Agent Harness Engineer in Warsaw

Agent Harness Engineer in Warsaw

Warsaw Pełny etat 135000 - 165000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
V

W skrócie

  • Zadania: Buduj zaawansowane agenty AI, które automatyzują zadania w firmach.
  • Firma: Szybko rozwijająca się firma technologiczna z unikalnym podejściem do AI.
  • Benefity: Wysokie wynagrodzenie, możliwość pracy zdalnej i realny wpływ na produkt.
  • Pozostałe informacje: Mały zespół, duża odpowiedzialność i szybkie podejmowanie decyzji.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi technologiami i twórz rozwiązania, które zmieniają sposób działania firm.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w budowie agentów AI i umiejętność pracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.

Jesteś osobą, która sprawia, że Viktor wykonuje więcej zadań dla większej liczby klientów, w sposób bardziej niezawodny. Zbudowałeś wcześniej agentów (runtime, narzędzia, pamięć, oceny) i masz swoje zdanie na temat tego, co sprawia, że działają. Wysyłasz kod w dniu jego napisania i domyślnie dążysz do inżynierii agentów. Jeśli nigdy nie zbudowałeś agenta, to nie jest rola dla Ciebie.

Budujemy system gotowy na AGI. Modele same się poprawiają; system decyduje, ile tej inteligencji przekształca się w rzeczywistą pracę. Viktor nie powinien czekać na przydzielone zadania. Powinien badać, co robi firma i automatyzować to samodzielnie. Dotarcie tam to inżynieria kontekstowa na granicy: jak interakcja między systemowym promptem, umiejętnościami, pamięcią i narzędziami wpływa na różnorodne, złożone problemy oraz jak ta interakcja sprawdza się w rzeczywistej pracy 56 000+ przestrzeni roboczych.

Co będziesz robić:

  • Budować runtime agenta: pętla, w której planuje, działa i weryfikuje swoją własną pracę zamiast ogłaszać sukces, którego nie zasłużył.
  • Inżynierować kontekst: kształtować, jak systemowy prompt, umiejętności, pamięć i narzędzia się łączą oraz jak agent radzi sobie, gdy problemy stają się różnorodne i złożone.
  • Uczynić agenta biegłym w korzystaniu z narzędzi: kompozycja w wielu integracjach, przypomnienie i pliki umiejętności, które utrzymują odpowiednie funkcje pod ręką.
  • Rozwijać możliwości agenta: pamięć, której może ufać, umiejętności, które pisze samodzielnie, prace, które wykonuje samodzielnie.
  • Uczynić go mierzalnie lepszym: oceny, wychwytywanie regresji i przekształcanie każdej porażki w naprawę.
  • Wysyłać produkt: funkcje, które docierają do użytkowników przez Slack i Teams w ciągu kilku godzin.
  • Cokolwiek wymaga budowy. Mały zespół, duża powierzchnia.

Kto jesteś:

  • Osobiście zbudowałeś lub znacząco zmodyfikowałeś system agenta AI i możesz opisać dokonane kompromisy.
  • Rozumiesz, jak interakcja systemowego prompta, umiejętności i narzędzi wpływa na różnorodne i złożone problemy, i samodzielnie dostroiłeś tę interakcję, a nie tylko o niej czytałeś.
  • Zbudowałeś niestandardowe umiejętności, polecenia, CLIs lub serwery MCP, aby przyspieszyć własne kodowanie agentów.
  • Kodowanie agentów to Twój codzienny proces pracy, a Ty testowałeś modele i systemy na granicy.

Dlaczego ta rola jest wyjątkowa:

  • Brak warstw. Pracujesz bezpośrednio z oboma założycielami, a decyzje są podejmowane na miejscu, a nie w systemie zgłoszeń.
  • Agent jest produktem. Każde zwycięstwo w niezawodności przekłada się na retencję w następnym tygodniu.
  • Praca na granicy. Budujesz system na krawędzi obecnych możliwości, eksperymentując z agentami, którzy mogą przejąć pełne odpowiedzialności, a nie tylko zadania.

Jeszcze lepiej, jeśli:

  • Masz wcześniejsze doświadczenie w inżynierii AI: agenci, systemy, infrastruktura ocen.
  • Byłeś założycielem lub budowniczym na wczesnym etapie.
  • Dokonałeś wkładów w otwarte źródła w narzędzia AI, w których żyjemy.

Technologia: Python. Żadna ramka agenta, żadna biblioteka orkiestracji. Budujemy system od podstaw, od pętli wzwyż.

Jak pracujemy: Mały zespół, wysoki poziom zaufania, niski proces. Decyzje są podejmowane przez właścicieli, a nie przez komitety. Wyślesz swój pierwszy projekt w pierwszym tygodniu. Porozmawiasz z użytkownikami w swoim pierwszym dniu. Nie organizujemy spotkań dotyczących dostosowania ani synchronizacji interesariuszy. Budujemy rzeczy, sprawdzamy, czy działają, i iterujemy.

Dlaczego Viktor: Skoncentrowana wizja: budujemy system, który może pomieścić model na poziomie AGI i uczynić go użytecznym dla wszystkich. Jesteśmy jedną z najszybciej rozwijających się firm na świecie. Produkt działa. Rynek pociąga. To rzadka okazja: każdy tutaj posiada coś realnego. Nie zadanie. Powierzchnię firmy, na której klienci polegają. To nie trwa wiecznie. Teraz jest to nadal prawda.

Wynagrodzenie: Wynagrodzenie na najwyższym poziomie i rodzaj własności, który istnieje tylko na tym etapie. Najlepsza praca odbywa się, gdy jesteś w pokoju. Ta rola znajduje się w Monachium lub Warszawie, lub zdalnie w Europie, a my zbieramy cały zespół osobiście kilka razy w roku.

Agent Harness Engineer in Warsaw – pracodawca: Viktor

Viktor to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w Warszawie, gdzie możesz rozwijać swoje umiejętności w obszarze mediów społecznościowych i zarządzania programami. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a pracownicy mają możliwość wpływania na strategię firmy oraz korzystania z elastycznych opcji pracy zdalnej. Oferujemy również atrakcyjne możliwości rozwoju zawodowego, co czyni nas idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery.

V

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Viktor

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Agent Harness Engineer in Warsaw

Budowanie agentów
Inżynieria kontekstu
Integracja narzędzi
Tworzenie umiejętności
Analiza regresji
Programowanie w Pythonie
Zarządzanie projektami