W skrócie
- Zadania: Twórz i wdrażaj zaawansowane modele ML w chmurze Azure.
- Firma: VirtusLab - wiodąca europejska firma inżynieryjna z dynamiczną kulturą.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, zwrot kosztów pracy zdalnej i pakiet szkoleń.
- Pozostałe informacje: Elastyczne godziny pracy i możliwość pracy zdalnej.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na innowacje w branży.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w Pythonie, Kubernetes i przetwarzaniu danych rozproszonych.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 56250 - 68750 zł za rok.
VirtusLab to wiodąca europejska firma konsultingowa i inżynieryjna. Naszą misją jest tworzenie czystego kodu i praktycznych rozwiązań z precyzją i celem. Wspieramy dynamiczną kulturę opartą na silnym inżynierii, poczuciu odpowiedzialności i przejrzystości, umożliwiając profesjonalistom wywarcie znaczącego wpływu na przemysł oprogramowania.
O roli: Możliwość napędzania innowacji biznesowych poprzez solidne, gotowe do produkcji potoki uczenia maszynowego. Główny nacisk kładzie się na wdrażanie i utrzymywanie przepływów pracy ML w infrastrukturze chmurowej Azure oraz na lokalnych klastrach ETL. Rola koncentruje się na współpracy technicznej z naukowcami danych w celu budowy rozwiązań opartych na AI i doskonalenia wewnętrznych standardów inżynieryjnych.
- Wymagania:
- Zaawansowana znajomość Pythona
- Zaawansowana znajomość chmury (preferowany Azure)
- Zaawansowana znajomość IaC
- Regularne korzystanie z GitHub Actions
- Zaawansowana znajomość Pyspark
- Regularne korzystanie z Airflow
- Doświadczenie z obserwowalnością
- Znajomość MLOps: udokumentowana zdolność do produkcji modeli i ustawiania monitorowania
- Znajomość Kubernetes
Zakres projektu: Zaangażowanie ML Engineer / Forecasting & Commodities obejmuje kluczowe inicjatywy wspierające procesy podejmowania decyzji poprzez zastosowanie technologii Python, PySpark, Kubernetes i Azure Cloud. Zakres obejmuje działanie w wysoko rozwiniętym ekosystemie technicznym, dostarczanie nowych funkcji i skalowanie rozwiązań w celu objęcia zaawansowanych przypadków użycia.
- Kluczowe obszary skupienia projektu:
- Projektowanie i wdrażanie ram innowacji w dziedzinie nauki o danych
- Rozwój bibliotek, narzędzi i frameworków do standaryzacji i przyspieszenia rozwoju i wdrażania modeli uczenia maszynowego
- Działanie w środowisku chmurowym Azure, w tym rozwój kodu treningowego modeli w AzureML
- Wykorzystanie narzędzi do przetwarzania danych rozproszonych, takich jak Spark
- Diagnozowanie i rozwiązywanie problemów technicznych
- Współpraca z zespołami inżynieryjnymi i naukowymi w celu dostarczenia wskazówek technicznych
- Promowanie najlepszych praktyk w zakresie jakości kodu, bezpieczeństwa i skalowalności
- Budowanie systemów prognozowania biznesowego o wysokiej dokładności
- Usprawnienie procesów wdrażania i automatycznego łatania nowych modeli ML
- Stosowanie metodologii DevOps w celu ustanowienia powtarzalnych wzorców w różnych dziedzinach biznesowych
Oczekiwania ogólne:
- Solidne umiejętności programowania w Pythonie z doświadczeniem w wprowadzaniu projektów do produkcji
- Praktyczne doświadczenie z narzędziami orkiestracyjnymi, takimi jak Airflow
- Tło w przetwarzaniu danych rozproszonych, zwłaszcza Spark
- Doświadczenie z Kubernetes
- Doświadczenie w chmurze (preferowany Azure) i konteneryzacja Docker
- Umiejętność współpracy z zespołami międzyfunkcyjnymi
- Gotowość do dzielenia się wiedzą i wspierania innych członków zespołu w rozwoju technicznym
- Wysoki poziom niezależności, pragmatyczne rozwiązywanie problemów i jasna wizja całości
- Znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej [B2/C1]
Główne zalety pracy z nami:
- Budowanie społeczności technologicznej
- Rekompensata za pracę zdalną
- Pakiet szkoleniowy
- Szkolenia wewnętrzne Virtusity
Python Engineer with MLOps (Senior) – Kraków – Remote – pracodawca: Virtuslab Ltd.
VirtusLab to wiodąca europejska firma konsultingowa i inżynieryjna, która stawia na czysty kod oraz praktyczne rozwiązania. Oferujemy dynamiczną kulturę pracy, w której cenimy silne umiejętności inżynieryjne, poczucie odpowiedzialności oraz przejrzystość, co pozwala naszym pracownikom na znaczący wpływ w branży oprogramowania. Pracując z nami, zyskujesz dostęp do szkoleń, możliwości rozwoju zawodowego oraz elastyczności w pracy zdalnej, co czyni nas doskonałym pracodawcą w Polsce.
