Data Engineer in Warsaw

Viktor to AI pracownik. Żyje w Slacku i Microsoft Teams, łączy się z tysiącami narzędzi i wykonuje prawdziwą pracę dla prawdziwych firm: finansów, marketingu, operacji, inżynierii. Budujemy produkt, który zastępuje połowę stosu SaaS.

Wersja krótka: Posiadasz prawdę. Używasz kodu i agentów AI do budowania potoków, odpowiadania na pytania i dostarczania pulpitów nawigacyjnych, na których polegają wszyscy inni. To Ty decydujesz, czy liczby są poprawne, a nie czy sam wpisałeś każde zapytanie. Nie czekasz, aż ktoś powie Ci, co się dzieje; sam to odkrywasz, a następnie przynosisz odpowiedź zespołowi. Równocześnie inżynier i analityk. Dostarczasz wyniki.

Co się naprawdę dzieje: Podstawa danych jest już używana i nadal ewoluuje. Ulepszasz magazyn, potoki, pulpity nawigacyjne i alerty, jednocześnie utrzymując je niezawodnymi, gdy produkt i firma się zmieniają.

Co będziesz robić:

• Posiadaj magazyn ClickHouse od początku do końca. Schemat, wprowadzanie danych, uzupełnienia, wydajność. Decydujesz, jak jest zbudowany i co się w nim znajduje.
• Buduj i utrzymuj potoki. Prod Postgres, Stripe, Slack, platformy reklamowe, cokolwiek następnego. Budujesz i obsługujesz je, z testami, monitorowaniem i bezpiecznymi uzupełnieniami. Posiadasz proces odzyskiwania, gdy zawiodą i weryfikujesz dane, a nie tylko to, że zadanie zostało wykonane.
• Posiadaj śledzenie konwersji i dane atrybucji. Wydarzenia i wartości, które wysyłamy do Meta i Google, dane atrybucji, które wracają, oraz feed, który przekazuje LTGP do platform.
• Uruchom warstwę BI. Pulpity Hex dla wzrostu, finansów, wsparcia, produktu. Budujesz, utrzymujesz i porządkujesz je; martwe pulpity są gorsze niż żadne.
• Odpowiadaj na pytania, które napędzają biznes. Grupy retencji, ekonomika kredytowa i jednostkowa, atrybucja kanałów, odpływ, wpływ cenowy. Proaktywnie przynosisz odpowiedzi.
• Ustaw monitorowanie i alerty. Dowiadujemy się o metryce, która zmienia się w niewłaściwym kierunku z Twoich alertów, a nie od klienta.
• Współpracuj z współzałożycielami i liderami w całej firmie. Określasz zakres, priorytetyzujesz, szybko dostarczasz i sprzeciwiasz się, gdy pytanie nie jest właściwe.

Jak poznasz, że to działa:

• Zespół podejmuje decyzje szybciej, ponieważ liczby są jasne i godne zaufania.
• Ludzie przestają tworzyć równoległe arkusze kalkulacyjne. Pulpit jest źródłem prawdy.
• Gdy metryka się zmienia, Ty wiesz jako pierwszy.
• Współzałożyciele przestają sami pobierać liczby, ponieważ jesteś w tym lepszy.
• Nowi pracownicy mogą odpowiedzieć na większość pytań biznesowych bez pytania kogokolwiek.

Kto jesteś:

• Rozumienie metryk. Rozumiesz, co oznaczają metryki biznesowe i jak są obliczane. Rozważasz definicje, mianowniki, grupy i segmentację, dostrzegasz mylące porównania i łączysz zmiany metryk z tym, co dzieje się w biznesie.
• Silne umiejętności inżynieryjne w Pythonie do wprowadzania danych, transformacji i orkiestracji. Budujesz, testujesz i utrzymujesz niezawodne potoki, a nie tylko notatniki.
• Inżynieria agentów jest częścią Twojego codziennego workflow. Używasz agentów kodujących, aby działać szybciej, biorąc odpowiedzialność za poprawność, utrzymywalność i zachowanie produkcyjne.
• Znajomość magazynów kolumnowych (ClickHouse, Snowflake, BigQuery, Redshift). Bonus za ClickHouse, ponieważ to jest to, na czym pracujemy.
• Budowa warstw BI od podstaw (Hex, Metabase, Looker). Wiesz, co to znaczy, że pulpit jest używany, a nie tylko zakładany i zapomniany.
• Myślenie produktowe. Proaktywne, kwestionujące założenia, skłonność do działania.
• Mentalność założyciela. Działasz jak właściciel funkcji, a nie jak osoba przyjmująca zgłoszenia.

Dlaczego ta rola jest inna:

• Brak warstw. Nie ma lidera danych nad Tobą. Posiadasz fundament.
• Praca, którą dostarczasz, definiuje, jak firma podejmuje decyzje. W miarę jak magazyn i warstwa BI się poprawiają, każdy zespół staje się szybszy.
• Pytania są realne: grupy retencji, ekonomika kredytowa, atrybucja kanałów na poziomie jednostkowym. Odpowiedzi zmieniają to, co robimy w przyszłym kwartale.
• Twoje dane decydują, na co platformy reklamowe będą licytować. Matt, który odpowiada za płatne pozyskiwanie, jest wymienionym interesariuszem i synchronizujesz się z nim co tydzień.
• Współzałożyciele już wierzą, że dane są strategiczne. Nie trzeba nikogo przekonywać, że to ma znaczenie.

Jeszcze lepiej, jeśli:

• Doświadczenie w przejmowaniu odpowiedzialności w małym, szybko rozwijającym się zespole.
• Znajomość Stripe i metryk SaaS: MRR, ARR, NDR, LTV. Pomogłeś zamknąć księgi, a nie tylko je zapytując.
• Praktyczne doświadczenie w śledzeniu konwersji i danych atrybucji: Meta Conversions API, importy konwersji Google Ads, potoki zdarzeń po stronie serwera.
• Tło w ML lub prognozowaniu. Pomocne, ale nie niezbędne.
• Pracowałeś tam, gdzie założyciele sami pobierali swoje liczby i uwielbiałeś zastąpić ten nawyk.

Jak pracujemy: Mały zespół, wysoki poziom zaufania, niski proces. Decyzje podejmowane są przez właścicieli, a nie komitety. Dostarczysz swoje pierwsze wyniki w pierwszym tygodniu. Porozmawiasz z użytkownikami w swoim pierwszym dniu.

Dlaczego Viktor: Budujemy AI pracownika, który wykonuje prawdziwą pracę w narzędziach firmy. To rzadka okazja: każdy tutaj posiada coś prawdziwego. Nie zadanie. Powierzchnię firmy, na której klienci polegają. To nie trwa wiecznie. Teraz jest to nadal prawda.

Wynagrodzenie: Wynagrodzenie na najwyższym poziomie i rodzaj własności, który istnieje tylko na tym etapie. Najlepsza praca odbywa się, gdy jesteś w pokoju. Ta rola to Monachium lub Warszawa.