QA Engineer (Auto) for Data Protection Products in Warsaw

Veeam is a Data and AI Trust Company specializing in data resilience and data security posture management. It helps organizations understand, secure, and protect their data and AI, serving over 550,000 customers worldwide.

Zakres obowiązków:

• Projektowanie i wykonywanie testów wydajności, obciążenia i skalowalności dla głównych komponentów produktów Veeam, od analizy wymagań po wykonanie testów i analizę wyników;
• Budowanie i utrzymywanie realistycznych środowisk testowych klasy enterprise, w tym dużych infrastruktur i złożonych topologii;
• Identyfikowanie wąskich gardeł wydajności i limitów systemu oraz współpraca z programistami, QA funkcjonalnym i menedżerami produktów w celu ich rozwiązania;
• Udział w analizie przyczyn problemów wydajnościowych zgłaszanych przez wsparcie techniczne i klientów;
• Posiadanie i rozwijanie laboratoriów testów wydajności poprzez tworzenie środowisk, konfigurację, monitorowanie i współpracę z zespołami IT.

Wymagania:

• Wykształcenie techniczne lub silna pasja do systemów i wydajności;
• 1–2 lata doświadczenia w testach wydajności i/lub obciążenia, lub silne praktyczne doświadczenie w zakresie wydajności systemów;
• Umiejętność analizy wyników testów i wyraźnego identyfikowania wąskich gardeł, limitów i ryzyk wydajnościowych;
• Zaawansowana znajomość użytkownika lub administracji systemem Windows i/lub Linux;
• Dobra znajomość CPU, pamięci, przechowywania i sieci;
• Silne umiejętności analityczne, dbałość o szczegóły i strukturalne myślenie;
• Motywacja do rozwoju jako inżynier wydajności i skalowalności;
• Znajomość języka angielskiego do codziennej komunikacji w międzynarodowych zespołach.

Preferencje:

• Doświadczenie z Microsoft SQL Server lub PostgreSQL, w tym profilowanie i analiza wydajności;
• Doświadczenie w skryptowaniu, automatyzacji testów lub wdrażaniu infrastruktury;
• Zrozumienie platform wirtualizacyjnych i dużych środowisk wirtualnych;
• Praktyczne doświadczenie z Azure, AWS lub Google Cloud;
• Doświadczenie w Pythonie;
• Znajomość Ansible, Terraform lub podobnych narzędzi do infrastruktury jako kodu.

Warunki:

• 26 płatnych dni urlopu rocznie, plus 4 dodatkowe globalne dni VeeaMe i 24 płatne godziny wolontariatu rocznie;
• Płatny urlop rodzicielski, macierzyński i tacierzyński;
• W pełni pokryty plan medyczny dla rodziny, opieka dentystyczna, rehabilitacja i szczepienia;
• Ubezpieczenie na życie, w razie poważnej choroby i niezdolności do pracy;
• Składka emerytalna pracodawcy przez PPK;
• Miesięczny dodatek Edenred w wysokości 450 PLN na posiłki;
• W pełni pokarta MultiSport z dostępem do obiektów sportowych w całym kraju;
• Do 12 bezpłatnych sesji terapeutycznych rocznie, plus porady prawne i finansowe;
• Możliwości nauki i rozwoju poprzez LinkedIn Learning, O’Reilly, mentoring, warsztaty i wydarzenia edukacyjne;
• Biuro R&D w Warszawie.