W skrócie
- Zadania: Zidentyfikuj możliwości automatyzacji AI w cyklu życia dostarczania oprogramowania i twórz praktyczne przepływy pracy.
- Firma: Vention - lider w transformacji AI w dużych środowiskach przedsiębiorstw.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, opieka zdrowotna, dostęp do narzędzi AI i programy rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i wpływaj na rzeczywiste projekty.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii oprogramowania oraz umiejętności współpracy w zespole.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Vention drives AI transformation across the software development lifecycle in large-scale enterprise environments. Its AI Forge platform combines delivery visibility with AI agents, spec-driven workflows, and integrations across software development tools.
Задачи:
- Identyfikacja możliwości automatyzacji AI w SDLC i przekształcanie ich w praktyczne przepływy pracy dla rzeczywistych projektów;
- Badanie, porównywanie i rekomendowanie narzędzi AI, agentów, usług oraz podejść SDD, takich jak BMAD i SpecKit;
- Budowanie, konfigurowanie, testowanie i integrowanie przepływów pracy z wykorzystaniem AI w całym łańcuchu dostaw oprogramowania;
- Przeprowadzanie pilotaży na rzeczywistych projektach, zbieranie opinii, rozwiązywanie problemów i doskonalenie rozwiązań przed szerszym wdrożeniem;
- Wsparcie zespołu w przyjęciu poprzez plany wdrożeniowe, procesy operacyjne, dokumentację i praktyczne wskazówki;
- Śledzenie przyjęcia i skuteczności za pomocą danych dostawczych, w tym czasu cyklu i poprawek, oraz udoskonalanie przepływów pracy na podstawie wyników;
- Przekształcanie sprawdzonych podejść i nowo pojawiających się technologii w wielokrotne możliwości dostaw z zespołami R&D i projektowymi.
Wymagania:
- Doświadczenie na poziomie seniora w inżynierii oprogramowania w projektach komercyjnych;
- Silne zrozumienie end-to-end SDLC i relacji między jego etapami;
- Praktyczne doświadczenie w budowaniu lub integrowaniu agentów AI i przepływów pracy dla programistów z wykorzystaniem AI;
- Praktyczne doświadczenie z rozwojem opartym na specyfikacjach w rzeczywistych środowiskach dostawczych;
- Doświadczenie w integrowaniu Git, trackerów problemów, narzędzi do kodowania AI, systemów zarządzania projektami lub testami;
- Umiejętność oceny nowych technologii, dokonywania praktycznych kompromisów, przeprowadzania pilotaży i przekształcania udanych eksperymentów w powtarzalne praktyki w zespołach;
- Znajomość języka rosyjskiego w codziennej komunikacji w zespole.
Miło widziane: BMAD, SpecKit lub podobne ramy.
Warunki:
- Konkurencyjny pakiet wynagrodzeń oparty na doświadczeniu, umiejętnościach i standardach rynkowych;
- EDU korporacyjna społeczność z technologicznymi społecznościami, klubami zainteresowań, wydarzeniami, małym laboratorium R&D, bazą wiedzy i dedykowanym torem AI;
- Licencje na narzędzia AI, w tym GitHub Copilot i Cursor;
- Prywatna opieka medyczna z LuxMed;
- Kredyty Kafeteria MyBenefit na sklepy, restauracje i kawiarnie;
- Dostęp do członkostwa Multisport;
- Program zwrotu kosztów okularów;
- Premie za polecenie nowych talentów.
ML Engineer in Software Delivery in Wrocław – pracodawca: Vention
Vention to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku pracy. Nasza kultura opiera się na współpracy i innowacyjności, co pozwala pracownikom na aktywne uczestnictwo w kształtowaniu produktów, które mają realny wpływ na sektor publiczny w USA. Pracując w Polsce, korzystasz z elastycznego modelu hybrydowego, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym.
Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako ML Engineer in Software Delivery in Wrocław
Doświadczenie w inżynierii oprogramowania na poziomie seniora
Znajomość pełnego cyklu życia oprogramowania (SDLC)
Doświadczenie w budowaniu lub integrowaniu agentów AI
Praktyczne doświadczenie z rozwojem opartym na specyfikacjach (Spec-Driven Development)
Integracja systemów Git i trackerów problemów
Umiejętność oceny nowych technologii
Zdolność do przeprowadzania pilotaży i przekształcania eksperymentów w powtarzalne praktyki
