Deep Learning Engineer/Machine Learning Engineer – Kraków

Deep Learning Engineer/Machine Learning Engineer – Kraków

Kraków Pełny etat 13000 - 18000 zł / miesiąc (szac.) Stacjonarnie
V

W skrócie

  • Zadania: Twórz i optymalizuj modele AI dla mobilnych aplikacji z wykorzystaniem najnowszych technologii.
  • Firma: Innowacyjna firma technologiczna w Krakowie z przyjazną atmosferą.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczny czas pracy, dostęp do nowoczesnych technologii i benefitów.
  • Pozostałe informacje: Przyjazne środowisko pracy z możliwością rozwoju i integracji zespołowej.
  • Dlaczego ta praca: Zyskaj realny wpływ na rozwój produktów mobilnych i pracuj z najlepszymi w branży.
  • Kwalifikacje: Minimum 3 lata doświadczenia w Deep Learning i solidna znajomość Pythona.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 13000 - 18000 zł za miesiąc.

Poszukujemy Deep Learning Engineer/Machine Learning Engineer, który dołączy do naszego zespołu badawczo-rozwojowego. Jako kluczowy członek zespołu będziesz odpowiedzialny za samodzielne projektowanie, rozwijanie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego przeznaczonych dla urządzeń mobilnych z systemem Android.

Miejsce pracy: Kraków, al. 29 Listopada 20

Tryb pracy: Hybrydowy (3 dni z biura, 2 dni zdalnie)

Etat: Full time

Rodzaj umowy: Umowa o Pracę, Umowa Zlecenie, B2B

Wynagrodzenie: UoP (brutto): 13000 - 18000 PLN, UZ (brutto/h): 77 - 107 PLN/h, B2B (netto/h FV): 100 - 133 PLN/h

Finalna oferta zależy od doświadczenia w obszarze Deep Learning, NLP, optymalizacji modeli oraz pracy z inference na urządzeniach mobilnych.

Zakres obowiązków:

  • Samodzielne tworzenie i optymalizacja modeli sieci neuronowych (szczególnie w obszarze przetwarzania języka naturalnego, np. Machine Translation, NLU) dostosowanych do wymagań urządzeń mobilnych.
  • Projektowanie i implementacja algorytmów kompresji modeli, kwantyzacji i technik przyspieszania, by zapewnić wydajne działanie na słabych procesorach i w środowiskach o małej ilości pamięci.
  • Integracja modeli AI z aplikacjami mobilnymi przy użyciu frameworków do inferencji na urządzeniu, takich jak TensorFlow Lite (LiteRT), ONNX Runtime lub innych podobnych rozwiązań.
  • Prowadzenie badań i eksperymentów w celu poszukiwania innowacyjnych metod i architektur, które spełnią wysokie wymagania wydajnościowe przy minimalnym zużyciu zasobów.
  • Bliska współpraca z zespołem deweloperów mobilnych w celu zapewnienia płynnej integracji i optymalnego działania.
  • Testowanie i walidacja stworzonych rozwiązań w rzeczywistych warunkach pracy urządzeń.
  • Dokumentowanie procesów badawczych i wdrożeniowych.

Nasze oczekiwania:

  • Minimum 3 lata doświadczenia na podobnym stanowisku.
  • Solidna znajomość Pythona i bibliotek do uczenia maszynowego, takich jak TensorFlow, PyTorch.
  • Doświadczenie w pracy z frameworkami do inferencji na urządzeniach mobilnych, takimi jak TensorFlow Lite (LiteRT) lub ONNX Runtime.
  • Doświadczenie w pracy z modelami Transformer i technikami przetwarzania języka naturalnego (NLP).
  • Praktyczna wiedza z zakresu optymalizacji modeli na potrzeby urządzeń o ograniczonych zasobach.
  • Umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów i chęć do eksplorowania nowych, innowacyjnych rozwiązań.

Mile widziane:

  • Zrozumienie architektury systemu Android.
  • Znajomość Java/Kotlin.
  • Pracę w zespole, w którym będziesz miał realny wpływ na kształtowanie produktu.
  • Dostęp do nowoczesnych technologii i możliwość prowadzenia badań w obszarze, który szybko się rozwija.
  • Możliwość łączenia świata teorii AI z praktycznym produktem mobilnym.
  • Środowisko oparte na wartościach i przyjazną, nieformalną atmosferę - bez nadęcia, z fajnymi ludźmi i dobrą kawą.
  • Duży wpływ na kształt pracy zespołu.
  • Budżet do wykorzystania na platformie Worksmile, która oferuje dostęp do takich benefitów jak m.in. Multisport, Allianz, Luxmed, PZU oraz wiele innych.
  • Elastyczny czas pracy.
  • Inicjatywy rozwojowe, integracyjne i sportowe.
  • Parking przy biurze.
  • Dofinansowanie okularów korekcyjnych 800 zł (na umowie o pracę).
  • Atrakcje w biurze tj. PS5 + VR2, biuro przyjazne zwierzętom, przekąski i owoce w biurze.

Deep Learning Engineer/Machine Learning Engineer – Kraków – pracodawca: Vasco Electronics

Nasza firma to doskonałe miejsce pracy dla osób, które pragną rozwijać swoje umiejętności w obszarze IT w przyjaznym i nieformalnym środowisku. Oferujemy elastyczny czas pracy, bogaty pakiet benefitów oraz możliwość wpływania na kształt pracy zespołu, co sprawia, że każdy dzień jest pełen wyzwań i satysfakcji. Dodatkowo, nasze biuro w Krakowie zapewnia komfortowe warunki pracy, a także atrakcje takie jak PS5 i VR2, co sprzyja integracji i relaksowi wśród pracowników.

V

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Vasco Electronics

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Deep Learning Engineer/Machine Learning Engineer – Kraków

Deep Learning
Machine Learning
Python
TensorFlow
PyTorch
NLP
Model Optimization