Growth Data Scientist: LTV Modeling & Growth Impact in Warsaw

Growth Data Scientist: LTV Modeling & Growth Impact in Warsaw

Warsaw Pełny etat 82800 - 101200 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
V

W skrócie

  • Zadania: Twórz modele danych i analizuj wpływ na wzrost firmy.
  • Firma: Viktor w Warszawie, innowacyjna firma z zespołem danych.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwość pracy zdalnej i rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w modelowaniu danych i wpływaj na decyzje biznesowe.
  • Kwalifikacje: Umiejętności w modelowaniu danych i programowaniu w Pythonie.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 82800 - 101200 zł za rok.

Viktor in Warsaw is seeking a quantitative modeling expert to predict customer lifetime value and guide acquisition, pricing and sales investment.

You’ll connect retention, expansion and usage to LTV, test predictions, and present clear signals about uncertainty.

Work onsite with the growth, finance and data teams.

You’ll build reproducible Python models and dashboards, backtest predictions, and communicate decisions to senior leaders.

This is a hands-on role with ownership from day one.

#J-18808-Ljbffr

Growth Data Scientist: LTV Modeling & Growth Impact in Warsaw – pracodawca: Viktor

Viktor to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w Warszawie, gdzie możesz rozwijać swoje umiejętności w obszarze mediów społecznościowych i zarządzania programami. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a pracownicy mają możliwość wpływania na strategię firmy oraz korzystania z elastycznych opcji pracy zdalnej. Oferujemy również atrakcyjne możliwości rozwoju zawodowego, co czyni nas idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery.

V

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Viktor

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Growth Data Scientist: LTV Modeling & Growth Impact in Warsaw

Modelowanie ilościowe
Prognozowanie wartości klienta (LTV)
Analiza danych
Python
Tworzenie pulpitów nawigacyjnych
Testowanie prognoz
Komunikacja z liderami