W skrócie
- Zadania: Twórz i utrzymuj narzędzia oparte na agentach AI oraz integruj aplikacje z modelami LLM.
- Firma: Innowacyjna firma technologiczna, która rozwija praktyczne rozwiązania AI.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczna praca zdalna i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i wprowadzaj realne zmiany w projektach.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w rozwoju backendu i integracji systemów przez API.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 120 - 170 zł za godzinę.
Wymagania:
- Doświadczenie w rozwijaniu rozwiązań backendowych i integrowaniu systemów za pomocą API.
- Praktyczne doświadczenie z narzędziami AI / LLM, w tym zrozumienie modeli językowych, promptów, kontekstu, tokenów i ograniczeń kosztowych.
- Doświadczenie w integracji z modelami AI takimi jak OpenAI, Azure OpenAI, Gemini, Claude/Anthropic lub modelami open-source.
- Umiejętność projektowania i rozwijania rozwiązań opartych na agentach AI, automatyzacji zadań, pipeline'ach agentów lub podobnych mechanizmach.
- Znajomość Docker / Docker Compose oraz umiejętność przygotowywania lokalnych lub izolowanych środowisk deweloperskich.
- Doświadczenie w pracy z Git, przeglądach kodu, rozwiązywaniu konfliktów, refaktoryzacji i utrzymywaniu jakości kodu.
- Umiejętność diagnozowania problemów technicznych w aplikacjach, logach, integracjach, bazach danych i środowiskach uruchomieniowych.
- Zrozumienie CI/CD, konteneryzacji oraz pracy z środowiskami testowymi i produkcyjnymi.
- Silne umiejętności współpracy podczas pracy z zespołami deweloperskimi, DevOps, analitykami i interesariuszami biznesowymi.
- Skupienie na bezpieczeństwie, kontroli dostępu, zgodności licencyjnej i odpowiedzialnym użyciu narzędzi AI.
Obowiązki:
- Rozwijanie i utrzymywanie narzędzi opartych na agentach AI, przestrzeniach roboczych, konfiguracjach promptów i pipeline'ach agentów.
- Integracja aplikacji z modelami LLM i rozwijanie warstwy pośredniej, takiej jak AI Gateway / proxy / broker.
- Rozwój backendu aplikacji AI, w tym obsługa importu, indeksowania i przetwarzania dokumentów takich jak PDF, DOCX, XLSX, CSV i Markdown.
- Budowanie integracji z narzędziami firmy takimi jak Jira, SharePoint, Power BI, Grafana, n8n i bazami danych.
- Przygotowywanie i utrzymywanie środowisk deweloperskich opartych na Docker, Docker Compose, kontenerach i izolowanych przestrzeniach roboczych.
- Współpraca przy wdrożeniach, konfiguracji aplikacji, procesach CI/CD i środowiskach Kubernetes.
- Monitorowanie użycia modeli AI: tokeny, koszty, żądania, metryki oraz rozwijanie pulpitów nawigacyjnych w Grafana.
- Testowanie nowych modeli AI, w tym modeli open-source, oraz ocena ich jakości, kosztów i potencjału wdrożeniowego.
- Optymalizacja kosztów użycia AI poprzez caching, proxy, kompresję promptów i najlepsze praktyki dotyczące użycia tokenów.
- Refaktoryzacja kodu, przeprowadzanie przeglądów kodu, naprawa błędów i organizowanie repozytoriów.
- Współtworzenie i wdrażanie standardów użycia AI w projektach oraz dokumentowanie najlepszych praktyk dla zespołu.
Preferencje:
- Doświadczenie z Pythonem i TypeScript/JavaScript.
- Znajomość Kubernetes, AWS lub Azure.
- Doświadczenie z narzędziami takimi jak n8n, Grafana, Power BI, Jira i SharePoint.
- Doświadczenie w pracy z agentami AI, narzędziami takimi jak Harness, frameworkami agentów lub automatyzacją przepływu pracy dewelopera.
- Doświadczenie z modelami open-source i uruchamianiem ich lokalnie lub w chmurze.
- Zrozumienie tematów związanych z optymalizacją kosztów infrastruktury i użycia tokenów.
- Doświadczenie z systemami RAG, wyszukiwaniem semantycznym, bazami wiedzy lub przetwarzaniem dokumentów.
- Doświadczenie w pracy nad projektami wymagającymi zgodności, audytów lub wysokich standardów bezpieczeństwa.
O zespole:
Dołączysz do zespołu rozwijającego praktyczne rozwiązania AI wykorzystywane zarówno w projektach wewnętrznych, jak i komercyjnych. Pracujemy nad agentami AI, automatyzacją procesów, integracjami LLM, narzędziami dla deweloperów, monitorowaniem kosztów oraz standardami bezpiecznego użycia AI w organizacji.
Ta rola jest dla kogoś, kto chce połączyć rozwój backendu, inżynierię AI, integracje systemów i eksperymentowanie z nowymi technologiami.
AI Engineer in Kraków – pracodawca: Upsaily.b2b
Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne formy współpracy oraz konkurencyjne wynagrodzenie dla specjalistów takich jak Power BI Developer. Pracując w Wrocławiu lub zdalnie, dołączysz do zespołu, który ceni sobie atmosferę wzajemnego zaufania i przyjaźni, a także stawia na rozwój pracowników poprzez różnorodne projekty i szybki proces rekrutacji, co zapewnia satysfakcjonujące doświadczenia zawodowe.
Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako AI Engineer in Kraków
Rozwój rozwiązań backendowych
Integracja systemów przez API
Praktyczne doświadczenie z narzędziami AI / LLM
Zrozumienie modeli językowych, kontekstów i tokenów
Integracja z modelami AI takimi jak OpenAI, Azure OpenAI, Gemini, Claude/Anthropic
Projektowanie i rozwijanie rozwiązań opartych na agentach AI
Znajomość Docker / Docker Compose
