W skrócie
- Zadania: Projektuj i rozwijaj innowacyjne usługi AI oraz współpracuj z zespołem.
- Firma: Dynamiczna firma technologiczna z kulturą współpracy.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Świetne możliwości rozwoju kariery w dynamicznym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i twórz realny wpływ na projekty.
- Kwalifikacje: 5-10 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania lub AI oraz umiejętności współpracy w zespole.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Key Responsibilities
Design, develop, test, and deploy production-ready Agentic AI and Gen AI services.
Build and maintain AI agent workflows using frameworks such as Lang Graph, Pydantic AI, AG2, Lang Chain, or similar technologies.
Develop scalable APIs and microservices using Fast API and related frameworks.
Implement containerized solutions using Docker and support deployment across cloud environments.
Collaborate with data scientists, product owners, and business stakeholders to translate requirements into robust AI solutions.
Establish engineering best practices, including code reviews, testing, CI/CD pipelines, and Git-based development workflows.
Monitor, troubleshoot, and optimize AI applications to ensure reliability, performance, and scalability.
Create clear technical documentation and maintain high-quality, maintainable code.
Required Qualifications
5-10 years of software engineering, machine learning engineering, or AI engineering experience.
Strong proficiency in Python and modern software engineering principles.
Hands-on experience developing and deploying Gen AI, Agentic AI, or LLM-powered applications.
Experience with agent orchestration frameworks such as Lang Graph, Pydantic AI, AG2, Auto Gen, Crew AI, or similar technologies.
Solid understanding of Retrieval-Augmented Generation (RAG), prompt engineering, tool calling, agent memory, and multi-agent architectures.
Experience building RESTful APIs using Fast API or equivalent frameworks.
Strong experience with Docker, containerization, and cloud-native application development.
Familiarity with Azure services, including Azure Open AI, Azure AI Foundry, Azure ML, Azure Functions, App Services, or similar platforms.
Experience implementing CI/CD pipelines and Git-based development workflows.
Strong debugging, problem-solving, and performance optimization skills.
- Excellent communication and collaboration skills within cross-
- #J-18808-Ljbffr
Architect in Warsaw – pracodawca: Virtusa
Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku technologicznym. Pracując jako Senior AWS WorkSpaces Architect, będziesz częścią zespołu, który ceni innowacyjność i współpracę, a także zapewnia elastyczne godziny pracy, aby dostosować się do potrzeb pracowników. Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie, bogaty pakiet benefitów oraz możliwość pracy z najnowszymi technologiami w przyjaznej atmosferze, sprzyjającej nauce i rozwojowi.
