AI Enterprise Senior Technical Lead in Poznań

AI Enterprise Senior Technical Lead in Poznań

Poznań Pełny etat 200 - 280 zł / godzinę (szac.) Hybrydowo
V

W skrócie

  • Zadania: Prowadzenie projektów AI i tworzenie innowacyjnych rozwiązań dla globalnych marek.
  • Firma: VML to globalna firma kreatywna z kulturą współpracy.
  • Benefity: Stawka godzinowa 200-280 PLN, rozwój zawodowy i elastyczne godziny pracy.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi projektami AI i wpływaj na przyszłość technologii.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań AI i umiejętności przywódcze.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 200 - 280 zł za godzinę.

VML to globalna firma kreatywna, która łączy doświadczenie marki, doświadczenie klienta i handel, aby tworzyć połączone marki, które napędzają wzrost. VML jest znana z innowacyjnej pracy dla marek i regularnie zajmuje wysokie miejsca w rankingach wśród wiodących firm kreatywnych na świecie.

Poszukujemy AI Enterprise Technical Lead do dołączenia do wysokoprofilowego projektu AI dla dużej globalnej marki. Jest to rola technicznego lidera, która łączy odpowiedzialność za dostarczanie AI w przedsiębiorstwie, prowadzenie warsztatów technicznych oraz silny wpływ architektoniczny.

Twoje zadania będą obejmować:

  • Prowadzenie odkrywania technicznego i projektowania rozwiązań, tłumacząc przepływy pracy biznesowe na skalowalne rozwiązania AI.
  • Kształtowanie architektury w zakresie agentów AI, orkiestracji, RAG/retrieval, usług Azure i integracji z przedsiębiorstwem.
  • Definiowanie wyraźnych granic między możliwościami AI/LLM a logiką aplikacji deterministycznych.
  • Projektowanie przepływów pracy agentów, zarządzanie kontekstem, użycie narzędzi i odpowiednie kontrole człowieka w pętli.
  • Zapewnienie odpowiednich podejść do bezpieczeństwa, tożsamości i dostępu, zarządzania, obserwowalności i audytowalności.
  • Prowadzenie inżynierów podczas realizacji, zapewniając praktyczne wsparcie i przeglądy kodu.

Wymagania:

  • Silne doświadczenie komercyjne w projektowaniu i dostarczaniu rozwiązań AI/GenAI w środowiskach przedsiębiorstw.
  • Dobre praktyczne zrozumienie Microsoft Azure i usług Azure AI.
  • Doświadczenie w łączeniu możliwości opartych na LLM z logiką aplikacji deterministycznych.
  • Umiejętność komunikacji z klientem i wyjaśniania skomplikowanych decyzji technicznych.
  • Znajomość języka angielskiego.

Oferujemy stawkę godzinową netto za współpracę B2B w przedziale od 200 do 280 PLN/h, w zależności od umiejętności i doświadczenia. Oferujemy również pakiet benefitów wspierających dobrostan i rozwój zawodowy naszych pracowników.

VML (WPP) jest pracodawcą równych szans i rozważa kandydatów na wszystkie stanowiska bez dyskryminacji.

AI Enterprise Senior Technical Lead in Poznań – pracodawca: VML

VML to globalna firma kreatywna, która łączy doświadczenia marki, doświadczenia klienta i handel, aby tworzyć połączone marki, które napędzają wzrost. Pracując w naszym biurze w Katowicach, zyskasz dostęp do nowoczesnego środowiska pracy, elastycznych godzin oraz możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznej kulturze opartej na wartościach takich jak serce, umysł i odwaga. Oferujemy atrakcyjne wynagrodzenie, pakiet benefitów oraz wsparcie w nauce języka angielskiego, co czyni nas doskonałym pracodawcą dla osób pragnących rozwijać swoje umiejętności w branży IT.

V

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny VML

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako AI Enterprise Senior Technical Lead in Poznań

Doświadczenie w projektowaniu i dostarczaniu rozwiązań AI/GenAI w środowiskach przedsiębiorstw
Znajomość LLM, architektur agentowych, RAG i orkiestracji workflow
Praktyczne doświadczenie w budowaniu rozwiązań AI i integracji z usługami aplikacyjnymi oraz API
Dobra znajomość Microsoft Azure i usług Azure AI
Zrozumienie architektury oprogramowania, projektowania API i wzorców integracji w przedsiębiorstwie
Doświadczenie w łączeniu możliwości opartych na LLM z deterministyczną logiką aplikacji
Praktyczna znajomość inżynierii kontekstu, pozyskiwania informacji, strukturalnych wyników modeli i oceny AI