On-Device NLP DL Engineer — Edge Transformer Models in Kraków

On-Device NLP DL Engineer — Edge Transformer Models in Kraków

Kraków Pełny etat 63000 - 77000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
V

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i rozwijaj modele NLP dla urządzeń mobilnych z Androidem.
  • Firma: Vasco Electronics S.A. - innowacyjna firma technologiczna.
  • Benefity: Praca hybrydowa, elastyczne godziny, rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Twórz przełomowe rozwiązania w dziedzinie uczenia maszynowego.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w NLP i umiejętności programowania.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.

Vasco Electronics S.

A. zaprasza do zespołu badawczo-rozwojowego, gdzie samodzielnie będziesz projektować, rozwijać i wdrażać modele uczenia maszynowego dla urządzeń mobilnych z Androidem, ze skupieniem na NLP, tłumaczenia i zrozumienie języka.

Zakres obejmuje optymalizację, kompresję modeli, kwantyzację, inferencję przez Tensor Flow Lite/ONNX oraz badania nad nowymi architekturami przy ograniczonych zasobach.

Praca hybrydowa w Krakowie (2–3 dni w biurze).

#J-18808-Ljbffr

On-Device NLP DL Engineer — Edge Transformer Models in Kraków – pracodawca: Vasco Electronics S.A.

Vasco Electronics S.A. to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w sercu Krakowa, sprzyjające innowacjom i rozwojowi zawodowemu. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i ciągłym doskonaleniu, a pracownicy mają dostęp do szkoleń oraz możliwości awansu, co pozwala im rozwijać swoje umiejętności w obszarze bezpieczeństwa IT. Dodatkowo, elastyczne godziny pracy oraz przyjazna atmosfera sprawiają, że każdy dzień w Vasco Electronics jest satysfakcjonujący i pełen wyzwań.

V

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Vasco Electronics S.A.

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako On-Device NLP DL Engineer — Edge Transformer Models in Kraków

Projektowanie modeli uczenia maszynowego
Rozwój modeli NLP
Wdrażanie modeli na urządzenia mobilne z Androidem
Optymalizacja modeli
Kompresja modeli
Kwantyzacja
Inferencja przez TensorFlow Lite