W skrócie
- Zadania: Buduj zaawansowane agenty AI, które automatyzują zadania w firmach.
- Firma: Szybko rozwijająca się firma technologiczna z unikalnym podejściem do AI.
- Benefity: Wysokie wynagrodzenie, możliwość pracy zdalnej i realny wpływ na produkt.
- Pozostałe informacje: Mały zespół, duża odpowiedzialność i szybkie podejmowanie decyzji.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi technologiami i twórz rozwiązania, które zmieniają sposób działania firm.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w budowie agentów AI i umiejętność pracy w zespole.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.
Jesteś osobą, która sprawia, że Viktor wykonuje więcej zadań dla większej liczby klientów, w sposób bardziej niezawodny. Zbudowałeś wcześniej agentów (runtime, narzędzia, pamięć, oceny) i masz swoje zdanie na temat tego, co sprawia, że działają. Wysyłasz kod w dniu jego napisania i domyślnie dążysz do inżynierii agentów. Jeśli nigdy nie zbudowałeś agenta, to nie jest rola dla Ciebie.
Budujemy system gotowy na AGI. Modele same się poprawiają; system decyduje, ile tej inteligencji przekształca się w rzeczywistą pracę. Viktor nie powinien czekać na przydzielone zadania. Powinien badać, co robi firma i automatyzować to samodzielnie. Dotarcie tam to inżynieria kontekstowa na granicy: jak interakcja między systemowym promptem, umiejętnościami, pamięcią i narzędziami wpływa na różnorodne, złożone problemy oraz jak ta interakcja sprawdza się w rzeczywistej pracy 56 000+ przestrzeni roboczych.
Co będziesz robić:
- Budować runtime agenta: pętla, w której planuje, działa i weryfikuje swoją własną pracę zamiast ogłaszać sukces, którego nie zasłużył.
- Inżynierować kontekst: kształtować, jak systemowy prompt, umiejętności, pamięć i narzędzia się łączą oraz jak agent radzi sobie, gdy problemy stają się różnorodne i złożone.
- Uczynić agenta biegłym w korzystaniu z narzędzi: kompozycja w wielu integracjach, przypomnienie i pliki umiejętności, które utrzymują odpowiednie funkcje pod ręką.
- Rozwijać możliwości agenta: pamięć, której może ufać, umiejętności, które pisze samodzielnie, prace, które wykonuje samodzielnie.
- Uczynić go mierzalnie lepszym: oceny, wychwytywanie regresji i przekształcanie każdej porażki w naprawę.
- Wysyłać produkt: funkcje, które docierają do użytkowników przez Slack i Teams w ciągu kilku godzin.
- Cokolwiek wymaga budowy. Mały zespół, duża powierzchnia.
Kto jesteś:
- Osobiście zbudowałeś lub znacząco zmodyfikowałeś system agenta AI i możesz opisać dokonane kompromisy.
- Rozumiesz, jak interakcja systemowego prompta, umiejętności i narzędzi wpływa na różnorodne i złożone problemy, i samodzielnie dostroiłeś tę interakcję, a nie tylko o niej czytałeś.
- Zbudowałeś niestandardowe umiejętności, polecenia, CLIs lub serwery MCP, aby przyspieszyć własne kodowanie agentów.
- Kodowanie agentów to Twój codzienny proces pracy, a Ty testowałeś modele i systemy na granicy.
Dlaczego ta rola jest wyjątkowa:
- Brak warstw. Pracujesz bezpośrednio z oboma założycielami, a decyzje są podejmowane na miejscu, a nie w systemie zgłoszeń.
- Agent jest produktem. Każde zwycięstwo w niezawodności przekłada się na retencję w następnym tygodniu.
- Praca na granicy. Budujesz system na krawędzi obecnych możliwości, eksperymentując z agentami, którzy mogą przejąć pełne odpowiedzialności, a nie tylko zadania.
Jeszcze lepiej, jeśli:
- Masz wcześniejsze doświadczenie w inżynierii AI: agenci, systemy, infrastruktura ocen.
- Byłeś założycielem lub budowniczym na wczesnym etapie.
- Dokonałeś wkładów w otwarte źródła w narzędzia AI, w których żyjemy.
Technologia: Python. Żadna ramka agenta, żadna biblioteka orkiestracji. Budujemy system od podstaw, od pętli wzwyż.
Jak pracujemy: Mały zespół, wysoki poziom zaufania, niski proces. Decyzje są podejmowane przez właścicieli, a nie przez komitety. Wyślesz swój pierwszy projekt w pierwszym tygodniu. Porozmawiasz z użytkownikami w swoim pierwszym dniu. Nie organizujemy spotkań dotyczących dostosowania ani synchronizacji interesariuszy. Budujemy rzeczy, sprawdzamy, czy działają, i iterujemy.
Dlaczego Viktor: Skoncentrowana wizja: budujemy system, który może pomieścić model na poziomie AGI i uczynić go użytecznym dla wszystkich. Jesteśmy jedną z najszybciej rozwijających się firm na świecie. Produkt działa. Rynek pociąga. To rzadka okazja: każdy tutaj posiada coś realnego. Nie zadanie. Powierzchnię firmy, na której klienci polegają. To nie trwa wiecznie. Teraz jest to nadal prawda.
Wynagrodzenie: Wynagrodzenie na najwyższym poziomie i rodzaj własności, który istnieje tylko na tym etapie. Najlepsza praca odbywa się, gdy jesteś w pokoju. Ta rola znajduje się w Monachium lub Warszawie, lub zdalnie w Europie, a my zbieramy cały zespół osobiście kilka razy w roku.
Agent Harness Engineer in Warsaw – pracodawca: Viktor
Viktor to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w Warszawie, gdzie możesz rozwijać swoje umiejętności w obszarze mediów społecznościowych i zarządzania programami. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a pracownicy mają możliwość wpływania na strategię firmy oraz korzystania z elastycznych opcji pracy zdalnej. Oferujemy również atrakcyjne możliwości rozwoju zawodowego, co czyni nas idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery.