Growth Data Scientist in Warsaw

Growth Data Scientist in Warsaw

Warsaw Pełny etat 135000 - 165000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
V

W skrócie

  • Zadania: Buduj i ulepszaj modele wartości klientów oraz przewiduj ich długoterminowy zysk.
  • Firma: Viktor to innowacyjna firma AI, która zmienia sposób pracy w zespołach.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwość rozwoju i praca w małym, zaufanym zespole.
  • Pozostałe informacje: Praca w Warszawie z zespołem, który podejmuje kluczowe decyzje.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad realnym produktem, który ma wpływ na decyzje biznesowe.
  • Kwalifikacje: Silne umiejętności analityczne i doświadczenie w modelowaniu statystycznym.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.

Viktor to AI pracownik. Żyje w Slacku i Microsoft Teams, łączy się z tysiącami narzędzi i wykonuje prawdziwą pracę dla prawdziwych firm: finansów, marketingu, operacji, inżynierii. Budujemy produkt, który zastępuje połowę stosu SaaS.

W skrócie, przewidujesz, ile klienci będą warci przez całe swoje życie, a te przewidywania kierują pozyskiwaniem, cenami i inwestycjami w sprzedaż. To rola modelowania ilościowego: łączysz retencję, ekspansję i wykorzystanie produktu z wartością klienta przez całe życie, testujesz, czy przewidywania są trafne i jasno wskazujesz, kiedy są zbyt niepewne, aby działać.

Praca onsite w Warszawie, współpracując z Fryderykiem, Mattem, zespołem wzrostu i finansami, raportując początkowo do Fryderyka.

Co będziesz robić:

  • Budować i poprawiać modele LTV i LTGP klientów.
  • Przewidywać wartość życia i zysk brutto z życia na podstawie retencji, ekspansji, wykorzystania, kosztów obsługi i cech klientów.
  • Weryfikować przewidywania przed podjęciem decyzji.
  • Wskazywać na pozyskiwanie i ceny.
  • Modelować atrybucję i przyrostowość.
  • Łączyć ekonomię klientów z planowaniem finansowym.
  • Tworzyć użyteczne modele.
  • Ściśle współpracować z zespołem wzrostu, sprzedaży, finansów i inżynierem danych.

Kto jesteś:

  • Posiadasz silne umiejętności statystyczne i modelowania ilościowego.
  • Znajomość walidacji modeli: backtesting, kalibracja, oszacowanie niepewności.
  • Doświadczenie w eksperymentach i wnioskowaniu przyczynowym.
  • Zaawansowane umiejętności SQL i silne umiejętności inżynieryjne w Pythonie.
  • Komercyjny osąd.
  • Pracujesz bezpośrednio z decydentami.
  • Jesteś gotowy do pracy w Warszawie lub chcesz się przenieść.

Dlaczego ta rola jest inna:

  • Raportujesz do Fryderyka, naszego CEO, początkowo.
  • Twoje modele bezpośrednio informują o pozyskiwaniu klientów, cenach i inwestycjach w sprzedaż.
  • Decyzje dotyczące wydatków są podejmowane przez Matta, który odpowiada za płatne pozyskiwanie.
  • Pracujesz obok osób podejmujących te decyzje w Warszawie.

Jeszcze lepiej, jeśli:

  • Masz doświadczenie w badaniach ilościowych, statystyce, ekonometrii.
  • Pracowałeś nad modelowaniem wartości życia klienta, przetrwania lub retencji.
  • Przeprowadzałeś testy przyrostowości lub budowałeś modele miksu marketingowego.
  • Budowałeś coś z LLM, co wykraczało poza demo.

Jak pracujemy: Mały zespół, wysoki poziom zaufania, niski proces. Decyzje podejmowane są przez właścicieli, a nie komitety. Będziesz realizować swoje pierwsze zadanie w pierwszym tygodniu.

Wynagrodzenie: Wynagrodzenie na najwyższym poziomie oraz rodzaj własności, który istnieje tylko na tym etapie. To rola onsite w Warszawie, współpracując z zespołem wzrostu i finansami.

Growth Data Scientist in Warsaw – pracodawca: Viktor

Viktor to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w Warszawie, gdzie możesz rozwijać swoje umiejętności w obszarze mediów społecznościowych i zarządzania programami. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a pracownicy mają możliwość wpływania na strategię firmy oraz korzystania z elastycznych opcji pracy zdalnej. Oferujemy również atrakcyjne możliwości rozwoju zawodowego, co czyni nas idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery.

V

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Viktor

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Growth Data Scientist in Warsaw

Umiejętności statystyczne
Modelowanie ilościowe
Walidacja modeli
Backtesting
Kalibracja
Szacowanie niepewności
SQL