Senior Gen AI Software Engineer

Poszukujemy inżyniera AI, który poprowadzi projektowanie i dostarczanie złożonych rozwiązań AI w naszej platformie danych przedsiębiorstwa. Będziesz definiować standardy techniczne, mentorować młodszych inżynierów oraz działać jako kluczowe ogniwo między wymaganiami biznesowymi a produkcyjnymi systemami AI. Głęboka wiedza na temat LLM, architektur agentowych oraz integracji danych przedsiębiorstwa (AWS, Snowflake, ThoughtSpot) jest niezbędna.

Obowiązki:

• Prowadzenie technicznego projektowania i dostarczania złożonych, wieloskładnikowych systemów AI w naszej platformie danych przedsiębiorstwa.
• Definiowanie wzorców architektonicznych i standardów inżynieryjnych dla rozwoju AI — RAG, agenci, integracje LLM oraz łączność oparta na MCP.
• Realizacja bezpiecznych, skalowalnych integracji między modelami AI a systemami danych przedsiębiorstwa, w tym Snowflake, AWS (SageMaker, Bedrock, S3) oraz ThoughtSpot.
• Odpowiedzialność za jakość rozwiązań AI — w tym ramy oceny, monitorowanie procesów, zarządzanie kosztami oraz niezawodność produkcji.
• Prowadzenie współpracy międzyfunkcyjnej z inżynierami danych, architektami platform oraz interesariuszami biznesowymi w celu kształtowania wymagań i walidacji rozwiązań.
• Mentorowanie i coaching młodszych oraz średniozaawansowanych inżynierów, przeprowadzanie szczegółowych przeglądów kodu oraz przyczynianie się do technicznego rozwoju zespołu.
• Promowanie standardów zarządzania AI — bezpieczeństwo, dostęp do danych, PII, ataki typu prompt injection oraz odpowiedzialne praktyki wdrożeniowe.
• Proaktywne identyfikowanie i rozwiązywanie ryzyk technicznych oraz luk architektonicznych; jasne komunikowanie eskalacji do kierownictwa inżynieryjnego.
• Udział w procesach rekrutacyjnych — przeprowadzanie rozmów kwalifikacyjnych oraz pomoc w definiowaniu oczekiwań dotyczących ról.
• Prowadzenie sesji dzielenia się wiedzą oraz reprezentowanie zespołu w dyskusjach technicznych z seniorami interesariuszami.

Wymagania:

• Wykształcenie wyższe w dziedzinie sztucznej inteligencji, informatyki, nauk o danych, inżynierii oprogramowania lub pokrewnej dziedziny technicznej (lub równoważne doświadczenie praktyczne).
• Co najmniej 4-letnie doświadczenie zawodowe w inżynierii oprogramowania lub inżynierii AI, w tym co najmniej 2–3 lata projektowania, rozwijania i wdrażania rozwiązań AI/ML w środowiskach produkcyjnych.
• Silna wiedza na temat systemów AI agentowych, w tym architektur wieloagentowych, frameworków orkiestracyjnych (np. LangGraph, AutoGen) oraz zarządzania stanem.
• Doświadczenie w projektowaniu bezpiecznych integracji AI w przedsiębiorstwie z wykorzystaniem MCP lub podobnych wzorców integracyjnych.
• Zaawansowana wiedza na temat wyszukiwania wektorowego i architektur RAG z wykorzystaniem OpenSearch (kNN, wyszukiwanie hybrydowe) oraz pgvector.
• Praktyczne doświadczenie w fine-tuningu LLM (LoRA, PEFT, RLHF) oraz wyborze odpowiednich podejść w zakresie fine-tuningu, inżynierii promptów i RAG.
• Zaawansowane doświadczenie z usługami AI AWS (w tym SageMaker i Bedrock) oraz Snowflake (Snowpark, Dynamic Tables, pipelines funkcji) dla skalowalnych rozwiązań AI.
• Doświadczenie w implementacji ram oceny AI, obserwowalności, bezpieczeństwa, zarządzania oraz zgodności dla systemów produkcyjnych.
• Silne umiejętności inżynierii chmurowej, w tym konteneryzacja, infrastruktura jako kod (IaC), CI/CD oraz optymalizowane kosztowo wdrożenia.
• Doskonale umiejętności komunikacyjne, zarządzania interesariuszami oraz mentoringu, z umiejętnością wpływania na decyzje techniczne w zespołach międzyfunkcyjnych.

Oferujemy:

• Możliwość budowy rozwiązań AI klasy produkcyjnej z wykorzystaniem najnowszych technologii LLM, RAG oraz agentowych AI na AWS i Snowflake.
• Współpracujące, międzynarodowe środowisko, w którym będziesz ściśle współpracować z inżynierami oprogramowania, architektami rozwiązań oraz interesariuszami biznesowymi w celu rozwiązania rzeczywistych wyzwań.
• Ekspozycję na nowoczesne narzędzia AI, architektury chmurowe oraz swobodę wpływania na projektowanie techniczne i najlepsze praktyki inżynieryjne.
• Model pracy hybrydowej z elastycznymi godzinami pracy.
• Pakiet świadczeń, w tym prywatne ubezpieczenie zdrowotne, opiekę medyczną oraz kartę Multisport.