in the SPACETIME project (SPatial Analysis of Cancer Evolu in Warsaw

Competition for the position of Assistant in the SPACETIME project (SPatial Analysis of Cancer Evolu in Warsaw

Warsaw Praktyka zawodowa 5100 - 5100 zł / miesiąc (szac.) Stacjonarnie
U

W skrócie

  • Zadania: Twórz modele danych multimodalnych i podsumowuj wyniki badań w projekcie SPACETIME.
  • Firma: Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwość rozwoju zawodowego i budżet na podróże.
  • Pozostałe informacje: Elastyczne godziny pracy i brak obowiązków dydaktycznych.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad innowacyjnymi badaniami w dziedzinie onkologii z wykorzystaniem uczenia maszynowego.
  • Kwalifikacje: MSc w matematyce lub informatyce oraz umiejętności programowania.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 5100 - 5100 zł za miesiąc.

Uniwersytet Warszawski: Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Obszar badań: Informatyka

Profil badacza: Pierwszy etap badacza (R1)

Typ umowy: Tymczasowa

Status pracy: Część etatu

Godziny pracy w tygodniu: 32

Data rozpoczęcia oferty: 1 stycznia 2027

Ogłoszenie o konkursie

Dziekan Wydziału Matematyki, Informatyki i Mechaniki, za zgodą Rektora Uniwersytetu Warszawskiego, ogłasza konkurs na stanowisko asystenta w projekcie „SPACETIME” - „SPatial Analysis of Cancer Evolution in the Tumor Immune MicroEnviroment”.

Opis projektu:

Międzynarodowy konsorcjum SPACETIME bada przestrzenne sygnatury mikrośrodowiska guza w niedrobnokomórkowym raku płuca (NSCLC), analizując współewolucję guza i jego gospodarza od momentu inicjacji choroby do jej postępu. Projekt dostarczy wytyczne dla testu predykcyjnego opartego na sygnaturach przestrzennych, zaprojektowanego tak, aby był klinicznie użyteczny, społecznie akceptowalny, przystępny cenowo i odpowiedni do wdrożenia w całej Europie.

Podstawowe obowiązki:

  • Rozwój modeli danych multimodalnych
  • Podsumowanie wyników

Wymagania:

  • Posiadanie tytułu magistra w dziedzinie matematyki lub informatyki
  • Doskonała znajomość języka angielskiego
  • Dobre zrozumienie fundamentalnych koncepcji teoretycznych w generatywnej AI lub modelach probabilistycznych lub statystyce bayesowskiej
  • Silne umiejętności programowania oraz matematyczne myślenie
  • Zainteresowanie rozwiązywaniem problemów klinicznych i biomedycznych

Kryteria oceny kandydatów:

  • Doświadczenie w pracy z danymi pochodzącymi od pacjentów onkologicznych

Wymagana dokumentacja aplikacyjna powinna zawierać CV oraz przegląd osiągnięć naukowych kandydata.

Etapy konkursu:

  • Etap I - formalna ocena dokumentów
  • Etap II - merytoryczna ocena na podstawie złożonych dokumentów
  • Etap III - rozmowa kwalifikacyjna z wybranymi kandydatami
  • Etap IV - końcowa ocena kompetencji, doświadczenia i osiągnięć naukowych
  • Etap V - rozstrzyganie konkursu i ogłoszenie wyników

Uniwersytet Warszawski jest laureatem nagrody HR Excellence in Research przyznawanej przez Komisję Europejską instytucjom przestrzegającym Europejskiej Karty Badaczy.

Competition for the position of Assistant in the SPACETIME project (SPatial Analysis of Cancer Evolu in Warsaw – pracodawca: University of Warsaw: Faculty of Mathematics, Informatics and Mechanics

Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego oferuje stabilne zatrudnienie w środowisku akademickim, z możliwością rozwoju zawodowego poprzez udział w innowacyjnych projektach badawczych. Pracownicy mają dostęp do atrakcyjnych wynagrodzeń oraz możliwości publikacji wyników badań w renomowanych czasopismach naukowych.

U

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny University of Warsaw: Faculty of Mathematics, Informatics and Mechanics

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Competition for the position of Assistant in the SPACETIME project (SPatial Analysis of Cancer Evolu in Warsaw

Umiejętności analityczne
Zdolność do pracy z danymi
Programowanie
Znajomość metod uczenia maszynowego
Modelowanie danych multimodalnych
Zrozumienie koncepcji teoretycznych AI generatywnego
Statystyka bayesowska