W skrócie
- Zadania: Twórz i wdrażaj modele AI, analizuj dane i optymalizuj wydajność.
- Firma: Dynamiczny zespół inżynierów AI w międzynarodowym środowisku.
- Benefity: Umowa o pracę, hybrydowy model pracy, pakiet medyczny i karty lunchowe.
- Pozostałe informacje: Możliwości rozwoju kariery i interesujące szkolenia.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na globalne rynki.
- Kwalifikacje: Wykształcenie w dziedzinie statystyki lub pokrewnej oraz doświadczenie w Data Science.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
Jesteśmy 40-osobowym zespołem inżynierii AI, który przekształca pomysły biznesowe w skalowalne produkty danych i AI. Naszą misją jest budowanie zaawansowanej analityki, uczenia maszynowego i AI jako podstawowych możliwości, dostarczając wartość na rynkach globalnych. Pracujemy w międzynarodowych, zwinnych, interdyscyplinarnych zespołach, wykorzystując nowoczesne technologie chmurowe, aby tworzyć realny wpływ na biznes.
Twoje obowiązki:
- Opracowywanie i wdrażanie modeli do regresji, klasyfikacji i klasteryzacji
- Projektowanie rozwiązań end-to-end, w tym uczenia głębokiego i uczenia przez wzmocnienie
- Wykonywanie inżynierii cech i optymalizacja wydajności modeli
- Analiza i przygotowanie danych, zapewniając wysoką jakość danych
- Zastosowanie zaawansowanych technik (np. symulacje Monte Carlo, SHAP) dla wglądów w modele
- Budowanie skalowalnych rozwiązań w Pythonie
- Automatyzacja przepływów pracy w środowiskach Linux (skrypty powłoki, Git)
- Projektowanie oprogramowania przy użyciu podejść funkcyjnych i obiektowych
- Praca z bazami danych SQL/NoSQL i optymalizacja zapytań
Nasze wymagania:
- Wykształcenie w dziedzinie statystyki, matematyki, informatyki lub pokrewnej
- 1–2 lata doświadczenia jako Data Scientist
- Silne umiejętności w Pythonie i doświadczenie z bibliotekami (pandas, numpy, scikit-learn)
- Solidne zrozumienie metod ML/AI (np. LLMs, GenAI, sieci neuronowe, regresja, klasteryzacja)
- Podstawowa znajomość SQL i modelowania danych
- Znajomość platform chmurowych (AWS/Azure/GCP), Docker, Git, CI/CD to dodatkowy atut
- Zrozumienie GDPR, bezpieczeństwa IT i etyki AI
- Silne umiejętności komunikacyjne, nastawienie na pracę zespołową i proaktywne podejście
- Biegła znajomość języka angielskiego, bardzo dobra znajomość języka polskiego
- Doświadczenie w pracy w środowiskach Agile/DevOps
Oferujemy:
- Umowę o pracę
- Model pracy hybrydowej (3 dni w tygodniu w biurze) oraz bardzo dobrą lokalizację biura (Rondo ONZ 1)
- Pakiet medyczny (pełny pakiet specjalistyczny z dentystyką)
- Multicafeteria - każdy znajdzie coś dla siebie
- Karta lunchowa
- Ubezpieczenie na życie
- Produkty i usługi firmy w specjalnej cenie
- Interesujące szkolenia
- Finansowanie studiów
Data Scientist – pracodawca: Volkswagen Financial Services (Poland)
Volkswagen Financial Services (Polska) to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w obszarze nowoczesnych technologii chmurowych. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez różnorodne projekty oraz szkolenia. Dodatkowo, lokalizacja w Polsce zapewnia dostęp do atrakcyjnych benefitów oraz elastycznych form pracy, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym.
Dane kontaktowe:
Zespół rekrutacyjny Volkswagen Financial Services (Poland)
