Data Engineer: Cloud ETL/ELT Pipelines & Analytics in Wrocław

Data Engineer: Cloud ETL/ELT Pipelines & Analytics in Wrocław

Wrocław Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
V

W skrócie

  • Zadania: Buduj i optymalizuj skalowalne ETL/ELT w chmurze oraz przekształcaj dane w inteligentne decyzje.
  • Firma: Vention, globalny partner inżynieryjny dla liderów technologii.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z danymi i technologią, aby tworzyć realny wpływ na decyzje biznesowe.
  • Kwalifikacje: Znajomość Pythona, SQL, Spark oraz umiejętności komunikacyjne w języku angielskim.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Vention, a global engineering partner to tech leaders, seeks a Data Engineer to build and optimize scalable ETL/ELT pipelines in cloud environments and to turn data into smart decisions.

You will integrate diverse data sources, design cloud-native architectures, and collaborate with cross-functional teams to translate business needs into efficient data solutions, dashboards, and insights.

Strong Python, SQL, Spark, and English communication are required.

#J-18808-Ljbffr

Data Engineer: Cloud ETL/ELT Pipelines & Analytics in Wrocław – pracodawca: Vention

Vention to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku pracy. Nasza kultura opiera się na współpracy i innowacyjności, co pozwala pracownikom na aktywne uczestnictwo w kształtowaniu produktów, które mają realny wpływ na sektor publiczny w USA. Pracując w Polsce, korzystasz z elastycznego modelu hybrydowego, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym.

V

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Vention

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Engineer: Cloud ETL/ELT Pipelines & Analytics in Wrocław

Python
Communication Skills
Data Engineering
SQL
Data Pipeline Development
Data Governance
Data Quality Assurance