Global EHS Data Systems Lead in Kraków

Global EHS Data Systems Lead in Kraków

Kraków Pełny etat 72000 - 88000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
V

W skrócie

  • Zadania: Zarządzaj systemami danych EHS i analizuj dane w globalnym zespole.
  • Firma: Versigent - innowacyjna firma z Krakowa.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwość pracy zdalnej i rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z danymi EHS i wpływaj na globalne inicjatywy zarządzania danymi.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w systemach danych EHS i umiejętności raportowania.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 72000 - 88000 zł za rok.

Versigent is seeking an EHS Data Systems Specialist in Kraków to manage the organization’s EHS data platforms, databases, reporting systems, and analytics.

You will serve as the primary liaison with the software vendor, coordinate system enhancements, and drive global data management initiatives.

The role requires hands-on experience with EHS data systems, strong reporting skills, and excellent English communication.

#J-18808-Ljbffr

Global EHS Data Systems Lead in Kraków – pracodawca: Versigent

Versigent to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy w modelu hybrydowym oraz atrakcyjne benefity zdrowotne. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy międzydziałowej i ciągłym rozwoju pracowników, co sprawia, że każdy ma szansę na rozwój kariery w międzynarodowym środowisku. Pracując z nami, będziesz miał okazję uczestniczyć w innowacyjnych projektach związanych z rozwojem systemów kablowych, co czyni tę rolę nie tylko satysfakcjonującą, ale i pełną wyzwań.

V

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Versigent

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Global EHS Data Systems Lead in Kraków

Zarządzanie danymi EHS
Umiejętności raportowania
Komunikacja w języku angielskim
Doświadczenie z systemami danych EHS
Koordynacja ulepszeń systemu
Inicjatywy zarządzania danymi globalnymi
Analiza danych