W skrócie
- Zadania: Buduj i optymalizuj skalowalne potoki danych w chmurze.
- Firma: Vention - globalny partner inżynieryjny dla liderów technologii.
- Benefity: Konkursowe wynagrodzenie, opieka zdrowotna, hybrydowy model pracy i rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na decyzje biznesowe.
- Kwalifikacje: 4+ lata doświadczenia w inżynierii danych oraz znajomość Pythona i SQL.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 10000 - 10000 zł za miesiąc.
Wynagrodzenie: od 10000 PLN brutto • Hybrydowo • Pełny etat • Gdańsk, Polska
Vention jest globalnym partnerem inżynieryjnym dla liderów technologicznych i szybko rozwijających się startupów, łączącym ponad 20-letnie doświadczenie w rozwoju produktów z podejściem opartym na AI oraz reputacją niezawodnej dostawy. Zespół składający się z ponad 150 inżynierów danych i ponad 20-letnim doświadczeniem pomaga startupom i przedsiębiorstwom przekształcać dane w inteligentne decyzje i lepsze doświadczenia użytkowników. Nasze zespoły pracują z Pythonem, Javą, Scalą i R, aby budować skalowalne potoki danych i infrastrukturę, które przynoszą realne wyniki.
Obowiązki:
- Budowanie, optymalizacja i utrzymanie skalowalnych potoków ETL/ELT w środowiskach chmurowych (AWS, Azure, GCP, Snowflake lub Databricks)
- Integracja i zarządzanie różnorodnymi zestawami danych, zapewniając dostępność i jakość dla analityki i uczenia maszynowego
- Projektowanie i utrzymywanie natywnych w chmurze, wysokowydajnych architektur danych, które skalują się wraz z potrzebami biznesowymi
- Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu przetłumaczenia wymagań biznesowych na efektywne rozwiązania danych
- Analiza danych oraz tworzenie pulpitów nawigacyjnych, raportów i wizualizacji w celu odkrywania trendów i wspierania podejmowania decyzji
- Śledzenie najnowszych technologii danych w chmurze i najlepszych praktyk branżowych, wprowadzając innowacje do naszego ekosystemu danych
Wymagania:
- 4+ lata doświadczenia w inżynierii danych
- Silne doświadczenie w Pythonie i SQL
- Solidna wiedza o Spark/PySpark do przetwarzania danych rozproszonych
- Praktyczne doświadczenie z platformami chmurowymi AWS/Azure/GCP
- Doświadczenie z nowoczesnymi architekturami danych, takimi jak Data Lake, Delta Lake, Data Warehouse i Data Mesh
- Znajomość infrastruktury (Kubernetes, Terraform) będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w pracy w środowisku Agile (Scrum, Kanban itp.)
- Znajomość języka angielskiego na poziomie B2+, z doświadczeniem w komunikacji z klientami anglojęzycznymi
Korzyści:
- EDU społeczność korporacyjna (300+ członków): społeczności technologiczne, kluby zainteresowań, wydarzenia, małe laboratorium R&D, baza wiedzy i dedykowany tor AI
- Licencje na narzędzia AI: GitHub Copilot, Cursor i inne
- Prywatna opieka medyczna z LuxMed
- Kredyty Kafeteria MyBenefit na sklepy, restauracje i kawiarnie
- Dostęp do członkostwa Multisport, aby pozostać aktywnym
- Program zwrotu kosztów okularów
- Premie za polecanie nowych talentów
Proszę pamiętać: Vention przetworzy Twoje dane osobowe w celu przeprowadzenia procesu rekrutacji zgodnie z Klauzulą Informacyjną Aplikanta. Proszę poświęcić chwilę na jej przeczytanie i zaznaczenie pól przed złożeniem aplikacji. Zgadzam się na przetwarzanie moich danych osobowych przez Vention Development sp. z o.o. z siedzibą w Łodzi (Polska) w zakresie przyszłych procesów rekrutacyjnych zgodnie z Klauzulą Informacyjną Aplikanta. Zgadzam się na otrzymywanie od Vention Development sp. z o.o. z siedzibą w Łodzi (Polska), za pośrednictwem e-maila, informacji o nowościach i wydarzeniach Vention.
Senior Data Engineer – Gdansk in Gdańsk – pracodawca: Vention
Vention to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku pracy. Nasza kultura opiera się na współpracy i innowacyjności, co pozwala pracownikom na aktywne uczestnictwo w kształtowaniu produktów, które mają realny wpływ na sektor publiczny w USA. Pracując w Polsce, korzystasz z elastycznego modelu hybrydowego, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym.
