W skrócie
- Zadania: Projektuj, wdrażaj i zarządzaj platformami AI oraz rozwiązaniami ML.
- Firma: Innowacyjna firma technologiczna z pasją do AI i ML.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i twórz realny wpływ w świecie AI.
- Kwalifikacje: 3+ lata doświadczenia w AI/ML oraz umiejętności programowania w Pythonie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 60750 - 74250 zł za rok.
Wymagane umiejętności:
- 3+ lata doświadczenia w inżynierii AI/ML, MLOps, inżynierii uczenia maszynowego lub pokrewnych rolach
- Silne umiejętności programowania w Pythonie
- Doświadczenie w wdrażaniu modeli ML w środowiskach produkcyjnych
- Praktyczne doświadczenie z Azure, AWS lub GCP
- Solidna wiedza na temat Docker, Kubernetes i praktyk CI/CD
- Doświadczenie z narzędziami monitorującymi i obserwacyjnymi
- Zrozumienie najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania i automatyzacji infrastruktury
- Doświadczenie w pracy w środowiskach Agile
Technologie, których używamy:
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- Scikit-Learn
- MLflow
- Kubeflow
- Apache Airflow
- Docker
- Kubernetes
- Microsoft Azure
- AWS
- Google Cloud Platform (GCP)
- Apache Spark
- Apache Kafka
- Terraform
- Prometheus
- Grafana
Miłe do posiadania:
- Doświadczenie z Generatywną AI (GenAI), dużymi modelami językowymi (LLMs) lub rozwiązaniami Agentic AI
- Certyfikaty z zakresu AI, uczenia maszynowego, chmury lub Kubernetes
- Doświadczenie w pracy w dużych środowiskach przedsiębiorstw
- Znajomość odpowiedzialnej AI, zarządzania MLOps i cyklu życia modeli
- Projektowanie i wdrażanie skalowalnych pipeline'ów ML do treningu, wdrażania i monitorowania
- Automatyzacja procesów pozyskiwania danych, wstępnego przetwarzania i inżynierii cech
- Integracja modeli AI/ML z aplikacjami i API przedsiębiorstwa
- Rozwój i utrzymanie pipeline'ów CI/CD dla systemów uczenia maszynowego
- Monitorowanie wydajności modeli, wykrywanie dryfu modeli i automatyzacja procesów ponownego trenowania
- Wdrażanie obciążeń AI przy użyciu Docker i Kubernetes
Opis oferty:
Szukamy doświadczonego inżyniera AI / MLOps, który pomoże projektować, wdrażać i obsługiwać platformy AI klasy produkcyjnej oraz rozwiązania uczenia maszynowego. Jeśli pasjonujesz się uczeniem maszynowym, technologiami chmurowymi, automatyzacją i nowoczesnymi operacjami AI, chcielibyśmy usłyszeć od Ciebie.
AI / MLOps Engineer in Kraków – pracodawca: Upvanta
Upvanta to doskonały pracodawca, który oferuje młodszym specjalistom ds. bezpieczeństwa IT wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku. Praca hybrydowa we Wrocławiu sprzyja elastyczności, a zespół wspiera rozwój umiejętności technicznych oraz analitycznych, co czyni tę rolę idealnym krokiem w karierze w cyberbezpieczeństwie. Dodatkowo, kultura pracy oparta na współpracy i innowacyjności sprawia, że każdy pracownik czuje się doceniony i ma realny wpływ na bezpieczeństwo organizacji.
