Cloud Data Engineer: Scalable ETL & AI-Driven Insights in Gdańsk

Cloud Data Engineer: Scalable ETL & AI-Driven Insights in Gdańsk

Gdańsk Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
V

W skrócie

  • Zadania: Twórz i wspieraj skalowalne ETL/ELT w chmurze oraz integruj różnorodne zestawy danych.
  • Firma: Vention - globalny lider w inżynierii danych.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na decyzje biznesowe dzięki danym.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych i umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Vention приглашает опытного инженера данных к сотрудничеству в глобальной команде для разработки и поддержки масштабируемых ETL/ELT пайплайнов в облаке. Wasza zadanie — integrować różnorodne zestawy danych i zapewniać jakość danych dla analityki i uczenia maszynowego. Będziecie projektować architektury chmurowe, pracować z zespołami międzyfunkcyjnymi oraz tworzyć pulpity nawigacyjne i raporty w celu identyfikacji trendów i wspierania decyzji zarządczych.

Cloud Data Engineer: Scalable ETL & AI-Driven Insights in Gdańsk – pracodawca: Vention

Vention to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku pracy. Nasza kultura opiera się na współpracy i innowacyjności, co pozwala pracownikom na aktywne uczestnictwo w kształtowaniu produktów, które mają realny wpływ na sektor publiczny w USA. Pracując w Polsce, korzystasz z elastycznego modelu hybrydowego, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym.

V

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Vention

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Cloud Data Engineer: Scalable ETL & AI-Driven Insights in Gdańsk

ETL/ELT
Cloud Architecture
Data Quality Assurance
Data Integration
Analytics
Machine Learning
Cross-Functional Collaboration