Enterprise AI Technical Lead: Azure & LLMs in Poznań

Enterprise AI Technical Lead: Azure & LLMs in Poznań

Poznań Pełny etat 63000 - 77000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
V

W skrócie

  • Zadania: Prowadź projekty AI, organizuj warsztaty i wpływaj na architekturę rozwiązań.
  • Firma: VML - innowacyjna firma technologiczna z pasją do AI.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Praca w zespole pełnym pasjonatów technologii i innowacji.
  • Dlaczego ta praca: Zbuduj przyszłość AI w dynamicznym środowisku i wpływaj na wielkie projekty.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w AI oraz umiejętności przywódcze i techniczne.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.

VML is seeking an AI Enterprise Technical Lead for a high-profile enterprise AI project.

You will own enterprise AI delivery, lead client-facing workshops, and influence architecture with a balance of leadership and hands-on engineering.

The role focuses on building a secure, enterprise-grade AI platform around Microsoft Azure, LLMs and agentic workflows, aligning AI with enterprise architecture and governance.

#J-18808-Ljbffr

Enterprise AI Technical Lead: Azure & LLMs in Poznań – pracodawca: VML

VML to globalna firma kreatywna, która łączy doświadczenia marki, doświadczenia klienta i handel, aby tworzyć połączone marki, które napędzają wzrost. Pracując w naszym biurze w Katowicach, zyskasz dostęp do nowoczesnego środowiska pracy, elastycznych godzin oraz możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznej kulturze opartej na wartościach takich jak serce, umysł i odwaga. Oferujemy atrakcyjne wynagrodzenie, pakiet benefitów oraz wsparcie w nauce języka angielskiego, co czyni nas doskonałym pracodawcą dla osób pragnących rozwijać swoje umiejętności w branży IT.

V

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny VML

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Enterprise AI Technical Lead: Azure & LLMs in Poznań

Zarządzanie projektami
Architektura systemów
Microsoft Azure
Modele językowe (LLMs)
Inżynieria oprogramowania
Warsztaty z klientami
Bezpieczeństwo platformy