Cloud Data Engineer | ETL Architect for AI-Driven Analytics in Łódź

Cloud Data Engineer | ETL Architect for AI-Driven Analytics in Łódź

Łódź Pełny etat 123750 - 151250 zł / rok (szac.) Hybrydowo
V

W skrócie

  • Zadania: Twórz i optymalizuj ETL/ELT w chmurze dla analityki i ML.
  • Firma: Vention - innowacyjna firma technologiczna z przyjazną kulturą pracy.
  • Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, zdalna praca i rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na projekty AI.
  • Kwalifikacje: 2+ lata doświadczenia w Pythonie/SQL, Spark, AWS/Azure.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.

Vention ищет Data Engineer для разработки и оптимизации масштабируемых ETL/ELT пайплайнов в облаке. W

asza rola obejmuje integrację danych dla analityki i ML, tworzenie wysokowydajnych, chmurowych architektur oraz współpracę z zespołami międzyfunkcyjnymi.

Wymagane:

  • 2+ lata doświadczenia
  • Znajomość Python/SQL, Spark, AWS/Azure Databricks
  • Znajomość języka angielskiego

Preferowane:

  • Ekspert w technologiach strumieniowych (Kafka/Flink)
  • Znajomość Kubernetes i Terraform

Oferujemy konkurencyjny pakiet świadczeń oraz tryb pracy zdalnej.

Cloud Data Engineer | ETL Architect for AI-Driven Analytics in Łódź – pracodawca: Vention

Vention to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku pracy. Nasza kultura opiera się na współpracy i innowacyjności, co pozwala pracownikom na aktywne uczestnictwo w kształtowaniu produktów, które mają realny wpływ na sektor publiczny w USA. Pracując w Polsce, korzystasz z elastycznego modelu hybrydowego, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym.

V

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Vention

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Cloud Data Engineer | ETL Architect for AI-Driven Analytics in Łódź

ETL/ELT
Python
SQL
Spark
AWS
Azure Databricks
Kafka