Spark / Data Lakehouse Developer in Wrocław

Spark / Data Lakehouse Developer in Wrocław

Wrocław Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
U

W skrócie

  • Zadania: Rozwijaj nowoczesne rozwiązania Data Engineeringowe w zespole Data Platform.
  • Firma: Dynamiczna firma technologiczna z innowacyjną kulturą pracy.
  • Benefity: Możliwość rozwoju, praca z nowoczesnym stackiem i ciekawe projekty.
  • Pozostałe informacje: Współpraca z doświadczonym zespołem w dynamicznym środowisku.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z dużymi zbiorami danych i wpływaj na nowoczesne technologie.
  • Kwalifikacje: 4 lata doświadczenia w Apache Spark i umiejętności analityczne.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Kogo szukamy? Do zespołu Data Platform szukamy doświadczonego Spark / Data Lakehouse Developera, który będzie rozwijał rozwiązania Data Engineeringowe związane z rekoncyliacją danych, MongoDB oraz architekturą Data Lakehouse.

Oczekiwaniamin:

  • 4 lata doświadczenia z Apache Spark
  • Bardzo dobra znajomość PySpark i Spark SQL
  • Doświadczenie z MongoDB i MongoDB Spark Connector
  • Praktyczna znajomość Apache Iceberg
  • Doświadczenie w budowie warstw Data Lakehouse: raw/bronze/silver/gold
  • Znajomość CI/CD i Jenkins
  • Znajomość Prometheus i Grafana
  • Doświadczenie w Scrum/Kanban oraz pracy z Jira/Confluence

Wymagania:

  • Umiejętność optymalizacji procesów Spark
  • Doświadczenie w rekoncyliacji i kontroli jakości danych
  • Znajomość partitioningu, caching, broadcast joins i AQE
  • Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych
  • Samodzielność i analityczne podejście do rozwiązywania problemów
  • Umiejętność współpracy z zespołami Data, QA i DevOps

Oferujemy:

  • Pracę przy nowoczesnej platformie Data Lakehouse
  • Udział w ciekawych projektach związanych z dużymi zbiorami danych
  • Pracę z nowoczesnym stackiem: Spark, MongoDB, Iceberg, Kubernetes, Prometheus, Grafana
  • Możliwość rozwoju i wpływu na rozwiązania technologiczne
  • Współpracę z doświadczonym zespołem

Spark / Data Lakehouse Developer in Wrocław – pracodawca: Upvanta sp. z o.o.

Upvanta sp. z o.o. to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w międzynarodowym środowisku. Pracując nad innowacyjnymi projektami w obszarze bioekonomii, będziesz miał okazję współpracować z ekspertami oraz korzystać z nowoczesnych narzędzi analitycznych, co sprzyja kreatywności i efektywności. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy, otwartości i ciągłym doskonaleniu, co czyni nas idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery.

U

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Upvanta sp. z o.o.

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Spark / Data Lakehouse Developer in Wrocław

Apache Spark
PySpark
Spark SQL
MongoDB
MongoDB Spark Connector
Apache Iceberg
Data Lakehouse Architecture