Senior Spark & Data Lakehouse Engineer in Wrocław

Senior Spark & Data Lakehouse Engineer in Wrocław

Wrocław Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
U

W skrócie

  • Zadania: Rozwijaj nowoczesne rozwiązania z użyciem Spark i Data Lakehouse.
  • Firma: Innowacyjna firma technologiczna w Wrocławiu.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego awansu.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na rozwój danych.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w Spark oraz umiejętności analityczne.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Upvanta sp. z o. o. we Wrocławiu poszukuje doświadczonego Spark / Data Lakehouse Developera, który będzie rozwijał rozwiązania związane z rekonsyliacją danych, Mongo DB oraz architekturą Data Lakehouse.

Czeka Cię praca nad nowoczesnym stackiem: Spark, Mongo DB, Iceberg, Kubernetes, Prometheus, Grafana, a także CI/CD, Jenkins oraz metodologia Scrum/Kanban.

Wymagamy samodzielności, analitycznego myślenia i umiejętności współpracy z zespołami Data, QA i Dev Ops.

#J-18808-Ljbffr

Senior Spark & Data Lakehouse Engineer in Wrocław – pracodawca: Upvanta sp. z o.o.

Upvanta sp. z o.o. to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w międzynarodowym środowisku. Pracując nad innowacyjnymi projektami w obszarze bioekonomii, będziesz miał okazję współpracować z ekspertami oraz korzystać z nowoczesnych narzędzi analitycznych, co sprzyja kreatywności i efektywności. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy, otwartości i ciągłym doskonaleniu, co czyni nas idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery.

U

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Upvanta sp. z o.o.

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Spark & Data Lakehouse Engineer in Wrocław

Python
SQL
Data Engineering
Data Warehousing
Problem-Solving Skills
Communication Skills
Data Pipeline Development