Hybrid Junior Data Engineer: Data Pipelines & Analytics in Warsaw

Hybrid Junior Data Engineer: Data Pipelines & Analytics in Warsaw

Warsaw Pełny etat 49500 - 60500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
V

W skrócie

  • Zadania: Pomagaj w zapewnieniu niezawodności pipeline'ów danych i wprowadzaniu nowych źródeł danych.
  • Firma: Velux Deutschland GmbH - międzynarodowa firma z siedzibą w Warszawie.
  • Benefity: Elastyczne godziny pracy, hybrydowy model pracy i międzynarodowe środowisko.
  • Pozostałe informacje: Praca w dynamicznym zespole z możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Zdobądź doświadczenie w inżynierii danych i pracuj nad innowacyjnymi projektami.
  • Kwalifikacje: Podstawowa znajomość inżynierii danych i umiejętności rozwiązywania problemów.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 49500 - 60500 zł za rok.

Velux Deutschland Gmb H in Warsaw is seeking a Junior Data Engineer (M/F/D) to help ensure that data pipelines run reliably and to bring new data sources into the Reflect platform.

You will monitor pipelines, troubleshoot issues, and contribute to the first layer of data models on top of connected sources.

The team is based in Warsaw and Hørsholm, using English as the working language in an international environment.

This role offers hybrid work with three days in the office and flexible hours.

Hybrid Junior Data Engineer: Data Pipelines & Analytics in Warsaw – pracodawca: Velux Deutschland Gmbh

Velux Deutschland GmbH w Gnieźnie to doskonały pracodawca, który oferuje unikalną możliwość zdobycia doświadczenia w międzynarodowym środowisku. Pracownicy mogą liczyć na wsparcie w rozwoju zawodowym oraz dostęp do nowoczesnych narzędzi analitycznych, co sprzyja innowacyjnej kulturze pracy. Dodatkowo, elastyczny model pracy hybrydowej pozwala na lepsze zbalansowanie życia zawodowego i prywatnego.

V

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Velux Deutschland Gmbh

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Hybrid Junior Data Engineer: Data Pipelines & Analytics in Warsaw

Python
Data Pipeline Development
Problem-Solving Skills
Communication Skills
SQL
Data Engineering
Data Quality Assurance