Graduate Data Engineer in Warsaw

Graduate Data Engineer in Warsaw

Warsaw Praktyka zawodowa 63000 - 77000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
V

W skrócie

  • Zadania: Twórz skalowalne fundamenty danych i rozwijaj potężne pipeline'y ETL/ELT.
  • Firma: Visa - globalny lider w branży płatności z innowacyjną kulturą pracy.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, benefity zdrowotne oraz możliwość pracy zdalnej.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z AI i nowoczesnymi technologiami, mając realny wpływ na analizy w Europie.
  • Kwalifikacje: Znajomość Pythona, SQL i Spark oraz umiejętność pracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.

Visa is seeking a Data Engineering Graduate in Warsaw to help build scalable data foundations powering analytics across Europe.

You will develop ETL/ELT pipelines using Python, SQL, and Spark, and work with AI tools to draft code, tests, and documentation.

The role blends data engineering with AI-enabled workflows, including building AI agents and agentic processes to automate data tasks, while collaborating with global teams and following engineering best practices.

#J-18808-Ljbffr

Graduate Data Engineer in Warsaw – pracodawca: Visa

Visa to światowy lider w technologii płatności, oferujący wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku. Pracując jako Compliance Analyst, będziesz częścią zespołu, który nie tylko chroni klientów przed ryzykiem przestępczości finansowej, ale także przyczynia się do budowania silnej kultury zgodności. Oferujemy konkurencyjny pakiet benefitów, w tym opiekę zdrowotną, programy wellness oraz możliwość pracy zdalnej przez część tygodnia, co sprawia, że Visa jest doskonałym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej i znaczącej kariery.

V

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Visa

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Graduate Data Engineer in Warsaw

Python
SQL
Spark
ETL
ELT
AI Tools
Data Engineering