W skrócie
- Zadania: Optymalizuj koszty chmury w GCP i AWS, budując własne rozwiązania.
- Firma: Dynamiczna firma technologiczna z globalnym zasięgiem.
- Benefity: Prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie i karta Multisport.
- Pozostałe informacje: Stabilne projekty z pełnoetatowym zatrudnieniem i możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w chmurze i wpływaj na oszczędności w dużej skali.
- Kwalifikacje: 3-5 lat doświadczenia w chmurze oraz umiejętności programowania w Pythonie lub Javie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
Typ umowy: B2B
Przegląd roli: Szukamy Cloud Engineera z wiedzą na temat FinOps, który dołączy do zespołu zajmującego się optymalizacją kosztów chmury w dużym, globalnym środowisku wielochmurowym. Jest to stanowisko inżynieryjne, a nie raportowe: zespół buduje własne rozwiązania, więc będziesz odpowiedzialny za wdrażanie tego, co proponujesz, a nie przekazywanie tego komuś innemu. Skupiamy się na GCP i AWS, dwóch największych platformach w naszym środowisku, z Azure obecnym, ale drugorzędnym. Będziesz analizować pliki billingowe, logi techniczne i debugujące oraz wykorzystanie pamięci, aby ustalić, co faktycznie generuje wydatki, budować automatyzację, która je eliminuje, oraz wspierać zespoły platform GCP i AWS w tworzeniu rozwiązań świadomych kosztów. Początkowy obszar skupienia to logowanie, obserwowalność i czynniki kosztowe związane z pamięcią masową, gdzie potencjał oszczędności jest największy.
Obowiązki:
- Analiza i dogłębne badanie plików billingowych, logów technicznych i debugujących w celu określenia, co faktycznie generuje wydatki, oraz przekształcanie tych ustaleń w konkretne redukcje kosztów.
- Identyfikacja i priorytetyzacja możliwości oszczędności w zakresie pobierania logów, retencji, tieringu, próbkowania i routingu, ranking ich według zwrotu i ryzyka.
- Budowanie i wdrażanie rozwiązania samodzielnie w Pythonie lub Javie, z automatyzacją i IaC, planami wycofania i walidacją po zmianach.
- Budowanie powtarzalnej automatyzacji dla optymalizacji logowania i pamięci masowej w całym środowisku.
- Wsparcie zespołów platform GCP i AWS w budowaniu rozwiązań świadomych kosztów.
- Przygotowywanie propozycji optymalizacji z prognozowanymi oszczędnościami, jasnymi założeniami i określonym wpływem.
- Poprawa modeli tagowania, etykietowania i alokacji, aby zapewnić dokładność showback i chargeback.
- Przeprowadzanie sesji roboczych z zespołami platform i aplikacji oraz przygotowywanie raportów dla seniorów interesariuszy na temat trendów, prognoz w porównaniu do rzeczywistości i ryzyk.
Wymagania:
- 3-5 lat doświadczenia jako inżynier chmury lub platformy, najlepiej mając doświadczenie w budowaniu i zarządzaniu platformą chmurową.
- Silna znajomość GCP i AWS: Cloud Logging, Log Router i Sinks, BigQuery, polityki cyklu życia pamięci masowej i eksporty billingowe po stronie GCP; CloudWatch Logs, cykl życia S3, Cost Explorer i CUR po stronie AWS. Doświadczenie w Azure jest mile widziane, ale nie jest kluczowe.
- Solidne zrozumienie pamięci masowej w chmurze i rzeczywistych czynników kosztowych z tym związanych, z dobrą znajomością plików billingowych.
- Udowodniona zdolność do analizy i dogłębnego badania logów technicznych i debugujących na dużą skalę oraz przekształcania wyników w wymierne oszczędności.
- Programowanie w Pythonie lub Javie - podczas procesu rekrutacji odbędzie się krótka próba kodowania. Kubernetes jest przydatny.
- Udowodniona zdolność do budowania i wdrażania automatyzacji na dużą skalę z Terraform, Pythonem i/lub Bashem, w tym CI/CD pipelines, takich jak GitHub Actions, GitLab CI lub Azure DevOps.
- Praktyczna znajomość zasad FinOps na dużą skalę: alokacja kosztów, showback i chargeback, dźwignie optymalizacji. Certyfikat FinOps Foundation jest plusem, ale zrozumienie kosztów na poziomie przedsiębiorstwa ma większe znaczenie.
- Komfortowe działanie w ramach zgodności, ryzyka operacyjnego i formalnych ram kontroli zmian.
Co oferujemy: Prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie oraz dostęp do karty Multisport. Stabilne, długoterminowe projekty z pełnoetatowym zatrudnieniem.
Cloud Engineer in Kraków – pracodawca: Vertex Agility
Vertex Agility to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w branży konsultingowej, gdzie możesz rozwijać swoje umiejętności w zarządzaniu projektami. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a pracownicy mają możliwość uczestniczenia w różnorodnych projektach, co sprzyja ich rozwojowi zawodowemu. Dodatkowo, lokalizacja w sercu branży technologicznej zapewnia dostęp do najnowszych trendów i możliwości networkingowych.
