W skrócie
- Zadania: Projektuj i wdrażaj zaawansowane systemy AI oraz zarządzaj architekturą danych.
- Firma: Innowacyjna firma technologiczna z kulturą współpracy.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, benefity zdrowotne, praca zdalna i rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi technologiami i wpływaj na innowacyjne projekty.
- Kwalifikacje: 6+ lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania i 3+ lata w systemach LLM/RAG.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 51525 - 62975 zł za rok.
Bezpośrednie projektowanie, orkiestracja LLM i wdrażanie zestawu zapewnienia opartego na AI. Ta rola obejmuje architekturę systemu, inżynierię promptów, prywatne pipeline'y RAG, lokalne/prywatne hostowanie LLM oraz własną wieloetapową warstwę izolacji concierge, która oddziela dane klientów od zewnętrznych publicznych LLM-ów.
- Architektura RAG od podstaw: Wdrożenie produkcyjnej pipeline'y Retrieval-Augmented Generation przy użyciu baz danych wektorowych i wyszukiwania semantycznego w celu przetwarzania i benchmarkowania polityk klientów.
- Prywatne i lokalnie hostowane wdrożenie modeli: Projektowanie prywatnych, lokalnie hostowanych środowisk modelowych (np. vLLM, Llama, modele Mistral/Llama o otwartych wagach lub prywatne punkty końcowe Azure/AWS EU) w celu spełnienia surowych wymagań dotyczących prywatności danych, które zabraniają publicznego przetwarzania OpenAI/Claude.
- Trzystopniowa warstwa izolacji concierge: Budowanie i egzekwowanie architektury trzech poziomów (Core Internal Application, Concierge Application Layer, External Public Data Gatherer), aby zapewnić zerowy wyciek danych własnych do modeli publicznych.
- Szkolenie modeli zgodnie z normami klientów: Usunięcie starych konfiguracji szkoleniowych i ponowne szkolenie modeli zgodnie z normami zgodności klientów i szablonami oceny witryn.
- Specjalista ds. przepływu pracy zapewnienia: Prowadzenie technicznego ustawienia i mapowania danych dla specjalistycznych przepływów pracy zapewnienia i modułów zgodności audytowej.
- Protokół QA z człowiekiem w pętli: Budowanie progów oceny pewności i automatycznych wyzwalaczy flag, które kierują niejednoznaczne sekcje oceny do weryfikacji przez ekspertów ludzkich.
- Egzekwowanie IP korporacyjnego: Zapewnienie, że cały kod, konfiguracje i klucze API znajdują się wyłącznie w korporacyjnych repozytoriach GitHub i kontach przedsiębiorstw.
Profil kandydata i kwalifikacje:
- Doświadczenie: 6+ lat w inżynierii oprogramowania backendowego z 3+ latami w produkcji wdrożeń systemów LLM/RAG i bezpieczeństwa infrastruktury.
- Technologia: Python, LangChain/LlamaIndex, vLLM/Ollama, prywatne punkty końcowe chmurowe EU, FastAPI, PostgreSQL (pgvector), Docker.
- Zgodność i bezpieczeństwo: Znajomość wymogów dotyczących bezpieczeństwa danych GDPR, izolacji danych najemców i standardów szyfrowania API.
Lead AI Systems Engineer in Katowice – pracodawca: VECTRA International BV
VECTRA International BV to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w Polsce, sprzyjające rozwojowi kariery w sprzedaży. Nasza kultura opiera się na osiąganiu wyników i budowaniu długoterminowych relacji z klientami, co stwarza wyjątkowe możliwości dla pracowników, aby rozwijać swoje umiejętności i awansować w strukturach firmy. Oferujemy atrakcyjne wynagrodzenie oraz programy wsparcia dla rozwoju zawodowego, co czyni nas idealnym miejscem dla ambitnych profesjonalistów w dziedzinie sprzedaży.
