Data Engineer: Scalable Pipelines for AI & Analytics in Katowice

Data Engineer: Scalable Pipelines for AI & Analytics in Katowice

Katowice Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
U

W skrócie

  • Zadania: Buduj i zarządzaj potokami danych dla analityki i treningu modeli.
  • Firma: Innowacyjna firma zajmująca się danymi z kulturą współpracy.
  • Benefity: Zdalna praca, elastyczne godziny, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z danymi na dużą skalę i wpływaj na rozwój AI.
  • Kwalifikacje: Umiejętności w SQL, Pythonie oraz doświadczenie w modelowaniu danych.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Nous is seeking a data engineer to build and own data pipelines powering analytics and model training.

The role focuses on long-horizon, agentic data at scale, turning millions of tool-conditioned interactions into reliable datasets for the company.

The role requires strong SQL, Python, and data modeling skills, plus production experience with orchestration tools.

Open to any time zone with overlap with US hours, remote work possible.

#J-18808-Ljbffr

Data Engineer: Scalable Pipelines for AI & Analytics in Katowice – pracodawca: US Health Partners, LLC

Focus to firma świadcząca usługi cyfrowe, która stawia na znaczący wpływ w obszarze technologii obywatelskiej. Oferujemy elastyczne warunki pracy w pełni zdalnej, co pozwala naszym pracownikom na zachowanie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym. Wspieramy rozwój zawodowy poprzez dostęp do nowoczesnych narzędzi i praktyk, a także umożliwiamy pracownikom angażowanie się w projekty, które mają realny wpływ na społeczność.

U

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny US Health Partners, LLC

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Engineer: Scalable Pipelines for AI & Analytics in Katowice

Python
Communication Skills
Data Engineering
SQL
Problem-Solving Skills
ETL/ELT Processes
Data Warehousing