W skrócie
- Zadania: Twórz innowacyjne rozwiązania AI w zespole Dolby, wpływając na przyszłość rozrywki.
- Firma: Dolby - lider w innowacjach rozrywkowych z kreatywną kulturą.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i twórz realny wpływ w branży rozrywkowej.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w Pythonie i AWS, umiejętności integracji z API LLM.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Dołącz do lidera innowacji w rozrywce i pomóż nam zaprojektować przyszłość. W Dolby nauka spotyka sztukę, a nowoczesne technologie oznaczają więcej niż tylko kod komputerowy. Jako członek zespołu Dolby zobaczysz i usłyszysz efekty swojej pracy wszędzie, od kin po smartfony. Nadal rewolucjonizujemy sposób, w jaki ludzie tworzą, dostarczają i cieszą się rozrywką na całym świecie. Aby to osiągnąć, potrzebujemy najlepszych talentów. Jesteśmy wystarczająco duzi, aby zapewnić Ci wszystkie niezbędne zasoby, a jednocześnie wystarczająco mali, abyś mógł naprawdę wpłynąć na sytuację i zdobyć uznanie za swoją pracę. Oferujemy koleżeńską kulturę, wymagające projekty oraz doskonałe wynagrodzenie i świadczenia, a także podejście Flex Work, które jest naprawdę elastyczne, aby wspierać to, gdzie, kiedy i jak wykonujesz swoją najlepszą pracę.
O roli: Budujemy Centralized Agentic AI Framework firmy Dolby — wspólną platformę, która wprowadza bezpieczne, zarządzane, świadome kosztów agentów AI do każdego przepływu pracy GitLab zespołu.
Co będziesz robić:
- Budować orkiestrację agentów — implementować Router Lambdas, kolejki oparte na SQS i wywołania Bedrock Agent.
- Integracja z GitLab CI/CD — projektować wzorce .gitlab-ci.yml, w których wywołania agentów działają jako etapy potoku, konsumują kontekst gałęzi/diff/test, emitują artefakty i blokują etapy downstream na podstawie sygnałów pass/fail agentów.
- Rozwijać wspólne grupy akcji — budować narzędzia oparte na AWS Lambda.
- Projektować bazy wiedzy — wykorzystywać AWS Bedrock Knowledge Base / OpenSearch / S3, aby agenci mogli rozumieć wspólny kontekst organizacyjny, a nie izolowane podpowiedzi.
- Implementować Bedrock Guardrails — filtry wejścia/wyjścia, usuwanie danych wrażliwych, filtry treści/słów oraz granice uprawnień per-agent, egzekwowane przez projekt.
- Implementować kontrolę TokenOps — modelowanie tieringu i routingu za pomocą bramy LLM, semantyczne buforowanie, zarządzanie oknem kontekstu.
- Instrumentować wszystko w AWS — pulpity nawigacyjne CloudWatch, ścieżki audytu, logi śledzenia każdego wywołania agenta (wejście, wyjście, decyzja, tokeny, koszty) dla zgodności i debugowania.
Wymagane (3–5 lat doświadczenia zawodowego):
- Silna znajomość Pythona, AWS SDK Python do budowania funkcji Lambda w produkcji i usług opartych na zdarzeniach.
- Solidne doświadczenie w AWS: Lambda, API Gateway, SQS, EventBridge, IAM, Secrets Manager, CloudWatch.
- Specjalnie Amazon Bedrock: Agenci, Grupy Akcji, Bazy Wiedzy, Guardrails.
- Praktyczne doświadczenie w integracji z API LLM — Bedrock, OpenAI, Anthropic lub podobnymi.
- Znajomość platform CI/CD — GitLab CI mocno.
- Myślenie o bezpieczeństwie: minimalne uprawnienia IAM, obsługa sekretów, walidacja wejścia, świadomość ryzyk związanych z wstrzykiwaniem podpowiedzi i wyciekami danych w przepływach pracy LLM.
- Komfort z obserwowalnością — strukturalne logowanie, metryki, śledzenie — oraz pisanie kodu, który można debugować w produkcji.
Miło widziane:
- Doświadczenie z narzędziami SAST/DAST/SCA.
- Doświadczenie w budowaniu platform deweloperskich lub narzędzi wewnętrznych — wysłałeś coś, na czym codziennie polegają inni inżynierowie.
- Znajomość frameworków agentów (Bedrock AgentCore) i ich kompromisów.
Jak pracujesz:
- Piszesz małe, skoncentrowane usługi z wyraźnymi kontraktami — nie monolity.
- Traktujesz rozszerzalność jako cechę: nowe wyzwalacze/agenci/narzędzia nie powinny wymagać dotykania niezwiązanych warstw.
- Myślisz o doświadczeniu dewelopera zespołów, które będą korzystać z Twojej platformy, a nie tylko o tym, czy kod działa.
- Jesteś komfortowy z niejednoznacznością — systemy agentowe są niedeterministyczne, a Ty debugujesz je empirycznie.
Podmiot zatrudniający Dolby: Dolby Poland Sp. z o.o. Business Garden, Budynek G ul. Legnicka 48 Wrocław, 54-202, Polska
Software Engineer Agentic AI Platform in Wrocław – pracodawca: Via Licensing Corporation
Dolby Poland Sp. z o.o. w Wrocławiu to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy, sprzyjające rozwojowi zawodowemu i osobistemu. Pracownicy mogą liczyć na wsparcie w zakresie szkoleń oraz możliwość pracy w innowacyjnej firmie, która stawia na współpracę i otwartą komunikację. Dodatkowo, elastyczne godziny pracy oraz atrakcyjne benefity sprawiają, że praca w Dolby to nie tylko obowiązek, ale i przyjemność.
Dane kontaktowe:
Zespół rekrutacyjny Via Licensing Corporation
