Payroll Data Analyst – Hybrid in Wrocław

Payroll Data Analyst – Hybrid in Wrocław

Wrocław Pełny etat 81000 - 99000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
U

W skrócie

  • Zadania: Analizuj dane płacowe i wspieraj procesy raportowania w międzynarodowym środowisku.
  • Firma: UPS Supply Chain Solutions, Inc. - globalny lider w branży.
  • Benefity: Elastyczna praca hybrydowa, rozwój umiejętności i doświadczenie w Fortune Global 500.
  • Dlaczego ta praca: Zdobądź cenne doświadczenie w analizie danych płacowych bez wcześniejszego doświadczenia.
  • Kwalifikacje: Umiejętności analityczne i chęć nauki w dynamicznym zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 81000 - 99000 zł za rok.

UPS Supply Chain Solutions, Inc. poszukuje zmotywowanej osoby do wsparcia procesów płacowych poprzez analizę danych, raportowanie oraz zapewnienie jakości i spójności danych. Ta rola odpowiada osobie analitycznej, zwracającej uwagę na szczegóły i chętnej do nauki w międzynarodowym środowisku.

Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie zawodowe; to doskonała okazja do rozwijania umiejętności, przyczyniając się do organizacji z listy Fortune Global 500 oraz zdobywania cennego doświadczenia w zakresie płac w trybie hybrydowym.

Payroll Data Analyst – Hybrid in Wrocław – pracodawca: UPS Supply Chain Solutions, Inc.

UPS Supply Chain Solutions, Inc. to doskonały pracodawca, oferujący dynamiczne środowisko pracy, w którym możesz rozwijać swoje umiejętności w obszarze technologii IT. Pracując jako IT Deployment & Support Specialist, będziesz miał okazję współpracować z różnorodnymi zespołami oraz klientami, co sprzyja budowaniu wartościowych relacji i zdobywaniu cennego doświadczenia. Dodatkowo, firma zapewnia atrakcyjne benefity oraz możliwości rozwoju kariery, co czyni ją idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej i pełnej wyzwań pracy.

U

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny UPS Supply Chain Solutions, Inc.

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Payroll Data Analyst – Hybrid in Wrocław

Analytical Skills
Attention to Detail
Data Analysis
Reporting
Data Quality Assurance
Consistency Checking
Eagerness to Learn